Mosaic ने सर्जरी के लिए स्थानिक बुद्धिमत्ता विकसित करने हेतु शुरुआती चरण में 47 मिलियन डॉलर जुटाए

Mosaic Intelligence Labs ने 10 नवंबर 2026 को घोषणा की कि वह गोपनीयता में काम करने के चरण से बाहर आ गई है और रक्तवाहिका तंत्र के ज़रिए की जाने वाली प्रक्रियाओं पर शुरुआती ध्यान देते हुए, सर्जरी के लिए संवेदक-आधारित स्थानिक बुद्धिमत्ता और रोबोटिक प्रणालियाँ विकसित करने हेतु शुरुआती चरण में 47 मिलियन डॉलर का निवेश जुटाया है।

सैन फ्रांसिस्को स्थित इस कंपनी ने 8VC, Fundomo, Lingotto Innovation और Obvious Ventures को अपने निवेशकों में शामिल बताया। मुख्य कार्यकारी अधिकारी Ileana Pirozzi और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी Alison “Ali” Kight Mackanic ने Stanford में डॉक्टरेट की पढ़ाई के दौरान मिलने के बाद Mosaic की स्थापना की। चिकित्सकों के साथ काम करते हुए उन्हें पता चला कि कम चीर-फाड़ वाली प्रक्रियाएँ भी अक्सर उस ज्ञान पर निर्भर रहती हैं, जो अलग-अलग संचालकों के पास होता है।

Pirozzi ने कहा, “हम बार-बार इसी सवाल पर लौटते रहे: सबसे बेहतरीन सर्जनों के ज्ञान को बड़े पैमाने पर उपलब्ध कराने के लिए क्या करना होगा? हमारा मानना है कि इसकी शुरुआत मशीनों को अपने परिवेश के प्रति सचेत बनाने और सर्जरी में बार-बार किए जाने वाले काम को ऐसे अनुभव में बदलने से होती है, जिससे हम सीख सकें।”

शुरुआत एंडोवैस्कुलर प्रक्रियाओं से

Mosaic का शुरुआती लक्ष्य एंडोवैस्कुलर उपचार है। इन प्रक्रियाओं में चिकित्सक उपचार-स्थल तक पहुँचने के लिए लचीले तारों और कैथेटरों को रक्तवाहिकाओं के भीतर से आगे बढ़ाते हैं। Mosaic के अनुसार, रक्तवाहिकाएँ लगभग हर अंग तक पहुँचने का रास्ता हैं, लेकिन इनके भीतर काम करने वाले संचालकों को सीधे दिखाई नहीं देता। वे अपनी स्थिति और आगे क्या है, यह समझने के लिए वास्तविक समय के एक्स-रे चित्रों, प्रक्रिया-पूर्व स्कैन और उपकरणों के स्पर्श से मिलने वाले संकेतों का सहारा लेते हैं।

कंपनी इस कार्यप्रणाली की सीमाओं में विकिरण का संपर्क और संचालक के अनुभव के अनुसार बदलते परिणाम शामिल करती है। उपलब्ध संकेतों की व्याख्या करने में वर्षों का अभ्यास लग सकता है, और इससे मिलने वाले ज्ञान का बड़ा हिस्सा दर्ज करना या दूसरों तक पहुँचाना कठिन होता है। इससे एक असंगति पैदा होती है: सर्जरी के लिए शरीर तक पहुँच कम चीर-फाड़ वाली हो गई है, जबकि उपकरण को आगे बढ़ाने का काम अब भी काफी हद तक उसे थामने वाले व्यक्ति की अनुभूति और निर्णय पर निर्भर करता है।

संदर्भ के लिए, Mosaic की वेबसाइट में खुली सर्जरी के 20–30 सेमी के चीरे और कीहोल सर्जरी के 1–2 सेमी के छिद्रों की तुलना एंडोवैस्कुलर सर्जरी में सुई से किए जाने वाले 2 मिमी के छेद से की गई है। इसमें स्ट्रोक रोकना, अवरुद्ध कोरोनरी धमनियों को खोलना, धमनीविस्फार की मरम्मत करना और अंगों में रक्त प्रवाह बहाल करना मौजूदा उपयोगों में गिनाए गए हैं। इन उपयोगों की विविधता से समझ आता है कि Mosaic रक्तवाहिका के भीतर दिशा-निर्धारण को कई प्रक्रियाओं में दोबारा इस्तेमाल की जा सकने वाली क्षमता के रूप में क्यों विकसित कर रही है।

सर्जिकल उपकरणों में सीखने की प्रक्रिया जोड़ना

तकनीकी रूपरेखा की शुरुआत उस बिंदु पर संवेदक लगाने से होती है जहाँ सर्जिकल उपकरण शरीर की संरचनाओं से संपर्क करते हैं। Mosaic इन संवेदकों से मिलने वाले आँकड़ों को ऐसी गणना-पद्धति के साथ जोड़ना चाहती है, जो रक्तवाहिकाओं के भीतर से उनके परिवेश का पुनर्निर्माण करे और शरीर की संरचना तथा उपकरण की स्थिति का त्रि-आयामी चित्र उसके बदलने के साथ बनाए रखे। रोबोटिक इंटरफ़ेस उपकरणों को सटीकता से नियंत्रित करने में मदद करेगा।

सीखने की संरचना में परिवेश, उपकरणों की गति और चिकित्सकों की गतिविधियों को समकालिक डेटा-धाराओं के रूप में दर्ज किया जाएगा। इसके बाद भौतिक मॉडल प्रणाली को यह जोड़ने में मदद करेंगे कि वह क्या महसूस करती है और उसके चलने पर क्या होता है। इस घोषणा में इस तरीके को रोबोटिक्स की ‘विश्व मॉडल’ अवधारणा से जोड़ा गया है: परिवेश का ऐसा निरूपण, जो मशीन को यह अनुमान लगाने में मदद करता है कि उसकी गतिविधियों से उस परिवेश में क्या बदलाव आएँगे।

ये सभी क्षमताएँ अभी विकास के लक्ष्य हैं; घोषणा में मरीजों के नतीजों या नैदानिक प्रदर्शन से जुड़े कोई निष्कर्ष नहीं दिए गए हैं। निकट भविष्य का उद्देश्य चिकित्सकों की अनुभूति और नियंत्रण क्षमता में सहायता करना है, जबकि दर्ज की गई प्रक्रियाओं से समय के साथ मशीनों के लिए लगातार सीखने का आधार तैयार होने की अपेक्षा है।

भर्ती और उपचार के दीर्घकालिक लक्ष्य

Mosaic सैन फ्रांसिस्को में इंजीनियरों, चिकित्सकों और रचनात्मक पेशेवरों की भर्ती कर रही है। रिक्त पद हार्डवेयर इंजीनियरिंग, संवेदन, अनुभूति, मशीन लर्निंग और नैदानिक इंजीनियरिंग से जुड़े हैं। यह उन तकनीकी प्रयासों के अनुरूप है जिनमें भौतिक उपकरण, सॉफ़्टवेयर, रोबोटिक्स और नैदानिक अभ्यास शामिल हैं।

Mosaic का दीर्घकालिक लक्ष्य इन रक्तवाहिका मार्गों से दिए जाने वाले उपचारों का दायरा बढ़ाना है। कंपनी का कहना है कि कैथेटर दवाएँ, ऊर्जा, जैविक उपचार और अन्य उपचार सीधे लक्षित स्थान तक पहुँचा सकते हैं। उसका यह भी कहना है कि अधिक भरोसेमंद दिशा-निर्धारण से रक्तवाहिकाओं के ज़रिए दिए जा सकने वाले उपचारों की विविधता और उन परिस्थितियों—दोनों का विस्तार हो सकता है, जिनमें चिकित्सक ये उपचार दे सकेंगे।

Mosaic की निकट भविष्य की उत्पाद-संबंधी चुनौती और दीर्घकालिक डेटा-महत्त्वाकांक्षा एक-दूसरे से जुड़ी हैं: लगातार भरोसेमंद दिशा-निर्धारण को पहले अलग-अलग प्रक्रियाओं में कारगर होना होगा, तभी वे प्रक्रियाएँ मशीनों की निरंतर सीखने की प्रक्रिया के लिए उपयोगी आधार बन सकेंगी।