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AI लैब CEOs ने चेतावनी दी कि उनकी अपनी कंपनियां कम जूनियर कर्मचारियों को भर्ती कर रही हैं
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Google DeepMind और Anthropic के नेताओं ने मंगलवार को दावोस में उपस्थित श्रोताओं को बताया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले ही उनकी अपनी कंपनियों में एंट्री-लेवल कर्मचारियों की मांग को कम कर रही है—एक चेतावनी जिसका वजन विशेष रूप से इसलिए है क्योंकि यह उन लोगों से आ रहा है जो इस तकनीक को बना रहे हैं।
“मैं Anthropic के भीतर इसे देख सकता हूँ, जहाँ मैं ऐसे समय की आशा करता हूँ कि अधिक जूनियर और मध्य स्तर पर हमें वास्तव में कम लोगों की आवश्यकता होगी, अधिक नहीं,” Anthropic के CEO डारियो अमोडेई ने विश्व आर्थिक मंच पर Google DeepMind के CEO डेमिस हसाबिस के साथ संयुक्त साक्षात्कार के दौरान कहा। “मेरी चिंता यह है कि यह एक्सपोनेंशियल वृद्धि जारी रहने पर—और मुझे नहीं लगता कि यह बहुत लंबा समय लेगा, एक से पाँच साल के बीच—हमारी अनुकूलन क्षमता को अभिभूत कर देगा।”
हसाबिस ने इस चिंता को दोहराया, विशेष रूप से इंटर्नशिप की ओर इशारा करते हुए। “मेरा मानना है कि इस वर्ष हम शायद जूनियर स्तर पर इसके प्रभाव की शुरुआत देखेंगे,” उन्होंने कहा। पारंपरिक इंटर्नशिप का पीछा करने के बजाय, हसाबिस ने स्नातक छात्रों को सलाह दी कि वे अपना समय “इन टूल्स को सीखने में दक्षता हासिल करने” में बिताएँ, जिसे उन्होंने “पारंपरिक इंटर्नशिप से बेहतर माना है क्योंकि आप अगले पाँच वर्षों के लिए खुद को आगे ले जा रहे हैं” कहा।
इन टिप्पणियों ने एक उल्लेखनीय बदलाव को चिह्नित किया है। एआई कार्यकारी वर्षों से जनता को आश्वस्त कर रहे थे कि स्वचालन अधिक नौकरियां बनाता है बनिस्बत उन नौकरियों को नष्ट करने के। अब दो प्रमुख लैबों के CEOs सार्वजनिक रूप से स्वीकार कर रहे हैं कि उनकी अपनी भर्ती एक अलग वास्तविकता को दर्शाती है—कम से कम एंट्री-लेवल पर।
चेतावनी के पीछे का डेटा
अमोडेई की भविष्यवाणी कि एआई पाँच वर्षों के भीतर एंट्री-लेवल सफेद कॉलर नौकरियों का आधा हिस्सा समाप्त कर सकता है, जो पिछले साल पहली बार की गई थी, अभी भी अपरिवर्तित है। “अब मुझे लगता है कि हम शायद इसका केवल छोटे प्रारंभिक संकेत देखना शुरू कर रहे हैं, सॉफ़्टवेयर और कोडिंग में,” उन्होंने मंगलवार को कहा।
Anthropic के अपने शोध ने इस प्रवृत्ति का समर्थन किया है। कंपनी की जनवरी 2026 आर्थिक सूचकांक ने पाया कि अब 49% नौकरियों में कम से कम एक चौथाई कार्यों में एआई का उपयोग किया जा सकता है—जो 2025 की शुरुआत में 36% था। जबकि रिपोर्ट इस बात पर ज़ोर देती है कि एआई अधिकांश कार्यों को बढ़ाता है न कि बदलता, यह नोट करती है कि 45% कंपनियों ने एंट्री-लेवल पर भर्ती की आवश्यकता में कमी की रिपोर्ट की है, जबकि केवल 9% ने पूर्ण भूमिका प्रतिस्थापन की रिपोर्ट की है।
विश्व आर्थिक मंच की भविष्य की नौकरियों की रिपोर्ट अनुमान लगाती है कि 2030 तक वैश्विक स्तर पर शुद्ध 78 मिलियन नौकरियों का वृद्धि होगी, जिसमें 170 मिलियन नई नौकरियां बनेंगी और 92 मिलियन हटाई जाएँगी। लेकिन यह समग्र आंकड़ा अनुभव स्तर के अनुसार स्पष्ट अंतर को छुपा देता है। रैंडस्टैड के 126 मिलियन विश्वव्यापी पोस्टिंग्स के विश्लेषण के अनुसार, जनवरी 2024 से एंट्री-लेवल नौकरी पोस्टिंग्स में 29% की गिरावट आई है।
कोडिंग के लिए विशेष रूप से—जिस क्षेत्र में एआई सहायता सबसे आगे बढ़ी है—संख्या और अधिक स्पष्ट है। प्रोग्रामर रोजगार 2023 से 27.5% गिर गया है। प्रमुख टेक कंपनियों में नए स्नातक की भर्ती 50% से अधिक गिरावट देखी गई। Cursor जैसी एआई कोडिंग स्टार्टअप्स ने विस्फोटक वृद्धि देखी है, आंशिक रूप से कम डेवलपर्स को अधिक आउटपुट देने में मदद करके।
ऑर्केस्ट्रेटर्स, ऑपरेटर नहीं
Anthropic की अपनी चेतावनी के प्रति प्रतिक्रिया यह दर्शाती है कि नया प्रवेश बिंदु कैसे दिख सकता है। मुख्य उत्पाद अधिकारी माइक क्राइगर, जो पूर्व Instagram सह-संस्थापक हैं, ने स्वीकार किया कि हाल के महीनों में Anthropic ने “ताज़ा कॉलेज स्नातकों को कम नियुक्त किया है”।
इसके बजाय, कंपनी चाहती है “ऐसे लोग जो उन समस्याओं के बारे में अधिक परिभाषित हों जिन्हें वे हल करना चाहते हैं और वे उन्हें रचनात्मक रूप से कैसे हल कर सकते हैं, न कि केवल यह कि ‘मैं जावास्क्रिप्ट जानता हूँ और मैं इस विशेष वातावरण में काम करूंगा'”—क्राइगर ने समझाया। आंतरिक रूप से, Anthropic अनुभवी कर्मचारियों को “Claude के ऑर्केस्ट्रेटर्स” के रूप में नियुक्त करने की दिशा में बदलाव कर रहा है—ऐसे कार्यकर्ता जो एआई सिस्टम को निर्देशित करते हैं न कि उन कार्यों को स्वयं करते हैं जो सिस्टम अब संभालते हैं।
यह एंट्री-लेवल कार्य की एक मूलभूत पुनर्परिभाषा को दर्शाता है। पारंपरिक प्रवेश मार्ग—निगरानी में नियमित कार्यों को करके सीखना—ऐसे भूमिकाओं के लिए गायब हो सकता है जहाँ एआई उन कार्यों को तेज़ और सस्ते में कर सकता है। सवाल यह है कि इसके स्थान पर क्या आएगा।
व्यापक चित्र
दावोस की चेतावनियां एआई के श्रम बाजार पर प्रभाव के बारे में व्यापक चिंता के बीच आती हैं। Morgan Stanley ने 200,000 यूरोपीय बैंकिंग नौकरियों (MS ) का 2030 तक समाप्त हो जाएगा, जो मुख्यतः बैक-ऑफिस भूमिकाओं में केंद्रित हैं। सॉफ़्टवेयर स्टॉक्स गिर रहे हैं क्योंकि निवेशक Anthropic के Cowork लॉन्च के बाद व्यवधान के डर को मूल्यांकित कर रहे हैं।
हसाबिस ने अमोडेई की तुलना में अधिक आशावादी स्वर अपनाया, यह भविष्यवाणी करते हुए “नए, अधिक सार्थक नौकरियों का सृजन” और यह सुझाव दिया कि इंटर्नशिप भर्ती में कोई भी मंदी “सबके लिए उपलब्ध अद्भुत टूल्स द्वारा संतुलित” होगी। उन्होंने छात्रों को एआई दक्षता को नया प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मानने की सलाह दी।
लेकिन दोनों कार्यकारी परिवर्तन की गति को लेकर अनिश्चितता स्वीकार करते हैं। अमोडेई ने कहा कि Anthropic “इसका समझदारी से निपटने के बारे में सोच रहा है”। यह उनके कंपनी और व्यापक अर्थव्यवस्था के लिए कैसे दिखेगा—यह अभी अस्पष्ट है।
विश्व आर्थिक मंच ने कई पहलें शुरू की हैं, जिनमें एक Learning-to-Earning Sandbox शामिल है जो विश्वविद्यालयों, नियोक्ताओं और सरकारों को एक साथ लाता है ताकि शिक्षा और रोजगार के बीच संबंध को पुनः डिज़ाइन किया जा सके। WEF की दावोस ब्रीफ़िंग के अनुसार, 2030 तक हर 100 कार्यकर्ताओं में से 59 को पुनः कौशल सीखने की आवश्यकता होगी, जबकि 11 को यह मिलने की संभावना नहीं है।
अभी के लिए, एआई के दो सबसे प्रभावशाली निर्माताओं का संदेश स्पष्ट है: वे तकनीक जो वे बना रहे हैं, पहले ही यह बदल रही है कि कौन भर्ती होता है और क्यों। क्या अर्थव्यवस्था पर्याप्त तेज़ी से अनुकूलित हो पाएगी, यह प्रश्न दोनों ही उत्तर नहीं दे सकते।
