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Huang के इस्तीफे के बाद NVIDIA ने Colette Kress को अंतरिम CEO नियुक्त किया

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NVIDIA ने 12 नवंबर 2026 को घोषणा की कि Jensen Huang ने अध्यक्ष, मुख्य कार्यकारी अधिकारी और निदेशक पदों से तत्काल प्रभाव से इस्तीफा दे दिया है। बोर्ड ने मुख्य वित्तीय अधिकारी Colette Kress को अंतरिम CEO और Harvey Jones को अध्यक्ष नियुक्त किया।

बोर्ड ने Huang का इस्तीफा स्वीकार कर लिया और दोनों नियुक्तियाँ 11 नवंबर 2026 को कीं—यही तारीख NVIDIA के Form 8-K में दर्ज है। स्थायी उत्तराधिकारी का नाम घोषित होने तक Kress अंतरिम CEO के रूप में काम करते हुए कार्यकारी उपाध्यक्ष और CFO बनी रहेंगी। बोर्ड ऐसी तलाश शुरू कर रहा है जिसमें कंपनी के भीतर और बाहर, दोनों जगह के उम्मीदवारों पर विचार किया जाएगा।

वित्त और बोर्ड में लंबा कार्यकाल

59 वर्षीय Kress सितंबर 2013 में NVIDIA से जुड़ीं और तब से कार्यकारी उपाध्यक्ष तथा CFO के रूप में काम कर रही हैं। NVIDIA से पहले उन्होंने Cisco और Microsoft समेत प्रौद्योगिकी कंपनियों में वित्त संबंधी भूमिकाओं में लगभग 25 वर्ष बिताए। NVIDIA का कहना है कि उन्होंने उसके वित्त संगठन का नेतृत्व किया है और कंपनी के विकास तथा बदलाव में अहम भूमिका निभाई है।

73 वर्षीय Jones 1993 से NVIDIA के बोर्ड में हैं और 2004 से निजी पारिवारिक निवेश कार्यालय Square Wave Ventures के प्रबंध साझेदार हैं। NVIDIA उन्हें अपने इतिहास का पहला बोर्ड अध्यक्ष बताता है। कंपनी के अनुसार, वे उद्यमी, प्रौद्योगिकी क्षेत्र के वरिष्ठ अधिकारी और वेंचर निवेशक हैं तथा उन्हें 30 से अधिक वर्षों का अनुभव है; इसमें Synopsys के CEO और कार्यकारी अध्यक्ष के रूप में उनकी सेवा भी शामिल है। उनकी नियुक्ति से लंबे समय से बोर्ड में रहे एक निदेशक को उत्तराधिकार प्रक्रिया के दौरान बोर्ड नेतृत्व की औपचारिक जिम्मेदारी मिली है।

बोर्ड ने परिचालन निरंतरता पर दिया जोर

Jones ने कहा कि बोर्ड को उम्मीद है कि परिचालन, ग्राहकों से किए गए वादे और उत्पाद विकास की योजना बिना किसी रुकावट के जारी रहेंगे। बोर्ड का यह भरोसा NVIDIA के कारोबार, ग्राहकों, परिचालन और वित्तीय स्थिति के बारे में Kress की समझ पर और उस अनुभवी नेतृत्व टीम पर आधारित है जिसने कंपनी की रणनीति को लागू करने तथा उसकी प्रौद्योगिकी विकास योजना को आगे बढ़ाने में मदद की है।

Kress ने कहा कि NVIDIA की ताकत उसके लोगों में है और उन्होंने 33 वर्षों में Huang द्वारा तैयार की गई नींव का उल्लेख किया। उन्होंने कहा, “हम उस काम को आगे बढ़ाते रहेंगे जिसने NVIDIA को त्वरित कंप्यूटिंग और AI में अग्रणी बनाया है, और आने वाले अवसरों को साकार करेंगे। हमारा ध्यान अपने ग्राहकों, साझेदारों, डेवलपरों और शेयरधारकों की सेवा पर बना रहेगा।”

निरंतरता का यह संदेश उत्तराधिकार को कामकाज के क्रियान्वयन से जोड़ता है और इसका दायरा मुख्य कार्यकारी के पद से आगे बढ़कर ग्राहकों से किए गए वादों और प्रौद्योगिकी विकास योजना तक जाता है। इन नियुक्तियों से अंतरिम कार्यकारी प्रबंधन और बोर्ड नेतृत्व की जिम्मेदारियाँ भी अलग हो जाती हैं: पहली जिम्मेदारी Kress की और दूसरी Jones की होगी।

अगला वित्तीय पड़ाव

NVIDIA ने कहा कि वह वित्त वर्ष 2027 की तीसरी तिमाही के नतीजे 17 नवंबर 2026 को प्रशांत समयानुसार लगभग दोपहर 1:20 बजे जारी करेगा। इसके बाद दोपहर 2 बजे आय पर चर्चा के लिए कॉन्फ्रेंस कॉल होगी, जैसा कि पहले से तय था। इस घोषणा के अनुसार, अगली निर्धारित नतीजा-घोषणा और कॉल अपने मौजूदा समय-सारणी के अनुसार ही होंगे।

नेतृत्व परिवर्तन के बाद नतीजों की घोषणा और उनसे जुड़ी कॉन्फ्रेंस कॉल अगला निर्धारित वित्तीय पड़ाव हैं। इस बदलाव की तत्काल कसौटी यह होगी कि क्या NVIDIA परिचालन और उत्पादों में वह निरंतरता बनाए रख पाता है जिसकी बोर्ड को उम्मीद है, जबकि Kress अंतरिम CEO और CFO—दोनों भूमिकाएँ संभाल रही हैं और स्थायी CEO की तलाश जारी है।

Theo Nash एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं Unite.AI में, जो AI इन्फ्रास्ट्रक्चर, कंप्यूट, और आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शक्ति देने वाले हार्डवेयर सिस्टम को कवर करते हैं। उनका काम बड़े पैमाने पर AI वर्कलोड्स के तकनीकी आधार पर केंद्रित है, जिसमें डेटा सेंटर, एक्सेलेरेटर, नेटवर्किंग, और उन्हें जोड़ने वाले सॉफ्टवेयर स्टैक शामिल हैं।

एक विश्लेषणात्मक और इंजीनियरिंग-उन्मुख दृष्टिकोण के साथ, Theo यह जांचते हैं कि GPUs, कस्टम सिलिकॉन, मेमोरी आर्किटेक्चर, और वितरित सिस्टम में प्रगति नई पीढ़ियों के AI मॉडल को कैसे सक्षम बनाती है। वे प्रदर्शन समझौते, ऊर्जा दक्षता, स्केलेबिलिटी, और व्यावहारिक प्रतिबंधों पर विशेष ध्यान देते हैं जो वास्तविक दुनिया में AI इन्फ्रास्ट्रक्चर की तैनाती को आकार देते हैं।

Theo Nash द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा तकनीकी शुद्धता, स्पष्टता, और तेजी से विकसित हो रहे AI कंप्यूट परिदृश्य की जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित करने के लिए समीक्षित किए जाते हैं।