Sự Phê Duyệt Của Hội Đồng Quản Trị Tài Trợ Cho Trí Tuệ Nhân Tạo. Cơ Sở Hạ Tầng Làm Cho Nó Trở Thành Hiện Thực.

Hầu hết các sáng kiến trí tuệ nhân tạo của doanh nghiệp không thất bại vì mô hình không hoàn hảo. Trí tuệ nhân tạo bị đình trệ vì cơ sở hạ tầng bên dưới nó không sẵn sàng.

Các con số thường được trình bày như là tin xấu. Chúng được hiểu tốt hơn như một bản đồ. Forrester dự đoán rằng 73% các triển khai trí tuệ nhân tạo sẽ thất bại trong việc đạt được lợi tức đầu tư dự kiến, trong khi Gartner đã cảnh báo nhiều lần rằng nhiều sáng kiến trí tuệ nhân tạo sẽ gặp khó khăn trong việc chuyển beyond giai đoạn thử nghiệm vì các tổ chức gặp phải các thách thức về hoạt động và khả năng mở rộng.

Trong khi đó, các hội đồng quản trị đang phê duyệt các khoản đầu tư trí tuệ nhân tạo lớn hơn; các đối thủ cạnh tranh đang công bố các triển khai mới gần như hàng tuần, và các đội ngũ lãnh đạo ngày càng coi việc áp dụng trí tuệ nhân tạo như một chỉ số khả kiến của đổi mới và liên quan đến thị trường. Ở nhiều công ty, áp lực để thể hiện động lực đã trở nên khó phân biệt với áp lực để thể hiện sự sẵn sàng.

Tương lai của cơ sở hạ tầng sẵn sàng cho trí tuệ nhân tạo

Các công ty trên các ngành công nghiệp đang phải đối mặt với môi trường dữ liệu phân mảnh, quản lý không nhất quán, tích hợp già cỗi, bảo mật được xây dựng cho một thế giới trước khi có tải trọng công việc trí tuệ nhân tạo. Không có vấn đề nào trong số đó là vấn đề của mô hình. Mỗi vấn đề trong số đó là một vấn đề xây dựng, và các vấn đề xây dựng có thể được giải quyết. Đó là cách đọc tích cực, và đó cũng là cách đọc chính xác.

Khi tôi nói về cơ sở hạ tầng, tôi có nghĩa là toàn bộ ngăn xếp, không chỉ là lớp dữ liệu. Các tải trọng công việc trí tuệ nhân tạo gây áp lực lên các phần của môi trường mà đã chạy tốt trong nhiều năm. Các trung tâm dữ liệu được thiết kế cho tính toán doanh nghiệp ổn định bây giờ phải hấp thụ các cụm GPU dày đặc, nhiều năng lượng. Nhiều trung tâm không có đủ năng lượng, làm mát, hoặc không gian sàn để làm điều đó mà không cần thiết kế lại. Các mạng được điều chỉnh cho lưu lượng thông thường bị sụp đổ khi các mô hình bắt đầu di chuyển terabyte giữa lưu trữ và tính toán. Dữ liệu nằm trong các hệ thống mà không bao giờ được thiết kế để cung cấp bất cứ thứ gì trong thời gian thực.

Mỗi vấn đề trong số đó là một quyết định kỹ thuật có chủ ý: nơi tải trọng công việc chạy, liệu bạn xây dựng, đặt cùng một vị trí, hoặc thuê khả năng, cách dữ liệu di chuyển đến đó, và ai giữ cho nó chạy một khi nó đã hoạt động. Hãy đưa ra những quyết định đó đúng sớm và trí tuệ nhân tạo sẽ mở rộng quy mô. Hãy trì hoãn chúng và chúng sẽ trở thành trần mà triển khai sẽ va phải.

Sự trung thực về sự sẵn sàng cho trí tuệ nhân tạo đang trở nên khó khăn hơn khi kỳ vọng của các giám đốc điều hành tăng cao. Các nhà lãnh đạo công nghệ đang cân nhắc giữa sự cấp bách kinh doanh thực sự và các thực tế về cơ sở hạ tầng mà việc tài trợ và sắp xếp không thể giải quyết. Một đội ngũ lãnh đạo có thể hoàn toàn ủng hộ một sáng kiến trí tuệ nhân tạo, nhưng sự ủng hộ đó không tạo ra quản lý trưởng thành, đường ống dữ liệu đáng tin cậy, hoặc quyền sở hữu vận hành mà một hệ thống cần để chạy ở quy mô lớn. Những thứ đó được xây dựng, hoặc chúng không tồn tại.

Các thử nghiệm thành công trong môi trường được kiểm soát, sau đó bị hỏng ở quy mô lớn

Chi phí của việc bỏ qua bước đó xuất hiện ngay sau chiến thắng ban đầu. Một thử nghiệm thành công tạo ra ấn tượng rằng tổ chức rộng lớn hơn đã sẵn sàng khi môi trường vẫn không ổn định. Ví dụ, quản lý khác nhau theo từng bộ phận, các hệ thống quan trọng vẫn cần can thiệp thủ công để trao đổi dữ liệu, các mô hình bảo mật không tính đến cách trí tuệ nhân tạo chạm vào thông tin nhạy cảm trên các quy trình làm việc.

Một khi công việc di chuyển quá giai đoạn thử nghiệm được kiểm soát, cơ sở hạ tầng xung quanh không thể hỗ trợ mở rộng một cách hiệu quả hoặc an toàn. Ngân sách bị thắt chặt, thời gian bị trượt, và sự hoài nghi được xây dựng xung quanh khoản đầu tư trí tuệ nhân tạo tiếp theo, ngay cả khi công nghệ không phải là vấn đề. Vấn đề là môi trường mà nó đi vào.

Áp lực để di chuyển nhanh đang định hình chiến lược trí tuệ nhân tạo trên gần như mọi ngành công nghiệp. Gần 80% các tổ chức báo cáo sử dụng trí tuệ nhân tạo trong ít nhất một chức năng kinh doanh, và nhiều đội ngũ lãnh đạo điều hành sợ rằng việc trì hoãn triển khai sẽ để lại họ phía sau các đối thủ cạnh tranh đã định vị mình như các tổ chức được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo.

Các câu chuyện công khai xung quanh việc áp dụng trí tuệ nhân tạo có xu hướng奖励 các ra mắt khả kiến và thông điệp chuyển đổi tích cực. Tuy nhiên, bên trong, các tổ chức vẫn đang làm việc thông qua nhiều năm tích lũy sự phân mảnh cơ sở hạ tầng khiến việc triển khai trí tuệ nhân tạo bền vững trở nên phức tạp hơn nhiều so với các đội ngũ lãnh đạo ban đầu dự kiến.

Bốn câu hỏi có thể tiết lộ sự sẵn sàng cho trí tuệ nhân tạo

Trước khi bất kỳ triển khai trí tuệ nhân tạo nào di chuyển đến quy mô lớn, các đội ngũ lãnh đạo nên có thể trả lời những câu hỏi này với sự tự tin, không phải là sự lạc quan.

1. Chúng ta có thể tin tưởng dữ liệu của mình không? Liệu các chính sách quản lý dữ liệu được ghi chép có áp dụng nhất quán trên mọi đơn vị kinh doanh mà hệ thống trí tuệ nhân tạo này sẽ chạm vào, hay chúng ta đang giả định chất lượng dữ liệu mà chúng ta chưa xác minh?
2. Ai sở hữu điều này sau khi ra mắt? Liệu có một cấu trúc vận hành được định nghĩa, không chỉ là một đội dự án, chịu trách nhiệm theo dõi, duy trì và quản lý hệ thống này khi nó mở rộng quy mô?
3. Liệu bảo mật và tuân thủ đã được thiết kế? Liệu các đội bảo mật và tuân thủ có tham gia vào cuộc trò chuyện kiến trúc từ đầu, hay họ đang xem xét một triển khai mà đã được lên kế hoạch mà không có họ?
4. Liệu các tích hợp của chúng ta có thể xử lý tải trọng? Liệu các hệ thống mà trí tuệ nhân tạo này phụ thuộc có trao đổi dữ liệu một cách đáng tin cậy ở quy mô lớn, hay chúng ta đang xây dựng trên các tích hợp mà đã yêu cầu can thiệp thủ công để hoạt động?

Những câu hỏi này không được thiết kế để làm chậm lại triển khai. Chúng được thiết kế để tiết lộ các khoảng trống mà quy mô sẽ暴露 bất cứ cách nào, lý tưởng là trước khi quy mô đó đến. Các tổ chức có thể trả lời tất cả bốn câu hỏi một cách rõ ràng không chỉ sẵn sàng cho trí tuệ nhân tạo. Họ đủ trưởng thành về mặt vận hành để bảo vệ khoản đầu tư họ đang thực hiện.

Các thử nghiệm là điểm xuất phát

Một thử nghiệm thành công không phải là bằng chứng về sự sẵn sàng của tổ chức. Đó là bằng chứng rằng một môi trường được kiểm soát đã tạo ra một kết quả được kiểm soát.

Điều mà các thử nghiệm hiếm khi tiết lộ là liệu tổ chức rộng lớn hơn có thể quản lý, bảo mật và duy trì hệ thống đó một khi nó rời khỏi môi trường được kiểm soát và đi vào sự phức tạp vận hành thực sự. Khoảng trống đó là nơi mà hầu hết các sáng kiến trí tuệ nhân tạo mất động lực, không phải vì công nghệ dưới hiệu suất, mà vì cơ sở hạ tầng xung quanh nó không bao giờ được xây dựng để hỗ trợ những gì đến tiếp theo.

Các hội đồng quản trị đúng khi coi trí tuệ nhân tạo như một đòn bẩy cạnh tranh lâu dài. Rủi ro là khi sự cấp bách triển khai bắt đầu thay thế cho việc sắp xếp vận hành. Ra mắt nhanh và mở rộng quy mô trên một nền tảng mong manh không tăng tốc lợi thế cạnh tranh. Nó trì hoãn chi phí của sự không sẵn sàng đến một điểm khi nó trở nên khó chứa hơn.

Sự sẵn sàng là nền tảng

Đây là phần mà nên tạo ra năng lượng cho mọi nhà lãnh đạo công nghệ: sự sẵn sàng không phải là một cách chơi thận trọng. Đó là một cách chơi tích cực. Những người CIO xây dựng nền tảng vận hành bây giờ là những người có thể di chuyển nhanh qua việc vận chuyển các khả năng trí tuệ nhân tạo mới trong vài tuần thay vì vài quý, mở rộng chúng trên toàn doanh nghiệp thay vì cô lập chúng trong một bộ phận, và nhân lên lợi thế đó trong khi các đối thủ cạnh tranh vẫn đang giải quyết sự thất bại đầu tiên của họ.

Đây là sự chuyển đổi thực sự nắm giữ, và nó không thuộc về người nào ra mắt đầu tiên. Nó thuộc về những nhà lãnh đạo biến cơ sở hạ tầng từ một hạn chế thành một động cơ: dữ liệu sạch, được quản lý mà toàn bộ doanh nghiệp có thể xây dựng, các tích hợp mà giữ được dưới tải trọng, bảo mật được thiết kế vào thay vì được gắn thêm. Hãy làm đúng điều đó và trí tuệ nhân tạo ngừng trở thành một chuỗi các thử nghiệm một lần. Nó trở thành một khả năng mà tổ chức có thể nhắm vào gần như bất kỳ vấn đề nào và tin tưởng vào câu trả lời.

Đó là nơi mà giá trị được nhân lên. Nền tảng mà cho phép một công ty triển khai trí tuệ nhân tạo nhanh hơn, an toàn hơn, và ở quy mô lớn hơn bất kỳ ai di chuyển trên sự cấp bách alone. Sự phê duyệt của hội đồng quản trị tài trợ cho tham vọng. Cơ sở hạ tầng làm cho nó trở thành hiện thực. Những người CIO hiểu điều đó sẽ thêm giá trị khổng lồ cho các công ty của họ trên các ngành công nghiệp.

Chiến lược trí tuệ nhân tạo và sự sẵn sàng của cơ sở hạ tầng không tách biệt với các luồng công việc. Đối với các tổ chức muốn cạnh tranh trên trí tuệ nhân tạo trong dài hạn, sự sẵn sàng phải là nền tảng.