Mô hình và nền tảng AI
Databricks nêu chi tiết ba lộ trình để doanh nghiệp áp dụng các công cụ OpenAI
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google
Điểm chínhGenie lets ChatGPT users query governed data using approved metric definitions without…
Xem thêm
- Genie lets ChatGPT users query governed data using approved metric definitions without writing SQL.
- Unity Gateway keeps the OpenAI API key centralized while logging every Codex request for cost control.
- Custom agents run OpenAI models beside governed data through Model Serving without external API keys.
Ngày 13 tháng 11 năm 2026, Databricks đã công bố tổng quan về cách doanh nghiệp áp dụng, mô tả ba cách sử dụng các công cụ OpenAI với dữ liệu doanh nghiệp được quản trị: phân tích bằng ChatGPT thông qua Genie, triển khai Codex dưới sự kiểm soát tập trung và lưu trữ các tác tử tùy chỉnh dưới dạng Databricks Apps.
Hướng dẫn này tiếp nối mối quan hệ hợp tác nhiều năm được công bố vào ngày 25 tháng 9 năm 2025. Thông cáo ban đầu định giá thỏa thuận ở mức 100 triệu USD và cho biết các mô hình OpenAI gốc sẽ được cung cấp cho hơn 20.000 khách hàng Databricks trên các nền tảng đám mây. Greg Brockman, đồng sáng lập kiêm chủ tịch OpenAI, mô tả việc sử dụng AI mà không có dữ liệu doanh nghiệp như sau: “giống như thuê một người có 20 bằng tiến sĩ nhưng không bao giờ mời họ dự họp”.
Theo kiến trúc chung, OpenAI cung cấp các mô hình GPT, ChatGPT, Codex và Agents SDK. Databricks đóng góp nền tảng lakehouse để lưu trữ dữ liệu doanh nghiệp được quản trị, cùng với các định nghĩa nghiệp vụ, quy tắc truy cập, cơ chế định tuyến yêu cầu đến mô hình và hạ tầng ứng dụng. Genie Ontology bổ sung bối cảnh riêng của doanh nghiệp.
Genie áp dụng các định nghĩa của doanh nghiệp trong ChatGPT
Lộ trình dành cho người dùng nghiệp vụ hướng đến những nhân viên cần số liệu nhưng không viết truy vấn cơ sở dữ liệu SQL. Thông qua plugin Genie của Databricks, người dùng ChatGPT có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên; Genie xác định dữ liệu liên quan, áp dụng các định nghĩa chỉ số đã được phê duyệt, chạy truy vấn trong Databricks rồi trả về biểu đồ hoặc đồ thị. Genie Ontology lưu trữ các chỉ số, định nghĩa nghiệp vụ và mối liên hệ giữa dữ liệu doanh nghiệp, nhờ đó một chỉ số như doanh thu được xác định theo đúng định nghĩa riêng của công ty.
Quyền truy cập vẫn chỉ giới hạn ở những dữ liệu mà người dùng vốn đã được phép xem, và mỗi câu trả lời đều liên kết đến các nguồn dữ liệu trong Databricks. ChatGPT Work cũng có thể đề xuất các bước tiếp theo và những người cần tham gia, chia sẻ phát hiện qua Slack hoặc email, đồng thời thực hiện các hành động đã được người dùng chấp thuận thông qua những công cụ được kết nối.
Danh sách plugin của OpenAI cũng đề cập đến việc tạo truy vấn SQL, tóm tắt trang tổng quan hoặc kết quả của Genie, cũng như đóng gói các phát hiện để chia sẻ với nhóm. Khả năng sử dụng tùy thuộc vào plugin, gói thuê bao và cài đặt không gian làm việc; một số kết nối cần quản trị viên thiết lập hoặc phê duyệt.
Unity Gateway tập trung hóa việc quản trị Codex
Đối với các nhóm kỹ thuật, Codex gửi yêu cầu thông qua Unity Gateway thay vì liên hệ trực tiếp với OpenAI. Nhà phát triển tiếp tục sử dụng quy trình làm việc hiện có và xác thực bằng thông tin xác thực Databricks, trong khi khóa API OpenAI được giữ trong gateway. Mọi yêu cầu đều được ghi nhật ký; lãnh đạo bộ phận kỹ thuật có thể đặt ngân sách cho từng nhóm, xem xét chi tiêu theo nhóm và chọn mô hình GPT xử lý từng tác vụ.
Cách thiết lập được khuyến nghị là cài đặt công cụ dòng lệnh Unity Gateway và chạy ug codex. Tài liệu hướng dẫn thiết lập của Databricks cũng đề cập đến cấu hình thủ công và chạy Codex trên hạ tầng tính toán Databricks. Các gói thuê bao ChatGPT Go, Plus, Pro và Enterprise đủ điều kiện có thể kết nối thông qua dịch vụ nhà cung cấp mô hình do quản trị viên cấu hình; chi phí yêu cầu được tính vào gói thuê bao ChatGPT. Unity Gateway hiện đã được cung cấp rộng rãi; các công cụ SQL, hộp cát và tìm kiếm web được tài liệu hướng dẫn đề cập, cùng với các kỹ năng Unity Gateway, vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm beta.
Tác tử tùy chỉnh sử dụng dữ liệu được quản trị và các cơ chế kiểm soát dùng chung
Lộ trình thứ ba tập trung vào các tác tử tùy chỉnh phục vụ quy trình nghiệp vụ sử dụng dữ liệu theo những quy tắc bảo mật và quản trị nghiêm ngặt. Databricks Model Serving chạy các mô hình OpenAI bên cạnh dữ liệu được quản trị đó; không cần khóa API bên ngoài khi Databricks cung cấp mô hình. Các nhóm có thể xây dựng và đánh giá tác tử trong Agent Bricks, hoặc sử dụng OpenAI Agents SDK rồi triển khai thành Databricks App.
Mẫu ứng dụng chính thức cung cấp một REST API hội thoại, giao diện trò chuyện tương tác và mã đánh giá MLflow. MLflow AgentServer quản lý việc định tuyến yêu cầu, ghi nhật ký và xử lý lỗi, đồng thời tích hợp sẵn khả năng theo dõi và giám sát. Một ResponsesAgent giao diện tương thích với các công cụ đánh giá và triển khai của Databricks, trong khi Model Context Protocol kết nối tác tử với các công cụ và nguồn dữ liệu.
Trong tất cả các mô hình này, Unity Catalog cung cấp quyền truy cập, Unity Gateway xử lý việc định tuyến yêu cầu và kiểm soát chi phí, còn Lakebase cung cấp bộ lưu trữ Postgres được quản lý để lưu bộ nhớ và trạng thái của tác tử. Databricks dự định đăng các bài viết tiếp theo về kiến trúc, cách thiết lập và bài học từ khách hàng cho từng mô hình.
Kiến trúc dùng chung này đặt các truy vấn nghiệp vụ, yêu cầu lập trình và tác tử tùy chỉnh trong cùng một khuôn khổ về quyền truy cập và kiểm soát chi phí, biến quản trị thành nền tảng chung khi việc sử dụng OpenAI mở rộng trong toàn doanh nghiệp.
