Commvault और Zscaler ने एंटरप्राइज़ AI एजेंटों के संचालन पर नियंत्रण और उनकी गतिविधियों को पूर्ववत करने के लिए साझेदारी की

Commvault ने घोषणा की कि 10 नवंबर, 2026 को Zscaler के साथ उसकी रणनीतिक साझेदारी हुई है। इसमें AI के उपयोग की पहचान और नीतियों का प्रवर्तन, डेटा, ऐप्लिकेशन और पहचान-संबंधी जानकारी की पुनर्प्राप्ति के साथ जोड़ा जाएगा। दोनों कंपनियों की योजना एंटरप्राइज़ को उत्पादन में इस्तेमाल हो रहे AI एजेंटों के संचालन पर नियंत्रण रखने और उनकी हानिकारक या अनचाही गतिविधियों को पूर्ववत करने में मदद देने की है।

यह साझेदारी किसी एजेंट को नियंत्रित करने और उसके किए गए बदलावों को सुधारने के बीच की परिचालन संबंधी खाई को पाटती है। Zscaler Security for AI, एंटरप्राइज़ में AI ऐप्लिकेशन के उपयोग की पहचान करता है और उपयोगकर्ताओं तथा AI एजेंटों पर नीतियां लागू करता है। Commvault की AI और साइबर-लचीलापन तकनीक हमलों, व्यवधानों या सेवा-बाधित होने की घटनाओं के बाद डेटा, ऐप्लिकेशन और पहचान-संबंधी जानकारी बहाल करती है। इससे पहचान से लेकर पुनर्प्राप्ति तक का एक प्रस्तावित रास्ता बनता है।

जब प्रयोग के तौर पर इस्तेमाल किए जा रहे एजेंट सीधे कारोबारी डेटा तक पहुंच वाले उत्पादन तंत्र बन जाते हैं, तो यह काम का बंटवारा अहम हो जाता है। सुरक्षा और IT टीमों को यह पता लगाना होता है कि कर्मचारी और डेवलपर किन AI टूल का इस्तेमाल करते हैं, वे टूल कौन-सा डेटा साझा करते हैं, किन गतिविधियों की अनुमति देनी या उन्हें रोकना है, और क्या अनचाहे बदलावों को तुरंत पूर्ववत किया जा सकता है।

नियोजित पहचान, नियंत्रण और पुनर्प्राप्ति

कंपनियों ने AI की पहचान, उपयोग के दौरान नियंत्रण, और एजेंटों की पहचान व पुनर्प्राप्ति को इस साझेदारी के उपयोग-मामलों के रूप में बताया। घोषणा में इन्हें नियोजित सहयोग के क्षेत्रों के तौर पर पेश किया गया है, न कि आम तौर पर उपलब्ध किसी संयुक्त उत्पाद के रूप में।

एक कार्यधारा के तहत एंटरप्राइज़-व्यापी पहचान का दायरा बढ़ाया जाएगा और सक्रिय AI ऐप्लिकेशन, मॉडल तथा टूल पर लगातार नज़र रखी जाएगी। दूसरी कार्यधारा ऐसे सुरक्षा उपाय तैयार करेगी जो अनधिकृत AI गतिविधियों को चिह्नित करें और संवेदनशील डेटा को उजागर होने से रोकें। तीसरी कार्यधारा स्वायत्त एजेंटों के संचालन को वास्तविक समय में सुरक्षा देने के साथ-साथ किसी सुरक्षा घटना या जोखिमपूर्ण AI गतिविधि के बाद तेज़ी से और बिना किसी नुकसान के पुनर्प्राप्ति की व्यवस्था करेगी।

AgentRecover से मिलता है पुनर्प्राप्ति का मॉडल

साझेदारी के साथ-साथ, Commvault ने AgentRecover की घोषणा अलग से करके अपने पुनर्प्राप्ति के तरीके की अधिक विस्तृत जानकारी दी। नई क्षमताएं Amazon Bedrock AgentCore और Microsoft Foundry के साथ काम करती हैं। ये ऐसे प्लेटफ़ॉर्म हैं जो उत्पादन में इस्तेमाल होने वाले एजेंट बनाने, तैनात करने और संचालित करने की सेवाएं देते हैं। AgentRecover को एजेंटों की गतिविधियों का ऑडिट करने, उन्हें बहाल करने और अलग-अलग परिवेशों में प्रभावित डेटा तथा प्रणालियों को पुनर्प्राप्त करने के लिए तैयार किया गया है।

Commvault के मुख्य प्रौद्योगिकी एवं AI अधिकारी Pranay Ahlawat ने कहा कि एजेंटों का व्यवहार नियतात्मक नहीं होता और किसी एक एजेंट का निर्णय कई प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा, ऐप्लिकेशन और बुनियादी ढांचे में बदलाव कर सकता है। ऐसी अनचाही कार्रवाई मशीन की गति से फैल सकती है और डेटा की अखंडता, ऐप्लिकेशन की उपलब्धता तथा कारोबारी संचालन को प्रभावित कर सकती है।

समर्थित प्लेटफ़ॉर्म के लिए, AgentRecover को एजेंटों की पहचान करने और उन डेटा, ऐप्लिकेशन, पहचानों, कॉन्फ़िगरेशन तथा बुनियादी ढांचे का नक्शा तैयार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनसे वे जुड़ते हैं। निर्भरताओं का यह नक्शा सुरक्षा में मौजूद कमियों को उजागर करने के उद्देश्य से बनाया गया है। इसके ऑडिट फ़ंक्शन यह पता लगाने के लिए बनाए गए हैं कि किसी एजेंट ने क्या किया और अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म पर किन चीज़ों को प्रभावित किया हो सकता है, ताकि टीमें पुनर्प्राप्ति के काम को प्राथमिकता दे सकें।

पुनर्प्राप्ति की व्यवस्था एजेंट और प्रभावित संसाधनों—दोनों को कवर करने के लिए बनाई गई है और इसमें एजेंट द्वारा किए गए बदलावों पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। ग्राहक एजेंटों की कार्रवाइयों, उनके द्वारा बदले गए डेटा और उन पहचानों की जांच करने के लिए भी AgentRecover का उपयोग Commvault की पहचान-पुनर्प्राप्ति और बदलावों के ऑडिट के साथ कर सकते हैं जिनके ज़रिए एजेंटों ने कार्रवाई की।

Commvault, Microsoft Foundry के लिए नवंबर 2026 में और Amazon Bedrock AgentCore के लिए दिसंबर 2026 में शुरुआती पहुंच उपलब्ध कराने का लक्ष्य रख रही है। ये लक्ष्य AgentRecover के चरणबद्ध जारी होने पर लागू होते हैं; Zscaler की घोषणा में इन्हें साझेदारी के नियोजित कार्यों की उपलब्धता की तारीखें नहीं बताया गया है।

यह साझेदारी ऐसे निवारक नियंत्रणों को पुनर्प्राप्ति के रास्ते से जोड़ती है जो उन बदलावों से निपट सके जिन्हें ये नियंत्रण रोक नहीं पाते। इसका तात्कालिक महत्व काम के बंटवारे में है: Zscaler दृश्यता और नीतियों का प्रवर्तन उपलब्ध कराएगा, जबकि किसी घटना के बाद बहाली की ज़िम्मेदारी Commvault संभालेगी। संयुक्त ग्राहकों के लिए इन नियोजित उपयोग-मामलों को पहचान, नियंत्रण और एजेंट-पुनर्प्राप्ति की कार्यशील क्षमताओं में बदलना ही इस योजना को लागू करने की सबसे बड़ी कसौटी है।