Голова штучного інтелекту Microsoft прогнозує 18 місяців для роботи офісних працівників

Мустафа Сулейман, голова штучного інтелекту Microsoft (MSFT ), сказав тижневику Financial Times, що “більшість, якщо не всі” офісні завдання будуть “повністю автоматизовані” протягом 12-18 місяців. Юристи, бухгалтери, менеджери проектів, маркетологи – всі вони, як він сказав, побачать свою щоденну роботу, виконувану штучним інтелектом, до середини 2027 року.

Це видатний прогноз. Це також прогноз, який заслуговує на більш детальне вивчення, ніж ті заголовки, які він викликав.

Сулейман не є випадковим коментатором. Він співзаснував DeepMind, запустив Inflection AI, і тепер керує підрозділом штучного інтелекту Microsoft. Він бачив, як штучний інтелект перейшов від наукової цікавості до комерційного продукту ближче, ніж майже будь-хто інший. Коли він говорить, індустрія слухає. Але він також, в цей конкретний момент, людина, яка найбільш відповідає за продаж Microsoft Copilot підприємствам – продукт, який займає лише 1,2% ринку чат-ботів штучного інтелекту,尽管 Microsoft має неперевершену систему розповсюдження через Windows, Office та Azure.

Це контекст має значення. Сулейман передбачає майбутнє і маркетинг його одночасно.

Що він фактично сказав

Повна цитата вартує вивчення: “Офісна робота, де ви сидите за комп’ютером, або юристом, або бухгалтером, або менеджером проекту, або маркетологом – більшість цих завдань буде повністю автоматизована штучним інтелектом протягом наступних 12-18 місяців.”

Він вказав на розробку програмного забезпечення як доказ того, що зміна вже відбувається, заявивши, що розробники тепер використовують “штучний інтелект для кодування для більшості своєї продукції” – трансформацію, яку він сказав, відбулася “за останні шість місяців”.

Того ж інтерв’ю було розкрито ширшу стратегію штучного інтелекту Microsoft: будівництво власних моделей штучного інтелекту для досягнення “справжньої автономності штучного інтелекту” і зменшення залежності від OpenAI. Компанія хоче конкурувати на кожному рівні штучного інтелекту, від інфраструктури до застосунків.

Де він правий

Відкидання Сулеймана було б помилкою. У розробці програмного забезпечення зокрема, докази швидкої адоптації штучного інтелекту та потенційного порушення є більш ніж реальними.

Со-CEO Spotify Густав Сьодерстрем сказав цього тижня, що найкращі розробники компанії “не написали жодної лінії коду з грудня”, заслугуючи за це Claude Code та внутрішні системи штучного інтелекту. Cursor досягнув 1 мільярда доларів річної виручки, допомагаючи розробникам виробляти більше продукції з меншою кількістю клавіш. Claude Code тепер становить 4% усіх публічних комітів GitHub – число, яке подвоїлося за один місяць. Інструменти кодування штучного інтелекту перейшли від новинки до необхідності швидше, ніж майже будь-яка інша категорія програмного забезпечення для підприємств в історії.

Економічний індекс Anthropic за січень 2026 року виявив, що 49% робочих місць можуть тепер використовувати штучний інтелект принаймні в чверті своїх завдань, у порівнянні з 36% рік тому. Це прискорення.

І ринок вже цінує порушення. Cowork запустив свій продукт минулого місяця, що викликало продаж акцій програмного забезпечення на суму 285 мільярдів доларів, оскільки інвестори переоцінювали, які продукти SaaS можуть бути замінені агентом штучного інтелекту.

Де він помиляється

Але є прірва між “штучний інтелект може допомогти з завданнями” і “більшість завдань будуть повністю автоматизовані”. Сулейман зрівняв цю відмінність, і роблячи це, міг спотворити те, що насправді відбувається.

Той же звіт Anthropic, який виявив, що 49% робочих місць можуть використовувати штучний інтелект, також показав, що лише 9% фірм повідомляють про повну заміну ролей. 45% скоротили наймання на початковому рівні – що є суттєвим – але скорочення наймання не те саме, що завдання “повністю автоматизовані”. Прірва між цими двома реальностями – це місце, де більшість офісних працівників фактично живуть.

Розгляньте професії, які Сулейман назвав. Чи може штучний інтелект створити контракт? Так. Чи може він займатися юридичною практикою – навігуючи клієнтськими відносинами, судовими динаміками, нормативною нюансами та професійною відповідальністю? Не протягом 18 місяців. Чи може штучний інтелект створити маркетинговий план? Безумовно. Чи може він зрозуміти, чому аудиторія певного бренду реагує на іронію, а не на щирість? Це інша проблема зовсім.

Відмінність знайома. Штучний інтелект успішно виконує структуровані, повторювані частини знань. Він бореться з неоднозначними, відносинними та контекстними частинами – які саме ті частини, на яких більшість професій насправді витрачають свій час. Автоматизація 40% завдань юриста не означає автоматизацію юриста. Це робить юриста на 40% більш продуктивним, що є цінним, але фундаментально відрізняється від того, що описав Сулейман.

Тоді є Copilot сам по собі. Незважаючи на те, що 70% компаній Fortune 500 прийняли Microsoft 365 Copilot, більшість організацій все ще проводять пілотні проєкти. Адоптація штучного інтелекту підприємствами постійно доводила, що це відбувається повільніше, складніше і більш політично суперечливо, ніж обіцяють виробники. Якщо власний продукт Microsoft не автоматизував офісну роботу в компаніях, які вже платять за нього, то 18-місячний термін для універсальної автоматизації ставить під сумнів достовірність.

Проблема історії

Лідери технологій мають довгу історію завищення термінів автоматизації. У 2016 році Business Insider передбачив 10 мільйонів безпілотних автомобілів на дорогах до 2020 року. IBM’s Watson мав революціонізувати онкологію. Повністю автономні заводи завжди були за п’ять років.

Ці прогнози мали спільну помилку: вони екстраполювали швидкість технічного прогресу, не враховуючи тертя інституційної адоптації, нормативної складності та поведінки людини. Штучний інтелект у 2026 році далі просунувся, ніж ті технології на піку гіпу – але бар’єри адоптації залишаються реальними.

Власна історія Сулеймана змішана. DeepMind під його співкерівництвом створив справжні науково-технічні прориви. Inflection AI, компанія, яку він заснував після виходу з Google (GOOGL ), зібрала 1,5 мільярда доларів, перш ніж він пішов у Microsoft, і технологія компанії була фактично поглинена підрозділом штучного інтелекту Microsoft. Він розуміє можливості краще, ніж більшість. Але можливості та розгортання – це різні речі.

Що насправді відбувається за 18 місяців

Більш стриманий прогноз надходить від генерального директора Anthropic Даріо Амодеї, який попередив на Давосі разом з генеральним директором DeepMind Демісом Хассабісом, що штучний інтелект вплине на початкове наймання спочатку, а ширше заміщення займе від одного до п’яти років. Обидва визнали, що їхні компанії вже наймають менше молодих працівників – більш чесний і перевірений твердження, ніж прогноз Сулеймана.

Світовий економічний форум прогнозує чистий приріст 78 мільйонів робочих місць у світі до 2030 року, з 170 мільйонами створених і 92 мільйонами замінених. Початкові вакансії вже впали на 29% з січня 2024 року. Це реальна проблема, але це поступовий структурний зсув – не скеля 18 місяців вперед.

Що насправді відбувається до середини 2027 року: інструменти штучного інтелекту оброблятимуть значно більше рутинної роботи. Професіонали, які навчаться використовувати їх, перевершать тих, хто не буде. Деякі ролі – особливо молодші позиції, які складаються переважно зі структурованих завдань – скоротяться або зникнуть. Організації рухатимуться повільно, будуть сперечатися про закупівлі та інвестиції в навчання.

Трансформація реальна. Термін може бути перебільшеним.

Сулейман правий, що штучний інтелект змінить офісну роботу. Він може бути неправий, що це відбувається за 18 місяців. Прірва між цими двома позиціями – це місце, де фактична історія живе – і це історія, яка розгорнеться за роки, а не місяці.