Lãnh đạo tư tưởng

Tại Sao Lãnh Đạo CNTT Phải Đánh Giá Lại Việc Triển Khai Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Công Việc Linh Hoạt

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Trong khi các tổ chức tranh luận về tương lai của công việc và liệu nhân viên nên trở lại văn phòng, làm việc từ xa hay áp dụng mô hình гибкий, một yếu tố vẫn không thể thương lượng: Công nghệ phải thích nghi với con người, không phải ngược lại. Môi trường làm việc linh hoạt chỉ có thể phát triển mạnh khi các công cụ cho phép nhân viên làm việc tốt nhất một cách liền mạch, bất kể vị trí. Trí tuệ nhân tạo, với sự tăng trưởng nhanh chóng và tiềm năng của nó, hứa hẹn sẽ là yếu tố then chốt để thực hiện tương lai này. Tuy nhiên, việc biến điều này thành hiện thực lại phức tạp hơn.

Nhiều lãnh đạo CNTT đều muốn tuyên bố rằng việc triển khai trí tuệ nhân tạo đã thành công, trong khi nhân viên thường có một câu chuyện khác. Một nghiên cứu gần đây từ GoTo cho thấy rằng 91% lãnh đạo CNTT tin rằng tổ chức của họ đang sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả trong mô hình làm việc linh hoạt, nhưng chỉ 53% nhân viên đồng ý. Sự không đồng nhất này không chỉ là vấn đề về nhận thức. Nó có thể phản ánh sự đầu tư lãng phí, công cụ không được sử dụng hết khả năng và rủi ro ngày càng tăng rằng nhân viên có thể xem trí tuệ nhân tạo như một gánh nặng chứ không phải là một lợi ích.

Để trí tuệ nhân tạo thực sự phát huy được tiềm năng của mình, lãnh đạo CNTT phải thay đổi cách tiếp cận triển khai. Thay vì triển khai các giải pháp mới được thúc đẩy bởi tốc độ hoặc sự mới mẻ, trọng tâm nên tập trung vào việc trao quyền cho nhân viên, giải quyết các điểm khó khăn cụ thể và xây dựng niềm tin vào công nghệ. Trí tuệ nhân tạo thành công trong công việc linh hoạt không phải là về việc áp dụng nhiều công cụ hơn, mà là về việc triển khai đúng công cụ vào đúng thời điểm với con người ở trung tâm.

Ước Hẹn và Cạm Bẫy Của Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Công Việc Linh Hoạt

Nhân viên trên tất cả các chức năng hiện nay phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo cho các nhiệm vụ từ việc lên lịch họp đến tự động hóa yêu cầu dịch vụ và nâng cao sự hợp tác. Khi được áp dụng một cách hiệu quả, trí tuệ nhân tạo có thể giảm thiểu sự phức tạp, tối ưu hóa quy trình và loại bỏ các công việc thủ công và lặp đi lặp lại để cuối cùng cho phép nhân viên tập trung vào công việc có giá trị cao hơn.

Ví dụ, các bộ phận dịch vụ được thúc đẩy bởi Trí tuệ nhân tạo có thể giúp trả lời câu hỏi và giải quyết vấn đề thường xuyên ngay lập tức, giải phóng cả nhân viên và đội ngũ CNTT. Tương tự, các công cụ hỗ trợ từ xa được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo có thể đảm bảo rằng các kỹ thuật viên được hưởng lợi từ kiến thức chuyên môn hoặc giải pháp khắc phục vấn đề được suy luận từ tóm tắt phiên tự động, cũng cải thiện trải nghiệm cho nhân viên bất kể họ làm việc từ đâu. Đối với các tổ chức đang vật lộn với sự phức tạp của thiết lập гибкий và từ xa, những công cụ này có thể đóng vai trò là mô hình kết nối, đảm bảo không nhân viên nào cảm thấy bị bỏ lại phía sau bất kể vị trí.

Tuy nhiên, những cạm bẫy cũng rất thực. Việc đào tạo thường bị hạn chế hoặc được cung cấp như một hoạt động một lần, điều này có thể khiến nhân viên khó sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả. Khi các công cụ không đáp ứng được kỳ vọng hoặc đưa ra thách thức mới, niềm tin vào trí tuệ nhân tạo có thể giảm sút. Điều này tạo ra một khoảng cách giữa sự lạc quan của lãnh đạo và trải nghiệm hàng ngày của nhân viên.

Đánh Giá Lại Việc Triển Khai: Bản Đồ Đường Cho Lãnh Đạo CNTT

Để đóng khoảng cách này, cần có một sự thay đổi trong tư duy. Trí tuệ nhân tạo không nên được xem như một sự triển khai công nghệ đơn thuần, mà là một sáng kiến thay đổi bao gồm con người. Lãnh đạo CNTT phải thúc đẩy một cách tiếp cận triển khai ưu tiên khả năng sử dụng, học tập và giải quyết vấn đề. Dưới đây là ba chiến lược để giúp biến sự thay đổi này thành hiện thực.

1. Nâng Cao Kỹ Năng Cho Nhân Viên Với Đào Tạo Định Kỳ, Dựa Trên Kết Quả

Đào tạo thường là nạn nhân đầu tiên của việc áp dụng trí tuệ nhân tạo nhanh chóng. Nhiều tổ chức tuyên bố về một công cụ trí tuệ nhân tạo mới, tổ chức một phiên đào tạo duy nhất và giả định rằng nhân viên sẽ tự tìm hiểu phần còn lại. Trí tuệ nhân tạo vẫn là một công nghệ tương đối mới và tinh vi, tuy nhiên, và đòi hỏi phải học tập liên tục và thích nghi. Điều này đặc biệt quan trọng trong môi trường làm việc linh hoạt, nơi nhân viên có thể không được bao quanh bởi những người khác mà họ có thể học hỏi cách sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả.

Thay vì đào tạo một kích cỡ phù hợp với tất cả, lãnh đạo CNTT nên triển khai các chương trình liên tục tập trung vào kết quả. Nhân viên cần thấy được cách trí tuệ nhân tạo giúp họ tiết kiệm thời gian, giảm bực tức hoặc đạt được mục tiêu quan trọng trong vai trò cụ thể của họ. Ví dụ, một đội bán hàng có thể được hưởng lợi từ trí tuệ nhân tạo giúp tăng tốc viết đề xuất, trong khi nhân viên hỗ trợ khách hàng có thể cần đào tạo về việc sử dụng các rô-bốt trò chuyện để phân loại yêu cầu dịch vụ.

Bằng cách điều chỉnh đào tạo theo kết quả, lãnh đạo CNTT tăng cường việc áp dụng và xây dựng niềm tin vào trí tuệ nhân tạo. Càng nhiều nhân viên tin tưởng vào các công cụ, họ sẽ càng sẵn sàng thử nghiệm và khám phá các trường hợp sử dụng mới cho chính mình.

2. Cung Cấp Hướng Dẫn Về Các Trường Hợp Sử Dụng Tối Ưu Để Khuyến Khích Thử Nghiệm

Trong khi một số nhân viên có thể chấp nhận trí tuệ nhân tạo một cách tự nhiên, nhiều người khác do dự khi sử dụng các công cụ mà không có hướng dẫn rõ ràng. Sợ sử dụng sai trí tuệ nhân tạo hoặc bị thay thế bởi công nghệ có thể kìm hãm sự sáng tạo. Lãnh đạo CNTT có vai trò quan trọng trong việc định hình trí tuệ nhân tạo như một công cụ hỗ trợ làm việc cùng với nhân viên chứ không phải là một mối đe dọa.

Điều này có nghĩa là tích cực thúc đẩy các trường hợp sử dụng cụ thể có giá trị cao. Ví dụ, một đội CNTT có thể giới thiệu cách trí tuệ nhân tạo giúp giải quyết việc đặt lại mật khẩu ngay lập tức hoặc cách một trợ lý họp có thể tạo ra tóm tắt chính xác cho các đồng nghiệp vắng mặt. Bằng cách nhấn mạnh những thành công này, lãnh đạo làm cho việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trở nên bình thường và khuyến khích nhân viên thử nghiệm công nghệ trong các tình huống rủi ro thấp.

Thử nghiệm là chìa khóa. Môi trường làm việc linh hoạt là động và nhân viên thường được đặt ở vị trí tốt nhất để xác định các điểm khó khăn mà trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết. Bằng cách nuôi dưỡng một văn hóa khám phá với ranh giới rõ ràng xung quanh việc sử dụng có trách nhiệm, các tổ chức có thể mở khóa sự đổi mới từ dưới lên.

3. Thiết Kế Hệ Thống Xử Lý Sự Cố Robust Để Xử Lý Thách Thức Triển Khai

Even các công cụ trí tuệ nhân tạo được thiết kế tốt nhất cũng có thể偶尔 mắc lỗi. Điều quan trọng là cách tổ chức phản ứng khi chúng làm như vậy. Nếu không có hệ thống hỗ trợ mạnh mẽ, sự thất vọng của nhân viên sẽ tăng lên và việc áp dụng sẽ bị đình trệ.

Lãnh đạo CNTT phải đảm bảo rằng hỗ trợ cho trí tuệ nhân tạo là liền mạch như chính các công cụ. Điều này có thể có nghĩa là xây dựng khả năng hỗ trợ chuyên dụng cho các vấn đề liên quan đến trí tuệ nhân tạo, tích hợp chẩn đoán trí tuệ nhân tạo vào các bộ phận hỗ trợ hiện có hoặc chỉ định các nhà vô địch trong các bộ phận có thể hỗ trợ đồng nghiệp. Mục tiêu là loại bỏ sự phức tạp một cách nhanh chóng, để nhân viên xem các vấn đề như những bước lùi tạm thời chứ không phải lý do để từ bỏ công cụ hoàn toàn.

Xử lý sự cố nên vượt ra ngoài việc giải quyết vấn đề. Nó nên tạo ra các vòng phản hồi giúp thông tin cho các triển khai trong tương lai. Nếu nhân viên liên tục báo cáo rằng một rô-bốt trò chuyện gặp khó khăn với một số yêu cầu nhất định, lãnh đạo CNTT nên sử dụng thông tin đó để tinh chỉnh cả công cụ và đào tạo đi kèm.

Xây Dựng Niềm Tin Vào Trí Tuệ Nhân Tạo

Ở cốt lõi, việc triển khai trí tuệ nhân tạo thành công là về niềm tin và sử dụng tích cực. Nhân viên phải tin rằng trí tuệ nhân tạo ở đây để hỗ trợ họ, không phải thay thế họ. Họ phải cảm thấy tự tin rằng các công cụ là đáng tin cậy, an toàn và phù hợp với nhu cầu của họ. Khuyến khích, nghiên cứu gần đây cho thấy gần như tất cả nhân viên (95%) và lãnh đạo CNTT (92%) ủng hộ khoản đầu tư hiện tại của công ty vào các công cụ trí tuệ nhân tạo hoặc cảm thấy công ty nên đầu tư nhiều hơn. Sự nhiệt tình này là nền tảng vững chắc, nhưng nó có thể bị suy yếu nếu triển khai được thực hiện kém hoặc nếu nhân viên gặp khó khăn trong việc nhìn thấy giá trị trong việc sử dụng hàng ngày.

Niềm tin được xây dựng một cách có chủ ý thông qua minh bạch và phản hồi. Lãnh đạo CNTT nên giao tiếp một cách cởi mở về những gì trí tuệ nhân tạo có thể và không thể làm, dữ liệu nó sử dụng và các biện pháp bảo vệ để bảo vệ quyền riêng tư. Lãnh đạo cũng nên lắng nghe mối quan tâm của nhân viên và hành động dựa trên đó. Khi công nhân thấy rằng phản hồi của họ định hình quyết định triển khai, họ trở thành đối tác trong quá trình chứ không phải là người tham gia thụ động.

Từ Sự Hype Đến Tác Động Thực Sự

Sự phấn khích xung quanh trí tuệ nhân tạo là không thể phủ nhận, nhưng sự hype đơn thuần sẽ không biến đổi nơi làm việc. Trên thực tế, 62% nhân viên cảm thấy trí tuệ nhân tạo đã được thổi phồng quá mức. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tập trung vào tác động thực sự, cách trí tuệ nhân tạo cải thiện năng suất, kết nối và sự hài lòng của nhân viên trong các mô hình làm việc linh hoạt một cách cụ thể.

Bằng cách đánh giá lại việc triển khai với một tư duy bao gồm con người, lãnh đạo CNTT có thể đóng khoảng cách giữa nhận thức và thực tế. Điều đó có nghĩa là cam kết đào tạo liên tục, cung cấp hướng dẫn rõ ràng về các trường hợp sử dụng và tạo ra các hệ thống hỗ trợ mạnh mẽ. Quan trọng nhất, nó có nghĩa là thiết kế các bản phát hành trí tuệ nhân tạo tôn trọng nhu cầu và trải nghiệm của nhân viên.

Các tổ chức áp dụng cách tiếp cận này không chỉ tối đa hóa giá trị của khoản đầu tư trí tuệ nhân tạo mà còn tạo ra môi trường làm việc linh hoạt nơi nhân viên cảm thấy được trao quyền và hỗ trợ. Việc triển khai trí tuệ nhân tạo có suy nghĩ là chìa khóa để định hình một nơi làm việc tương lai năng suất và kết nối hơn.

Joseph George là Tổng Giám đốc và Trưởng bộ phận Sản phẩm của danh mục sản phẩm CNTT tại GoTo. Ông chịu trách nhiệm định nghĩa và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh của danh mục sản phẩm bằng cách sắp xếp thực hiện trên các đội chức năng chéo. Trước khi đến GoTo, Joseph đã lãnh đạo quản lý sản phẩm cho danh mục quản lý vận hành CNTT tại BMC Software, điều này đã thúc đẩy các chuyển đổi đáng kể và đạt được tăng trưởng SaaS 10 lần. Kinh nghiệm bổ sung của ông bao gồm làm việc trong các công ty công nghệ tư nhân và công cộng, bao gồm cả các công ty khởi nghiệp và tập đoàn lớn, nơi Joseph có thành tích mạnh mẽ trong chuyển đổi kinh doanh, tăng trưởng doanh thu và quản lý danh mục đầu tư kỷ luật.