साझेदारियाँ
Ohio State और Microsoft की पाँच-वर्षीय नैदानिक एआई साझेदारी
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The Ohio State University और Microsoft ने 10 नवंबर 2026 को पाँच-वर्षीय साझेदारी की घोषणा की, जिसका उद्देश्य Ohio State Wexner Medical Center में नैदानिक एआई का विस्तार करना, क्लाउड ढाँचे का आधुनिकीकरण करना और स्मार्ट अस्पताल का एक परस्पर जुड़ा मॉडल विकसित करना है।
यह पहल रोगी देखभाल, अनुसंधान और शिक्षा तक फैली है। इसमें पहले से इस्तेमाल हो रहे साधनों को उन प्रणालियों के साथ जोड़ा जा रहा है, जिनका डिज़ाइन अभी तैयार किया जा रहा है। इस तरह यह समझौता मौजूदा नैदानिक तैनाती के विस्तार के साथ-साथ अस्पताल के संचालन और अनुसंधान कंप्यूटिंग में व्यापक बदलावों का ढाँचा भी तैयार करता है।
नैदानिक कार्यों में एआई का सहयोग
एआई की मदद से चिकित्सकीय नोट्स का मसौदा तैयार करने का काम पहले से ही नैदानिक उपयोग में है। Dragon Copilot की परिवेश-संबंधी क्षमताएँ रोगियों के साथ हुई मुलाकातों के आधार पर दस्तावेज़ तैयार करती हैं, जिनकी चिकित्सक समीक्षा करके अंतिम रूप देते हैं। साझेदारों का कहना है कि उनके एआई कार्य का उद्देश्य प्रशासनिक बोझ घटाना और चिकित्सकों को रोगियों के साथ अधिक समय बिताने का अवसर देना है, साथ ही चिकित्सकीय निर्णय, मानवीय निगरानी और रोगियों के साथ संबंधों को बनाए रखना भी है।
ट्यूमर बोर्डों के लिए सहयोग की पहल अभी शुरुआती चरण में है। प्रस्तावित कार्यप्रवाह के तहत, एआई पैथोलॉजी, इमेजिंग, जीनोमिक्स और चिकित्सकीय इतिहास को एक अधिक समन्वित दृश्य में प्रस्तुत करेगा, ताकि अलग-अलग स्थानों पर काम करने वाली बहुविषयक टीमें इसका उपयोग कर सकें। संस्थाएँ जटिल मामलों पर चर्चा में मदद देने और रोगियों को उपचार योजनाओं की ओर अधिक कुशलता से बढ़ने में सहायता करने के लिए इस तरीके पर विचार कर रही हैं; इसे अभी लागू नहीं किया गया है।
स्मार्ट अस्पताल और क्लाउड की मज़बूती
दो केंद्र पहले से ही स्मार्ट अस्पताल मंच का इस्तेमाल कर रहे हैं: Richard M. Ross Heart Hospital और James Outpatient Care केंद्र। Azure और इंटरनेट ऑफ थिंग्स की क्षमताएँ एक साझा आधार उपलब्ध कराती हैं, जो भवन, संचालन और नैदानिक सहायता प्रणालियों को जोड़ता है। शुरुआती काम ऊर्जा दक्षता और संसाधनों के उपयोग पर केंद्रित है।
Ohio State की योजना इन क्षमताओं को अन्य स्वास्थ्य देखभाल केंद्रों तक विस्तार देने और नए University Hospital के संचालन की योजना बनाने में इस काम से मिली सीख का उपयोग करने की है। इस मंच का उद्देश्य टीमों को संचालन समझने, संसाधनों का ज़िम्मेदारी से उपयोग करने और बदलती ज़रूरतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देने में मदद करना है।
बुनियादी ढाँचे के मामले में, साझेदारी का घोषित लक्ष्य Ohio State की भंडारण और कंप्यूटिंग क्षमता का लगभग 70% से 80% Azure पर स्थानांतरित करना है। इसमें डिजिटल पैथोलॉजी और इमेजिंग से जुड़े कार्यभार भी शामिल हैं। चिकित्सा केंद्र अपने इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड को भी व्यावसायिक निरंतरता के लिए बैकअप के तौर पर Azure पर स्थानांतरित कर रहा है, ताकि देखभाल टीमें महत्वपूर्ण प्रणालियों तक पहुँच बनाए रख सकें।
साझा डेटा और एआई प्रशिक्षण
डेटा संबंधी काम अभी उतना आगे नहीं बढ़ा है: Microsoft Fabric और OneLake पर आधारित ढाँचे का उच्च-स्तरीय डिज़ाइन पूरा हो चुका है। इसे चिकित्सा केंद्र, कॉलेजों और क्षेत्रीय परिसरों में नैदानिक, परिचालन और अनुसंधान संबंधी जानकारी को जोड़ने के लिए तैयार किया जा रहा है। शुरुआती अनुप्रयोग सर्जरी की माँग, कर्मचारियों की ज़रूरतों और ऑपरेशन कक्षों के उपयोग का पूर्वानुमान लगा सकते हैं, ताकि क्षमता को रोगियों की ज़रूरतों के अनुरूप बेहतर बनाया जा सके।
शोधकर्ताओं को गोपनीयता सुरक्षा के साथ, उचित पहचान-रहित डेटा तक नियंत्रित पहुँच के लिए एक सुरक्षित Azure परिवेश मिलेगा। बिखरे हुए और दोहराव वाले तरीकों को कम करके, इस ढाँचे का उद्देश्य अधिकृत टीमों को भरोसेमंद जानकारी तक अधिक तेज़ी से पहुँचने में मदद करना और शोधकर्ताओं को ऐसी खोजों पर काम करने के लिए अधिक समय देना है, जिनसे वैयक्तिकृत उपचार संभव हो सकते हैं।
प्रशिक्षण के ज़रिये यह साझेदारी तकनीक लागू करने से आगे बढ़ती है। साझेदारों की योजना देखभालकर्ताओं, शोधकर्ताओं, शिक्षकों, कर्मचारियों और विद्यार्थियों के लिए एआई सीखने के अवसरों, Microsoft Learn के संसाधनों और प्रमाणन के अवसरों का विस्तार करने की है। Ohio State, Microsoft Training Services Provider भी बन रहा है, जिससे विद्यार्थियों, कर्मचारियों और समुदाय के सदस्यों तक Microsoft प्रशिक्षण और प्रमाणनों की पहुँच बढ़ाने के अवसर मिलेंगे।
चिकित्सा केंद्र के सीईओ और Ohio State के कार्यकारी उपाध्यक्ष John J. Warner ने कहा कि यह सहयोग अकादमिक चिकित्सा विशेषज्ञता को Microsoft की तकनीक के साथ जोड़ता है, “ताकि रोगी देखभाल, अनुसंधान और शिक्षा में नवाचार की गति तेज़ की जा सके।”
इस साझेदारी का महत्त्व इन परियोजनाओं के आपसी जुड़ाव में है: नैदानिक एआई, अस्पताल संचालन और अनुसंधान एक साझा क्लाउड और डेटा आधार का उपयोग करेंगे। संचालन के स्तर पर इसकी सबसे बड़ी कसौटी यह होगी कि क्या यह एकीकरण चिकित्सकों की समीक्षा, अनुसंधान की गोपनीयता और महत्वपूर्ण प्रणालियों तक भरोसेमंद पहुँच बनाए रखते हुए प्रशासनिक और तकनीकी बिखराव को कम कर सकता है।
