नैतिकता

माइक्रोसॉफ्ट के एआई प्रमुख ने 18 महीनों में व्हाइट-कॉलर काम पर दांव लगाया

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मुस्तफा सुलेमान, माइक्रोसॉफ्ट के एआई प्रमुख, ने इस सप्ताह फाइनेंशियल टाइम्स को बताया कि “अधिकांश, यदि सभी नहीं” व्हाइट-कॉलर कंप्यूटर कार्य 12 से 18 महीनों के भीतर “पूरी तरह से स्वचालित” हो जाएंगे। वकील, एकाउंटेंट, प्रोजेक्ट मैनेजर, विपणक — उन सभी ने कहा कि उनका दैनिक काम 2027 के मध्य से पहले एआई द्वारा संभाला जाएगा।

यह एक उल्लेखनीय दावा है। यह भी एक ऐसा दावा है जिसे उत्पन्न हुए सांसेदार शीर्षकलेखों से कहीं अधिक जांच की आवश्यकता है।

सुलेमान कोई यादृच्छिक टिप्पणीकार नहीं है। उन्होंने डीपमाइंड की स्थापना की, इन्फ्लेक्शन एआई लॉन्च किया, और अब माइक्रोसॉफ्ट के उपभोक्ता एआई विभाग का संचालन करते हैं। उन्होंने एआई को शोध जिज्ञासा से व्यावसायिक उत्पाद में बदलने को बहुत करीब से देखा है। जब वह बोलते हैं, तो उद्योग सुनता है। लेकिन वह इस विशेष क्षण में माइक्रोसॉफ्ट कोएपिलॉट को उद्यमों को बेचने के लिए सबसे जिम्मेदार व्यक्ति भी हैं — एक उत्पाद जो केवल 1.2% एआई चैटबॉट बाजार पर कब्जा करता है,尽管 माइक्रोसॉफ्ट के पास विंडोज, ऑफिस और एज्योर के माध्यम से बेजोड़ वितरण है।

यह संदर्भ महत्वपूर्ण है। सुलेमान भविष्य की भविष्यवाणी कर रहे हैं और इसे एक ही समय में बेच रहे हैं।

उन्होंने वास्तव में क्या कहा

पूरा उद्धरण जांचने योग्य है: “व्हाइट-कॉलर काम, जहां आप कंप्यूटर पर बैठे हैं, चाहे आप एक वकील हों या एकाउंटेंट या प्रोजेक्ट मैनेजर या विपणक — उनमें से अधिकांश कार्य 12 से 18 महीनों के भीतर एक एआई द्वारा पूरी तरह से स्वचालित हो जाएंगे।”

उन्होंने सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग को साक्ष्य के रूप में इंगित किया कि यह परिवर्तन पहले से ही चल रहा है, दावा किया कि डेवलपर्स अब “अधिकांश कोड उत्पादन” के लिए “एआई-सहायता प्राप्त कोडिंग” का उपयोग करते हैं — एक परिवर्तन जिसे उन्होंने कहा कि “पिछले छह महीनों में” हुआ है।

इसी साक्षात्कार में माइक्रोसॉफ्ट की व्यापक एआई रणनीति का खुलासा हुआ: अपने स्वयं के फ्रंटियर मॉडल बनाने के लिए “वास्तविक एआई स्व-निर्भरता” प्राप्त करने और ओपनएआई पर निर्भरता को कम करने के लिए। कंपनी एआई स्टैक के हर स्तर पर प्रतिस्पर्धा करना चाहती है, बुनियादी ढांचे से लेकर अनुप्रयोगों तक।

जहां वह सही है

सुलेमान को खारिज करना एक गलती होगी। विशेष रूप से सॉफ्टवेयर विकास में, एआई के तेजी से ग्रहण और संभावित व्यवधान के लिए साक्ष्य वास्तविक है।

स्पॉटिफाई के सह-सीईओ गुस्ताव सोडरस्ट्रॉम ने इस सप्ताह कहा कि कंपनी के सर्वश्रेष्ठ डेवलपर्स ने “दिसंबर के बाद से एक भी कोड लाइन नहीं लिखी है,” क्लॉड कोड और आंतरिक एआई प्रणालियों का श्रेय देते हुए। कर्सर ने विकासकर्ताओं को कम कुंजी दबाकर अधिक आउटपुट उत्पन्न करने में मदद करके वार्षिक राजस्व में 1 अरब डॉलर का आंकड़ा हासिल किया। क्लॉड कोड अब 4% सार्वजनिक गिटहब कमिट के लिए जिम्मेदार है — एक संख्या जो एक महीने में दोगुनी हो गई। एआई कोडिंग टूल ने लगभग किसी भी उद्यम सॉफ्टवेयर श्रेणी की तुलना में तेजी से एक नवाचार से एक आवश्यकता में बदलाव किया है।

एंथ्रोपिक के जनवरी 2026 आर्थिक सूचकांक में पाया गया कि 49% नौकरियां अब अपने कार्यों में से कम से कम एक चौथाई में एआई का उपयोग कर सकती हैं, जो एक साल पहले 36% से अधिक है। यह त्वरण है।

और बाजार पहले से ही व्यवधान की कीमत लगा रहा है। कोवर्क के पिछले महीने के लॉन्च ने सॉफ्टवेयर स्टॉक्स में 285 अरब डॉलर की बिक्री को ट्रिगर किया क्योंकि निवेशकों ने पुनः गणना की कि कौन से सास उत्पाद एक एआई एजेंट द्वारा प्रतिस्थापित किए जा सकते हैं।

जहां वह गलत है

लेकिन “एआई कार्यों में मदद कर सकता है” और “अधिकांश कार्य पूरी तरह से स्वचालित हो जाएंगे” के बीच एक खाई है। सुलेमान ने उस अंतर को समाप्त कर दिया, और ऐसा करने से वास्तव में क्या हो रहा है उसे विकृत किया जा सकता है।

उसी एंथ्रोपिक रिपोर्ट में पाया गया कि 49% कार्यों में एआई का उपयोग किया जा सकता है, यह भी दिखाया गया कि केवल 9% कंपनियों ने पूरी भूमिका की जगह ली। 45% ने प्रवेश स्तर की भर्ती में कमी की — जो महत्वपूर्ण है — लेकिन भर्ती में कमी कार्यों को “पूरी तरह से स्वचालित” होने जैसी नहीं है। उन दो वास्तविकताओं के बीच का अंतर यह है जहां अधिकांश व्हाइट-कॉलर श्रमिक वास्तव में रहते हैं।

सुलेमान द्वारा नामित पेशों पर विचार करें। क्या एआई एक अनुबंध तैयार कर सकता है? हाँ। क्या यह कानून का अभ्यास कर सकता है — ग्राहक संबंधों, अदालती गतिविधियों, नियामक सूक्ष्मताओं और पेशेवर देयता को नेविगेट करते हुए? 18 महीनों में नहीं। क्या एआई एक विपणन योजना तैयार कर सकता है? निश्चित रूप से। क्या यह समझ सकता है कि एक विशिष्ट ब्रांड के दर्शक व्यंग्य के प्रति प्रतिक्रिया करते हैं लेकिन ईमानदारी के प्रति नहीं? यह एक अलग समस्या है।

पैटर्न परिचित है। एआई संरचित, दोहराए जाने वाले ज्ञान कार्य के हिस्सों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। यह अस्पष्ट, संबंधपरक और संदर्भ-विशिष्ट भागों के साथ संघर्ष करता है — जो कि अधिकांश पेशेवर वास्तव में अपना समय बिताते हैं। एक वकील के 40% कार्यों को स्वचालित करना वकील को स्वचालित नहीं करता है। यह वकील को 40% अधिक उत्पादक बनाता है, जो मूल्यवान है लेकिन सुलेमान द्वारा वर्णित से मूल रूप से अलग है।

फिर कोएपिलॉट ही है। माइक्रोसॉफ्ट 365 कोएपिलॉट को अपनाने वाली 70% फॉर्च्यून 500 कंपनियों के बावजूद, अधिकांश संगठन अभी भी पायलट चला रहे हैं। उद्यम एआई ग्रहण लगातार साबित हुआ है कि विक्रेताओं के वादे से धीमा, गंदा और अधिक राजनीतिक रूप से जटिल है। यदि माइक्रोसॉफ्ट का अपना उत्पाद पहले से ही भुगतान करने वाली कंपनियों में व्हाइट-कॉलर काम को स्वचालित नहीं करता है, तो सार्वभौमिक स्वचालन के लिए 18 महीने का समयरेखा विश्वसनीयता पर दबाव डालता है।

ट्रैक रिकॉर्ड समस्या

प्रौद्योगिकी नेताओं का एआई के तेजी से ग्रहण की भविष्यवाणी करने का एक लंबा इतिहास रहा है। 2016 में, बिजनेस इनसाइडर ने 2020 तक सड़कों पर 10 मिलियन स्व-ड्राइविंग कारें की भविष्यवाणी की। आईबीएम का वाटसन ऑन्कोलॉजी को क्रांतिकारी बनाने वाला था। पूरी तरह से स्वचालित कारखाने हमेशा पांच साल दूर थे।

इन भविष्यवाणियों में एक सामान्य दोष था: उन्होंने तकनीकी प्रगति की गति से संस्थागत ग्रहण, नियामक जटिलता और मानव व्यवहार के घर्षण को ध्यान में रखे बिना अनुमान लगाया। 2026 में एआई उन पूर्ववर्ती प्रौद्योगिकियों की तुलना में आगे है — लेकिन ग्रहण बाधाएं अभी भी वास्तविक हैं।

सुलेमान का अपना ट्रैक रिकॉर्ड मिश्रित है। डीपमाइंड ने उनके सह-संस्थापन के तहत वास्तविक वैज्ञानिक सफलता प्राप्त की। इन्फ्लेक्शन एआई, जिस कंपनी की उन्होंने गूगल छोड़ने के बाद स्थापना की, ने 1.5 अरब डॉलर जुटाए, और कंपनी की प्रौद्योगिकी मूल रूप से माइक्रोसॉफ्ट के एआई विभाग में अवशोषित हो गई। वह क्षमता को अधिकांश लोगों की तुलना में बेहतर समझता है। लेकिन क्षमता और तैनाती अलग-अलग चीजें हैं।

18 महीनों में वास्तव में क्या होता है

अधिक शांतिपूर्ण भविष्यवाणी एंथ्रोपिक सीईओ डारियो अमोदेई से आती है, जिन्होंने डावोस में डीपमाइंड सीईओ डेमिस हसाबिस के साथ चेतावनी दी कि एआई प्रवेश स्तर की भर्ती पर पहले हमला करेगा, व्यापक विस्थापन एक से पांच साल लेगा। दोनों स्वीकार किया कि उनकी अपनी कंपनियां पहले से ही कम जूनियर श्रमिकों को नियुक्त कर रही हैं — सुलेमान की तुलना में एक अधिक ईमानदार और सत्यापन योग्य दावा।

विश्व आर्थिक मंच के भविष्य की नौकरियों की रिपोर्ट में अनुमान लगाया गया है कि 2030 तक वैश्विक स्तर पर 78 मिलियन नौकरियों का शुद्ध लाभ होगा, 170 मिलियन नौकरियां बनाई जाएंगी और 92 मिलियन विस्थापित होंगी। प्रवेश स्तर की नौकरी के विज्ञापन जनवरी 2024 से 29% गिर चुके हैं। यह एक वास्तविक समस्या है, लेकिन यह एक क्रमिक संरचनात्मक परिवर्तन है — 18 महीने दूर एक खाई के रूप में नहीं।

18 महीनों के भीतर वास्तव में क्या होगा: एआई टूल नियमित कार्यों को संभालेंगे। जो पेशेवर उन्हें सीखेंगे वे उन लोगों को पीछे छोड़ देंगे जो नहीं करते हैं। कुछ भूमिकाएं — विशेष रूप से जूनियर पद जो मुख्य रूप से संरचित कार्यों से बने होते हैं — सिकुड़ जाएंगे या गायब हो जाएंगे। संगठन धीरे-धीरे चलेंगे, प्रोक्योरमेंट के बारे में तर्क देंगे और प्रशिक्षण में निवेश कम करेंगे।

परिवर्तन वास्तविक है। समयरेखा बढ़ा-चढ़ाकर बताई जा सकती है।

सुलेमान सही है कि एआई व्हाइट-कॉलर काम को फिर से परिभाषित करेगा। वह गलत हो सकता है कि यह 18 महीनों में होता है। उन दो स्थितियों के बीच का अंतर यह है जहां वास्तविक कहानी रहती है — और यह एक कहानी है जो वर्षों में, महीनों में नहीं, खेलने के लिए ले जाएगी।

एलेक्स मैकफारलैंड एक एआई पत्रकार और लेखक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम विकासों का अन्वेषण कर रहे हैं। उन्होंने विश्वभर के कई एआई स्टार्टअप्स और प्रकाशनों के साथ सहयोग किया है।