CEO лабораторій AI попереджають, що їхні компанії наймають менше молодих працівників

Лідери Google DeepMind і Anthropic повідомили аудиторії в Давосі про те, що штучний інтелект вже скорочує попит на працівників початкового рівня в їхніх власних компаніях – це попередження, яке має вагу саме тому, що воно надходить від людей, які будують цю технологію.

“Я бачу це в Anthropic, де я можу сподіватися на час, коли на більш молодому рівні та на більш проміжному рівні нам фактично потрібно менше людей, а не більше”, – сказав генеральний директор Anthropic Даріо Амодей під час спільного інтерв’ю з генеральним директором Google DeepMind Демісом Хассабісом на Всесвітньому економічному форумі. “Моя турбота полягає в тому, що ця експонента продовжує зростати – і я не думаю, що це займе багато часу, десь між роком і п’ятьма роками – це перевершить нашу здатність адаптуватися”.

Хассабіс підтримав цю турботу, вказуючи конкретно на стажування. “Я думаю, що цього року ми побачимо початок того, як це вплине на молодий рівень”, – сказав він. Натомість ніж займатися традиційними стажуваннями, Хассабіс порадив студентам витратити цей час на вивчення цих інструментів, які, на його думку, “можуть бути кращими за традиційні стажування, оскільки ви робите стрибок вперед на п’ять років”.

Ці заяви відзначають помітну зміну. Виконавчі директори з штучного інтелекту протягом років переконували громадськість, що автоматизація створює більше робочих місць, ніж знищує. Тепер генеральні директори двох провідних лабораторій публічно визнають, що їхнє власне наймання відображає іншу реальність – принаймні на початковому рівні.

Дані за попередженням

Прогноз Амодея щодо того, що штучний інтелект може ліквідувати половину робочих місць початкового рівня в сфері білих комірців протягом п’яти років, зроблений вперше минулого року, залишається без змін. “Тепер я думаю, що ми починаємо бачити лише маленькі початки цього, у програмуванні та кодуванні”, – сказав він у вівторок.

Власні дослідження Anthropic підтверджують цю траєкторію. Звіт компанії January 2026 Economic Index виявив, що 49% робочих місць можуть тепер використовувати штучний інтелект принаймні в чверті своїх завдань – у порівнянні з 36% на початку 2025 року. Хоча звіт підкреслює, що штучний інтелект доповнює більшість робіт, а не замінює їх, він відзначає, що 45% фірм повідомляють про скорочення потреб у наймі на початковому рівні, навіть якщо лише 9% повідомляють про повну заміну ролі.

Звіт World Economic Forum’s Future of Jobs Report прогнозує чистий приріст у 78 мільйонів робочих місць у світі до 2030 року, з 170 мільйонами створених і 92 мільйонами ліквідованих. Однак ця загальна цифра приховує різку різницю за рівнем досвіду. Розміщення вакансій на початковому рівні впало на 29% з січня 2024 року, згідно з аналізом Randstad 126 мільйонів вакансій у світі.

Для програмування конкретно – галузі, де допомога штучного інтелекту просунулася найдалі – цифри ще різкіші. Зайнятість програмістів впала на 27,5% з 2023 року. Найм молодих спеціалістів у великих технологічних компаніях знизився більш ніж на 50%. Стартапи з програмування штучного інтелекту, такі як Cursor, росли експоненційно, частково допомагаючи меншій кількості розробників створювати більший обсяг продукції.

Оркестратори, а не оператори

Відгук Anthropic на власне попередження показує, яким може бути новий початковий пункт. Головний директор з продукту Майк Крігер, колишній співзасновник Instagram, визнав, що Anthropic “менше наймає свіжих випускників коледжів” за останні місяці.

Натомість компанія хоче “людей, які будуть визначені більше проблемами, які вони хочуть вирішити, і тим, як вони можуть творчо їх вирішувати, ніж дуже конкретним “Я знаю JavaScript і я буду працювати в цьому конкретному середовищі”, – пояснив Крігер. Внутрішньо Anthropic переходить на найм досвідчених працівників як “оркестраторів Claudes” – працівників, які керують системами штучного інтелекту, а не виконують завдання, які ці системи тепер обробляють.

Це представляє фундаментальне пере визначення початкової роботи. Традиційна рампа – навчання шляхом виконання рутинних завдань під наглядом – може зникати для ролей, де штучний інтелект може виконувати ці завдання швидше і дешевше. Питання полягає в тому, що замінить її.

Ширша картина

Попередження в Давосі приходять на тлі більш широкої тривоги щодо впливу штучного інтелекту на ринок праці. Morgan Stanley прогнозує, що 200 000 робочих місць у європейському банку зникнуть до 2030 року, сконцентрованих у ролях бек-офісу. Акції програмного забезпечення падуть, оскільки інвестори цінують страхи порушення після запуску Cowork Anthropic на початку цього місяця.

Хассабіс звучав більш оптимістично, ніж Амодей, передбачаючи “нові, більш значущі роботи, які створюються” і припускаючи, що будь-яке сповільнення найму на стажування буде “компенсовано чудовими інструментами, які є для всіх”. Він порадив студентам розглядати володіння штучним інтелектом як нову конкурентну перевагу.

Але обоє виконавчих директорів визнали невизначеність щодо темпу змін. Амодей сказав, що Anthropic “думає про те, як справитися з цим у Anthropic у розумному спосіб”. Що це виглядає – для його компанії та ширшої економіки – залишається неясним.

Всесвітній економічний форум запустив ініціативи, включаючи Learning-to-Earning Sandbox, який об’єднує університети, роботодавців та уряди для переробки того, як освіта пов’язана з зайнятістю. Згідно з WEF’s Davos briefing, 59 з кожних 100 працівників будуть потребувати перепідготовки до 2030 року, з 11 малоймовірними для отримання її.

Наразі повідомлення від двох найвпливовіших будівельників штучного інтелекту просте: технологія, яку вони створюють, вже змінює, хто наймається і чому. Чи економіка адаптується досить швидко – це питання, на яке жоден з них не міг відповісти.