마이크로소프트의 AI 책임자, 18개월 내에 사무직 작업 자동화 주장

마이크로소프트의 AI 책임자인 무스타파 술레이만은 금주 금융タイム즈에 “대부분의 사무직 컴퓨터 작업이 12~18개월 내에 완전히 자동화될 것”이라고 말했다. 그는 법률가, 회계사, 프로젝트 매니저, 마케터 등이 2027년 중반 이전에 일상적인 작업을 AI에 의해 처리할 것이라고 말했다.

이 주장은 놀라운 것이다. 그러나 이 주장은 호흡을 멈추는 헤드라인보다 더 많은 검토를 받을 가치가 있다.

술레이만은 무작위적인 논평가가 아니다. 그는 DeepMind의 공동 창립자이며, Inflection AI를 설립했으며, 현재 마이크로소프트의 소비자 AI 부문을 운영하고 있다. 그는 AI가 연구 관심사에서 상업적 제품으로 전환하는 것을 거의 누구보다도 가까이서 지켜보았다. 그가 말할 때, 산업계는 듣는다. 그러나 그는 현재 마이크로소프트 Copilot를 기업에 판매하는 사람으로서, 이 제품은 윈도우, 오피스, 애저를 통해 무제한 배포에도 불구하고 AI 채팅봇 시장의 1.2%만을 차지한다.

이맥이 중요하다. 술레이만은 미래를 예측하고 동시에 판매하고 있다.

그가 실제로 말한 것

전체 인용문을 살펴보는 것이 가치 있다: “사무직 작업, 즉 컴퓨터 앞에 앉아 법률가, 회계사, 프로젝트 매니저, 마케터 등으로 일하는 대부분의 작업은 12~18개월 내에 AI에 의해 완전히 자동화될 것이다.”

그는 소프트웨어 엔지니어링을 증거로 들며, 이 변화를 이미 진행 중이라고 주장했다. 그는 개발자가 “대부분의 코드 생산을 위해 AI 지원 코딩을 사용”하고 있다고 말했다. 이는 “6개월 전”에 발생한 변화를 말했다.

同じ 인터뷰에서 마이크로소프트의 더 넓은 AI 전략이 밝혀졌다: 자체 프론티어 모델을 구축하여 “진정한 AI 자율성”을 달성하고 오픈AI에 대한 의존도를 낮추는 것이다. 회사는 인프라에서 애플리케이션까지 모든 AI 스택 레이어에서 경쟁하고자 한다.

그가 옳은 곳

술레이만을 무시하는 것은 실수이다. 특히 소프트웨어 개발에서, 빠른 AI 채택과 잠재적인 혼란에 대한 증거는 매우 실제적이다.

스포티파이의 공동 CEO인 구스타프 소더스트롬은 이번 주에 회사의 최고 개발자가 “12월 이후로 한 줄의 코드도 안 썼다”고 말하며, 클로드 코드와 내부 AI 시스템을 언급했다. 커서는 개발자가 더 적은 키 입력으로 더 많은 출력을 생산하는 것을 도와줌으로써 1년간 매출을 10억 달러로 늘렸다. 클로드 코드는現在 공공 깃허브 커밋의 4%를 차지한다. 이는 한 달 만에 두 배로 증가한 숫자이다. AI 코드 생성 도구는 거의 모든 기업 소프트웨어 카테고리보다 빠르게 신기물에서 필수품으로 전환했다.

안트로픽의 2026년 1월 경제 지수에 따르면, 49%의 일자리가 현재 최소한 25%의 작업에서 AI를 사용할 수 있다고 한다. 이는 이전 연도보다 36% 증가한 수치이다. 이는 가속화이다.

시장은 이미 혼란을 예상하고 있다. 코워크의 출시로 소프트웨어 주가가 2850억 달러 하락하면서, 투자자들은 AI 에이전트가 대체할 수 있는 SaaS 제품을 재평가했다.

그가 틀린 곳

그러나 “AI가 작업을 도울 수 있다”와 “대부분의 작업이 완전히 자동화될 것” 사이에는 간격이 있다. 술레이만은 이 간격을 무시했고, 이는 실제 상황을 왜곡할 수 있다.

同じ 안트로픽 보고서에 따르면, 49%의 일자리가 작업의 25% 이상에서 AI를 사용할 수 있다고 한다. 그러나 chỉ 9%의 회사에서 전체 역할을 대체한다고 보고했다. 45%의 회사에서 입사-Level 채용을 줄였다. 이는 중요하지만, 채용 감소는 작업이 “완전히 자동화”된다는 것과 다르다. 이러한 두 현실 사이의 간격은 대부분의 사무직 근로자가 실제로 살고 있는 곳이다.

술레이만이 언급한 전문 분야를 고려해 보자. AI가 계약서를 작성할 수 있는가? 예, 가능하다. 그러나 AI가 법률을 실천할 수 있는가? 즉, 고객 관계, 법정 역학, 규제적 미묘함, 전문가 책임을 이해할 수 있는가? 18개월 내에는 불가능하다. AI가 마케팅 계획을 생성할 수 있는가? 가능하다. 그러나 AI가 특정 브랜드의 관객이 아이러니에 반응하지만 진실성에는 반응하지 않는 이유를 이해할 수 있는가? 이는 전혀 다른 문제이다.

이 패턴은 익숙하다. AI는 구조화된, 반복 가능한 지식 작업의 일부에서 뛰어나다. 그러나 모호한, 관계적, 맥락적 부분에서는 어려움을 겪는다. 이는 대부분의 전문가들이 실제로 시간을 보낸다. 법률가의 40%의 작업을 자동화하는 것은 법률가를 40% 더 생산적으로 만든다. 이는 가치 있지만, 술레이만이 묘사한 것과는 근본적으로 다르다.

그리고 코파일럿 자체가 있다. 70%의 포춘 500 기업이 이미 마이크로소프트 365 코파일럿을 채택했음에도 불구하고, 대부분의 조직은 아직 파일럿을 운영하고 있다. 기업의 AI 채택은 일관되게 더 느리고, 더 복잡하며, 정치적으로 더 논란이 많은 것으로 입증되었다. 만약 마이크로소프트의 자체 제품이 이미 지불하는 회사에서 사무직 작업을 자동화하지 못한다면, 18개월 내에 보편적인 자동화를 예측하는 것은 신뢰성을 떨어뜨린다.

트랙 레코드 문제

기술 리더들은 자동화 타임라인에 대해 과도한 약속을 하는 긴 역사를 가지고 있다. 2016년, 비즈니스 인사이드는 2020년까지 1,000만 대의 자율 주행 자동차가 도로에 나설 것이라고 예측했다. IBM의 왓슨은 종양학을 혁신할 것으로 예상되었다. 완전히 자율적인 공장은 항상 5년 후에 있었다.

이 예측들은 공통된 결함을 가지고 있었다: 기술적 진보의 속도에서 비롯된 것이었지만, 기관적 채택, 규제적 복잡성, 인간의 행동의 마찰을 고려하지 않았다. 2026年的 AI는 이전 기술보다 더 발전했지만, 채택 장벽은 여전히 실제로 존재한다.

술레이만의 자체 트랙 레코드는 혼합된 결과이다. 디프마인드에서 그는 진정한 과학적 돌파구를 만들어냈다. 인플렉션 AI를 설립한 후, 그는 15억 달러를 모금했고, 회사의 기술은 기본적으로 마이크로소프트의 AI 부문으로 흡수되었다. 그는 대부분의 사람보다 능력을 더 잘 이해한다. 그러나 능력과 배포는 다른 것이다.

18개월 내에 실제로 일어날 일

더 소박한 예측은 안트로픽의 CEO인 다리오 아모데이에서 나왔다. 그는 데이브스에서 디프마인드의 CEO인 데미스 하사비스와 함께 AI가 입사-Level 채용을 먼저 타격할 것이라고 경고했으며, 더广泛한 대체는 1~5년이 걸릴 것이라고 말했다. 둘 다 자신의 회사에서 이미 주니어 근로자를 더少하게 채용하고 있다고 인정했다. 이는 술레이만의 광범위한 예측보다 더 정직하고 검증 가능한 주장이다.

세계 경제 포럼은 2030년까지 글로벌적으로 7,800만 개의 일자리가 창출될 것이라고 예측했으며, 1억 7,000만 개의 일자리가 창출되고 9,200만 개의 일자리가 대체될 것이라고 한다. 입사-Level 일자리 공고는 이미 2024년 1월 이후 29% 감소했다. 이는 실제 문제이지만, 이는渐進的な 구조적 변화이다. 18개월 후의 클리프 에지와는 다르다.

18개월 후에 실제로 일어날 일은 무엇인가? AI 툴이 훨씬 더 많은 루틴 작업을 처리할 것이다. 이 툴을 사용하는 전문가들은 사용하지 않는 사람보다 더 잘 수행할 것이다. 일부 역할, 특히 주로 구조화된 작업으로 구성된 주니어 위치는 축소되거나 사라질 것이다. 조직은 천천히 움직이고, 조달에 대해 논의하고, 훈련에 투자하지 않을 것이다.

변화는 실제이다. 타임라인은 과장될 수 있다.

술레이만은 AI가 사무직 작업을 재정의할 것이라고 말했을 때 옳다. 그러나 18개월 내에 일어날 것이라고 말했을 때는 틀릴 수 있다. 이 두 위치 사이의 간격은 실제 이야기가 살아있는 곳이다. 이는 몇 년, 몇 개월이 아닌, 몇 년이 걸릴 이야기이다.