Databricks giới thiệu Unity Gateway CLI để tập trung kiểm soát các tác nhân lập trình

Databricks vào ngày 24 tháng 9 năm 2026 đã giới thiệu Unity Gateway CLI, một công cụ dòng lệnh kết nối các tác nhân lập trình như Claude Code và Codex tới Unity Gateway của công ty, nơi các quản trị viên quản lý các mô hình, công cụ và chính sách chi tiêu đã được phê duyệt. Trong một bài đăng blog chính thức, Databricks cho biết công cụ này, chạy qua lệnh ug, nhằm kết hợp tự do của nhà phát triển trong việc áp dụng các tác nhân và mô hình mới với việc quản trị tập trung cho hàng ngàn nhà phát triển.

Lý do Databricks nêu ra

Databricks đặt ra việc phát hành này trong bối cảnh mô hình thay đổi nhanh chóng. Công ty cho biết GPT-6, Claude Opus 5.5, Gemini 3.8 và Grok 4.7 đều đã được phát hành trong sáu tháng qua, cùng với các mô hình mở như Kimi K3, GLM-5 và DeepSeek V4.1, và mô tả tốc độ hiện tại như một mô hình biên giới mới xuất hiện khoảng mỗi năm ngày.

Databricks cho biết tốc độ này đặt các đội ngũ chịu trách nhiệm công cụ cho nhà phát triển vào tình trạng khó khăn: việc chuẩn hóa trên một nhà cung cấp có nguy cơ bỏ lỡ các lựa chọn tốt hơn hoặc rẻ hơn ở nơi khác, trong khi hỗ trợ nhiều tác nhân và nhà cung cấp khiến việc kiểm soát truy cập, ngân sách, chính sách bảo mật và ghi nhật ký sử dụng bị phân tán trên các hệ thống riêng biệt. Công ty khẳng định các tổ chức cần cả tự do tiếp nhận lựa chọn tốt nhất khi nó xuất hiện và một cách nhất quán để quản trị chúng trên hàng ngàn nhà phát triển.

Cấu hình trung tâm và triển khai tác nhân

Unity Gateway hiện cung cấp cho quản trị viên một bảng điều khiển duy nhất để cấu hình các tác nhân lập trình: các mô hình mặc định, máy chủ MCP, kỹ năng, Smart Routing và các chính sách chi tiêu, được quản lý dưới Govern, sau đó là Agent Configuration. Sau khi quản trị viên công bố một cấu hình, các nhà phát triển có thể kết nối tới bất kỳ tác nhân hỗ trợ nào chỉ bằng một lệnh. CLI xác thực người dùng, kết nối tác nhân đã chọn tới Unity Gateway và áp dụng cấu hình đã công bố trước khi giao diện thường của tác nhân mở ra. Các nhà phát triển có thể chuyển đổi giữa các tác nhân đã bật mà không cần cấu hình từng cái riêng lẻ, và các tổ chức có thể triển khai ug thông qua quản lý thiết bị để các nhóm bắt đầu với cùng một thiết lập đã được phê duyệt, với các cài đặt mà quản trị viên có thể khóa.

Khi các tác nhân và mô hình mới có sẵn, quản trị viên chọn cấu hình mặc định mà họ muốn các nhà phát triển bắt đầu và công bố nó cho toàn bộ đội ngũ như một thay đổi cấu hình duy nhất. Trong lần chạy ug tiếp theo của nhà phát triển, CLI đồng bộ cấu hình mới và khởi động tác nhân được đề xuất với mô hình đã chọn. Quản trị viên có thể điều chỉnh lựa chọn này khi chất lượng, chi phí và nhu cầu của đội ngũ thay đổi, và có thể xác định các chính sách chi tiết hơn như triển khai mô hình mới theo nhóm. Quản trị viên cũng có thể công bố các công cụ và kỹ năng MCP chia sẻ trên các tác nhân được hỗ trợ, cung cấp cho nhà phát triển các công cụ đã được phê duyệt và quy trình làm việc đã chứng minh bên trong các tác nhân đã cấu hình mà không cần thiết lập từng cái riêng lẻ.

Các tác nhân được hỗ trợ, cài đặt và điều khoản giấy phép

Theo kho GitHub databricks/unity-gateway công khai, CLI chạy các tác nhân lập trình thông qua Databricks AI Gateway, với hỗ trợ cấu hình cho Codex, Claude Code, Gemini CLI, OpenCode, GitHub Copilot CLI và Pi, cộng thêm đăng ký máy chủ MCP cho Cursor Agent, chỉ kết nối qua MCP. Công cụ này yêu cầu Python 3.12 trở lên và uv, với npm cần thiết khi CLI của tác nhân yêu cầu cài đặt tự động, và được cài đặt bằng một lệnh uv tool install duy nhất hướng tới kho lưu trữ.

Lần đầu tiên một nhà phát triển khởi chạy một tác nhân hỗ trợ mô hình, ug yêu cầu một không gian làm việc Databricks, đăng nhập người dùng và ghi cấu hình cục bộ của tác nhân; các lần khởi chạy sau sẽ sử dụng lại không gian làm việc và thông tin xác thực đã lưu. Các lệnh ucode hiện có vẫn hoạt động, và gói Python giữ lại tên ucode để tương thích. Bất kỳ tệp nào mà ug ghi đè đều được sao lưu trước, và lệnh ug revert sẽ khôi phục các bản sao lưu đó. Các máy chủ MCP của Databricks được đăng ký cục bộ như các máy chủ stdio chạy ug mcp-proxy, và proxy làm mới token OAuth của Databricks từ hồ sơ CLI của người dùng. Các kỹ năng Unity Catalog có thể được đăng ký dưới dạng công cụ MCP hoặc tải xuống vào thư mục kỹ năng cục bộ của tác nhân, và tài liệu tham chiếu lệnh bao gồm ug status, ug doctor, ug usage và ug upgrade.

Kho lưu trữ được công bố dưới Giấy phép Databricks, cho phép xem, sử dụng, sao chép, sửa đổi, công bố và phân phối tài liệu chỉ cho việc sử dụng trong hoặc kết nối tới Dịch vụ Databricks, với các điều kiện tái phân phối và việc chấm dứt tự động khi vi phạm. Tài liệu hướng dẫn nhanh của Databricks giới thiệu ug như lựa chọn được đề xuất trong hai đường kết nối, đường còn lại là thiết lập điểm cuối và xác thực thủ công, và bao gồm việc chuyển đổi mô hình trong phiên bằng /model cộng với ug mcp add và ug skills add để gắn công cụ và kỹ năng.

Kiểm soát chi phí, theo dõi và sử dụng đã báo cáo

Quản trị viên có thể bật Smart Routing một cách trung tâm để các nhiệm vụ đơn giản chạy trên các mô hình rẻ hơn và các nhiệm vụ khó hơn trên các mô hình mạnh hơn; Smart Routing chọn một mô hình cho phiên chính và có thể chọn một mô hình khác cho công việc mà tác nhân giao cho subagent. Các nhà phát triển vẫn ở trong các tác nhân ưa thích mà không cần chọn mô hình cho từng nhiệm vụ. Databricks cho biết đánh giá Smart Routing đã công bố mang lại mức tiết kiệm chi phí 35% trên tiêu chuẩn mã nguồn nội bộ của họ.

Các thiết lập mặc định có tính tiết kiệm trong Unity Gateway cho phép các nhóm đề xuất các tác nhân và mô hình có chi phí thấp hơn khi chi tiêu đạt đến các ngưỡng đã định. Các đề xuất này được áp dụng khi các phiên mới bắt đầu và không làm gián đoạn công việc đang diễn ra, và các nhà phát triển có thể kiểm tra chi tiêu và ngân sách còn lại bằng ug usage.

Unity Gateway cũng có thể ghi lại các dấu vết từ các tác nhân mã nguồn, bao gồm các cuộc gọi công cụ cục bộ và các lần gọi kỹ năng. Quản trị viên bật theo dõi tập trung, và ug cấu hình các khách hàng được hỗ trợ để xuất các dấu vết ra bảng dấu vết thống nhất của lakehouse, nơi các nhóm có thể sử dụng Genie để phát hiện các lỗi công cụ lặp lại, phản hồi quá lớn và các lãng phí token khác, sau đó khắc phục vấn đề và đo lường kết quả. Databricks cho biết tổ chức kỹ thuật nội bộ của mình đã sử dụng tính năng theo dõi Unity Gateway cùng Genie One để tìm và sửa bảy lỗi công cụ MCP, điều này đã tiết kiệm ước tính 1,2 triệu đô la mỗi năm cho chi phí AI lãng phí và mất năng suất.

Giám đốc công nghệ của Concurrence, John Xing, cho biết CLI cung cấp cho công ty một kết nối duy nhất được kiểm soát cho toàn bộ lưu lượng mô hình và công cụ của các tác nhân mã nguồn, với khả năng truy xuất đến từng người dùng cá nhân và quyền truy cập bị giới hạn ở các mô hình và công cụ MCP đã được phê duyệt. Ông nói rằng các tác nhân mã nguồn của Concurrence đã xử lý hơn 61 tỷ token đầu vào qua khoảng 360.000 yêu cầu kể từ khi triển khai, với việc sử dụng và chi tiêu được hiển thị tập trung.

Databricks cho biết họ đã sử dụng CLI để triển khai các mô hình mới và tối ưu hóa chi phí trong toàn bộ tổ chức kỹ thuật của mình mà không làm thay đổi quy trình làm việc của các nhà phát triển. Công ty đã hướng người dùng mới tới hướng dẫn nhanh Unity Gateway CLI và tài liệu của mình để cấu hình các tác nhân mã nguồn trong Unity Gateway.