DuPont ने R&D के लिए एजेंटिक AI पर Microsoft और NobleAI के साथ साझेदारी की

DuPont ने 12 नवंबर 2026 को Microsoft और NobleAI के साथ एक शोध सहयोग की घोषणा की। इसका उद्देश्य अपने वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के लिए AI और मशीन लर्निंग टूल तक पहुँच बढ़ाना है, ताकि ग्राहकों के लिए समाधान तैयार करने में लगने वाला समय कम किया जा सके।

हर कंपनी इसमें एक अलग घटक का योगदान देती है। DuPont उन्नत समाधानों और अनुप्रयोगों में विशेषज्ञता प्रदान करता है; NobleAI अपने Visualizations, Insights and Predictions (VIP) Platform के ज़रिए विज्ञान-आधारित AI मॉडलिंग उपलब्ध कराता है; और Microsoft R&D के लिए अपना एंटरप्राइज़ एजेंटिक AI प्लेटफ़ॉर्म Discovery देता है। DuPont का घोषित लक्ष्य है कि टीमें संभावित समाधानों का तेज़ी से आकलन कर सकें, प्रयोगों को दिशा दे सकें और सीखने की प्रक्रियाओं को तेज़ कर सकें।

AI टूल शोध के काम को कैसे बाँटते हैं

प्रस्तावित कार्यप्रवाह में शोध के समन्वय को वैज्ञानिक मॉडलिंग से अलग रखा गया है। Microsoft Discovery & Quantum में उत्पाद नवाचार के कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष Aseem Datar ने Discovery को ऐसा एजेंटिक परिवेश बताया जो वैज्ञानिक खोज के लिए R&D टीमों के डेटा, मॉडलों और विशेषज्ञता को जोड़ता है। NobleAI के CEO Alex Wang ने सॉफ़्टवेयर की भूमिकाओं को इस तरह स्पष्ट किया: Discovery शोध की योजना बनाने और उसका समन्वय करने का काम करता है, जबकि VIP पूर्वानुमान और अनुकूलन के लिए मॉडलिंग करता है।

Wang ने ऐसे कार्यप्रवाह का वर्णन किया जिसमें DuPont की टीमें अपने मौजूदा डेटा, विशेषज्ञता और प्रक्रियाओं का उपयोग करके कंप्यूटर सिमुलेशन के ज़रिए अधिक विचारों को परखेंगी। इसके बाद वे भौतिक परीक्षण उन विकल्पों पर केंद्रित करेंगी जिन्हें आगे बढ़ाना सबसे अधिक उचित हो। इस क्रम में AI को संभावित विकल्पों के चयन की प्रक्रिया में पहले शामिल किया जाता है: मॉडल विकल्पों को सीमित करने में मदद करते हैं, जबकि विकास का हिस्सा बने रहने वाले भौतिक परीक्षणों की जगह सिमुलेशन नहीं लेता।

NobleAI की मॉडलिंग पद्धति ऐसी परिस्थितियों के लिए बनाई गई है जहाँ औद्योगिक डेटा सीमित होता है। घोषणा के अनुसार, Science-Based AI मॉडलिंग की पूरी प्रक्रिया में वैज्ञानिक सिद्धांतों को शामिल करता है; VIP सीमित औद्योगिक डेटा से पूर्वानुमान लगाने वाले मॉडल तैयार करता है; और NobleAI, Microsoft Discovery के शुरुआती लॉन्च साझेदारों में से एक है। इस साझेदारी के ज़रिए यह मॉडलिंग पद्धति औद्योगिक R&D के एजेंटिक कार्यप्रवाहों में शामिल होती है।

शासन-व्यवस्था और अलग-अलग प्रयोगशालाओं से आगे विस्तार

DuPont इस तकनीकी काम को कंपनी-व्यापी AI विस्तार के अपने मॉडल से जोड़ रहा है। मुख्य सूचना अधिकारी Matt Abbott ने कहा, “यह सहयोग दर्शाता है कि हम DuPont में AI का विस्तार कैसे कर रहे हैं—शुरुआत से ही सुरक्षा और शासन-व्यवस्था को योजना में शामिल करके, ताकि एक प्रयोगशाला में कारगर साबित हुई चीज़ को पूरी कंपनी में उपयोग में लाया जा सके।”

इस दृष्टिकोण में प्रयोगशाला में सफल रहे नतीजे को व्यापक उपयोग के लिए संभावित विकल्प माना जाता है और सुरक्षा तथा शासन-व्यवस्था को उसकी तैनाती की योजना का हिस्सा बनाया जाता है। मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी Marty DeGroot ने कहा कि इन टूल के संयुक्त उपयोग से विकास में तेज़ी आने, बाज़ार तक पहुँचने का समय घटने और DuPont के पोर्टफ़ोलियो में नवाचार का प्रभाव बढ़ने की उम्मीद है। DuPont स्वास्थ्य सेवा, जल, निर्माण और औद्योगिक बाज़ारों को सेवाएँ देता है, इसलिए पोर्टफ़ोलियो-व्यापी इस लक्ष्य का संभावित दायरा व्यापक है।

व्यावहारिक कसौटी यह है कि क्या यह संयोजन विकास चक्रों को छोटा कर सकता है और ऐसे नतीजे दे सकता है जो शुरुआती प्रयोगशाला के बाहर भी कारगर साबित हों। अगर ऐसा होता है, तो Abbott द्वारा बताई गई शासन-व्यवस्था DuPont के पोर्टफ़ोलियो में किसी सफल स्थानीय कार्यप्रवाह को व्यापक R&D क्षमता में बदलने का रास्ता देगी।