Quantinuum ने Reimei को अपग्रेड किया और RIKEN के साथ क्वांटम-एआई साझेदारी का दायरा बढ़ाया

Quantinuum और RIKEN ने 10 नवंबर, 2026 को विस्तारित साझेदारी की घोषणा की, जब Reimei का उन्नयन पूरा होकर वह 56-क्यूबिट System Model H2 बन गया। योजनाओं में जापान में निर्मित दोष-सहिष्णु क्वांटम कंप्यूटर बनाने की दिशा में संयुक्त कार्य और जापानी एआई डेटा केंद्रों में क्वांटम-एआई हाइब्रिड सेवाएँ लाने की संभावनाएँ तलाशने के लिए SoftBank के साथ एक अलग समझौता शामिल है।

RIKEN ने अपने वाको परिसर में एक समारोह के साथ इस विस्तार का आयोजन किया। उसके क्वांटम-HPC हाइब्रिड प्लेटफ़ॉर्म प्रभाग के निदेशक मित्सुहिसा सातो ने कहा कि उन्नत मशीन को पिछले H1 सिस्टम की तुलना में अधिक बड़ी और जटिल वैज्ञानिक समस्याओं का समाधान करना चाहिए। इस बीच, नए हस्ताक्षरित समझौता ज्ञापन का उद्देश्य विज्ञान के लिए एआई हेतु क्वांटम कंप्यूटिंग पर अनुसंधान का विस्तार करना है।

हार्डवेयर की खरीद की जानकारी पहले ही सार्वजनिक हो चुकी थी: 14 अप्रैल, 2026 की घोषणा में कहा गया था कि H1 की जगह लेने के लिए H2 को असेंबली हेतु भेज दिया गया है। इसलिए नवंबर का घटनाक्रम H2 के आगमन की पहली जानकारी नहीं, बल्कि उन्नयन पूरा होने और नई साझेदारी प्रतिबद्धताओं से जुड़ा है।

कंप्यूटिंग का काम तीन प्रणालियों में बाँटा गया है

Quantinuum के तकनीकी विवरण के अनुसार, Reimei में पूरी तरह परस्पर जुड़े उच्च-निष्ठा वाले क्यूबिट हैं और व्यापक प्लेटफ़ॉर्म की भूमिकाएँ तीन भागों में बँटी हैं। Fugaku बड़े पैमाने पर शास्त्रीय मॉडलिंग और स्थापित वैज्ञानिक संगणना का काम करता है; ROQUO टेन्सर-नेटवर्क सिमुलेशन, एआई प्रशिक्षण और बड़े पैमाने पर समानांतर संगणना करता है; Reimei क्वांटम अवस्थाओं और सहसंबंधों से जुड़ी चुनिंदा गणनाएँ करता है, जिन्हें शास्त्रीय तरीकों से प्रस्तुत करना अत्यधिक खर्चीला हो जाता है।

Quantinuum Nexus का हाइब्रिड वर्कफ़्लो प्रबंधक इन संसाधनों के बीच तालमेल बिठाता है। इससे शास्त्रीय कंप्यूटिंग ढाँचे पर चल रहे कार्य Reimei को क्वांटम टास्क भेज सकते हैं और उसके नतीजों को बड़ी गणनाओं में शामिल कर सकते हैं। इस व्यवस्था में क्वांटम प्रोसेसर को व्यापक वैज्ञानिक वर्कफ़्लो के भीतर एक केंद्रित भूमिका दी गई है, न कि उससे पूरी समस्या हल करने की अपेक्षा की गई है।

NVIDIA ने जुलाई 2026 में बताया कि ROQUO, GB200 NVL4 प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए उपलब्ध 540 Blackwell GPU का उपयोग करता है और Reimei सहित परिसर में स्थापित क्वांटम प्रणालियों से जुड़ता है। शोधकर्ता Reimei के सर्किट तैयार करने के लिए एक विकासवादी एआई ढाँचे की संभावनाएँ तलाशने लगे थे। इसे NVIDIA के साथ विकसित किया गया है और क्वांटम-शास्त्रीय संगणना के लिए उसके CUDA-Q प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत किया गया है।

क्वांटम-एआई अनुसंधान की शुरुआती परियोजनाएँ

पदार्थों से जुड़ी इस परियोजना में क्वांटम सिमुलेशन, शास्त्रीय टेन्सर नेटवर्क और जनरेटिव एआई को मिलाकर चरण आरेख बनाए जाते हैं। ये आरेख दिखाते हैं कि तापमान, दबाव या चुंबकीय क्षेत्र बदलने पर पदार्थों के गुण कैसे बदलते हैं। ROQUO उन क्षेत्रों में सघन टेन्सर-नेटवर्क सिमुलेशन करता है जहाँ शास्त्रीय कंप्यूटिंग से गणना संभव है। इससे Reimei उन गहन समय-विकास सर्किटों पर काम कर सकता है, जिनमें लंबी दूरी के सहसंबंध और बढ़ता हुआ उलझाव शास्त्रीय सिमुलेशन की लागत बढ़ा देते हैं।

टीम ने 6 × 6 के द्वि-आयामी स्पिन मॉडल के लिए Reimei हार्डवेयर से डेटा जुटाया, पैरामीटर क्षेत्र में शोर-मुक्ति एक्सट्रपलेशन करने के लिए एक ट्रांसफॉर्मर को प्रशिक्षित किया और अतिरिक्त क्वांटम डेटा जुटाने को प्राथमिकता देने के लिए सक्रिय शिक्षण का इस्तेमाल किया। इसके बाद, शास्त्रीय और क्वांटम डेटा के संयुक्त डेटासेट पर प्रशिक्षित जनरेटिव मॉडल को ROQUO पर चलाया जाता है, ताकि ऐसी स्थितियों के नमूने लिए जा सकें जिनका अभी तक सिमुलेशन नहीं हुआ है।

Quantinuum के अनुसार, शुरुआती नतीजे संकेत देते हैं कि यह मॉडल केवल शास्त्रीय सिमुलेशन पर प्रशिक्षित एआई की तुलना में अधिक सटीक और अकेले Reimei की तुलना में अधिक परिशुद्ध भविष्यवाणियाँ कर सकता है। हालांकि, कंपनी ने आगाह किया कि बड़े पैमाने पर या व्यावसायिक उपयोग में प्रायोगिक नतीजों की पुष्टि शायद न हो। चुंबकत्व की परमाणु-स्तर पर बेहतर समझ से अति-उच्च-क्षेत्र वाले एमआरआई और स्मार्ट पावर ग्रिड विकसित करने में मदद मिल सकती है, हालांकि ये संभावित उपयोग हैं, लागू की जा चुकी सेवाएँ नहीं।

RIKEN, NVIDIA और Quantinuum से जुड़ी एक दूसरी परियोजना क्वांटम प्रोसेसर, GPU और उच्च-प्रदर्शन संगणना को जोड़ने वाला विस्तार-योग्य कार्यप्रवाह विकसित कर रही है। इसका शुरुआती लक्ष्य जिंक पोर्फिरिन है—एक प्रकाश-अवशोषित करने वाला अणु। इसमें केवल मूल अवस्था की खोज के बजाय प्रकाश अवशोषण में शामिल उत्तेजित इलेक्ट्रॉनिक अवस्थाओं पर ज़ोर दिया गया है।

Fugaku बड़े आणविक परिवेश और रसायन विज्ञान के व्यापक वर्कफ़्लो का मॉडल प्रस्तुत करता है; ROQUO अनुकूलन, कॉन्फ़िगरेशन-इंटरैक्शन गणनाएँ, एआई-सहायता प्राप्त सर्किट डिज़ाइन और स्पेक्ट्रम का पुनर्निर्माण संभालता है; जबकि Reimei अत्यधिक सहसंबद्ध क्षेत्रों में महत्वपूर्ण इलेक्ट्रॉनिक विन्यास खोजता है। इसके बाद शास्त्रीय प्रणालियाँ इन संभावित विन्यासों का उपयोग करके ऊर्जा की गणना करती हैं और प्रयोगों के लिए सार्थक गुणों का पुनर्निर्माण करती हैं, जिनमें अणु का अवशोषण स्पेक्ट्रम भी शामिल है। काम का यह बँटवारा क्वांटम प्रोसेसर को पूरे जैव-अणवीय परिवेश का निरूपण करने की आवश्यकता से बचाता है।

दोनों परियोजनाएँ Reimei की सेवाएँ सार्वजनिक रूप से शुरू होने से पहले ही आरंभ हो गई थीं। इनके पूरा होने के बाद, Reimei के नियमित संचालन की शुरुआत टेस्ट यूज़र प्रोग्राम के तहत निर्धारित है।

RIKEN से आगे व्यावसायीकरण की योजनाएँ

“जापान में निर्मित” शोध योजना में Quantinuum की तकनीक को जापानी विश्वविद्यालयों के शोध और घरेलू घटक आपूर्तिकर्ताओं की विनिर्माण विशेषज्ञता के साथ जोड़ा गया है। यह योजना Reimei को एकीकृत करने और संचालित करने से मिले अनुभवों का लाभ उठाती है। SoftBank के साथ अलग समझौते के तहत, तीनों संगठन बुनियादी ढाँचे की तैयारी का आकलन करेंगे और क्वांटम कंप्यूटरों को एआई डेटा केंद्रों से सीधे जोड़ने की संभावनाएँ तलाशेंगे। वे यह भी देखेंगे कि क्या इन कड़ियों के ज़रिए शोध जगत से बाहर व्यावसायिक हाइब्रिड सेवाएँ दी जा सकती हैं।

Quantinuum ने आगाह किया कि ज्ञापन और SoftBank के साथ हुआ समझौता निश्चित समझौतों, संयुक्त विकास या व्यावसायिक सेवाओं का रूप न भी ले सकें। Reimei, जापान की नवीन ऊर्जा एवं औद्योगिक प्रौद्योगिकी विकास संगठन द्वारा वित्तपोषित JHPC-quantum परियोजना का हिस्सा बना हुआ है। इससे मौजूदा काम एक समर्थित अनुसंधान कार्यक्रम के दायरे में आता है, जबकि साझेदार उद्योग में इसके उपयोग की संभावनाएँ तलाश रहे हैं।

यह उन्नयन हार्डवेयर और कार्यप्रवाह की बुनियाद तैयार करता है, लेकिन व्यावसायिक कसौटी अब भी दोहरी है: शुरुआती अनुसंधान के लाभों को बड़े पैमाने पर दोहराना और SoftBank के साथ चल रही पड़ताल को ऐसी सेवाओं में बदलना, जो RIKEN के अनुसंधान परिवेश से आगे तक पहुँचें।