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IBM과 Microsoft, 산업별 AI 에이전트를 위한 Imagine Enterprise 출시

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IBM Consulting과 Microsoft는 2026년 11월 10일, 산업별 업무 프로세스에 맞춘 AI 에이전트를 만들고 운영하며 감독할 수 있는 공동 개발 플랫폼 Imagine Enterprise를 발표했다. 이 플랫폼은 IBM Consulting이 보유한 6,000개 이상의 사전 구축 AI 에이전트와 자산을 활용한다.

이 플랫폼은 IBM의 산업 및 서비스 제공 전문성과 Microsoft의 AI, 데이터, 클라우드, ID 및 보안 기술을 결합한다. 기업의 기존 데이터, 프로세스 및 시스템에 연결되도록 설계됐으며, 조직이 현재 기술 환경을 교체하거나 각 구성 요소를 직접 조립하지 않고도 사전 구축 기능을 적용할 수 있도록 하는 것이 목표다.

두 회사의 현장 투입 엔지니어는 요건을 충족하는 프로젝트에서 고객 팀과 협력해 실험 단계의 프로젝트를 실제 운영 환경으로 전환하도록 지원할 수 있다. 고객은 IBM Consulting에 플랫폼 구축 및 운영을 맡기거나, IBM과 협력해 기업 규모로 구현하거나, 직접 관리하는 방식을 선택할 수 있다.

초기 산업별 프레임워크는 금융 서비스, 보험 및 소매업을 대상으로 한다. 제조업, 에너지, 공공 부문 및 모빌리티는 향후 추가될 가능성이 있는 분야로만 언급됐다.

공동 아키텍처와 거버넌스

IBM의 출시 개요에 따르면, 두 회사는 공동으로 투자하고 플랫폼을 함께 개발했다. IBM Consulting Advantage의 Process Studio와 Context Studio는 에이전트를 조직 자체의 데이터 및 프로세스에 연결하고, Microsoft Foundry, GitHub Copilot 및 Copilot Studio는 에이전트가 기업 시스템과 협력하도록 지원한다. Microsoft Fabric, Microsoft 365, Entra, Purview, Defender 및 Azure는 이를 뒷받침하는 데이터, ID, 거버넌스, 보안 및 클라우드 기반을 제공한다.

이러한 제품 구성은 거버넌스를 별도의 감독 절차로 남겨두지 않고 배포 스택 안에 포함한다. 규제가 적용되는 산업을 위해, 플랫폼에는 기업의 지식 및 일상 업무에 연결된 에이전트를 관리하는 데 필요한 제어 기능, 관찰 가능성 및 AI 규정 준수 지원이 포함된다.

IBM에 따르면 모든 에이전트의 작업, 결정 및 상향 보고가 기록되며, 지연 시간, 비용, 토큰 사용량 및 실행 이력에 관한 실시간 데이터가 제공된다. 거버넌스 제어 기능은 에이전트가 자율적으로 수행할 수 있는 작업, 사람의 승인이 필요한 작업, 상향 보고가 의무화되는 경우를 정한다. 에이전트는 정해진 권한의 한계를 우회할 수 없다.

운영 인텔리전스 계층은 성능을 모니터링하고 개선 방안을 제안하며, 승인된 변경 사항은 자동으로 재배포된다. Microsoft Defender, Purview, Entra 및 Sentinel은 실제 운영 중인 에이전트에 대한 실시간 가시성을 더한다. 따라서 이 운영 모델은 정해진 승인 결정을 사람에게 맡기는 한편, 성능 모니터링과 승인된 변경 사항의 재배포를 자동화한다.

보험금 청구 사례로 살펴보는 운영 모델

IBM은 손해 최초 통지부터 보험금 정산까지 이어지는 문서 집약적 업무인 보험금 청구에 이 모델을 적용한 사례를 제시한다. 고객 인터뷰, 표준 운영 절차 및 업계 벤치마크를 바탕으로, 이 프로세스는 각자의 책임, 제어 방식 및 상향 보고 경로가 정해진 디지털 작업자들에게 분담된다.

디지털 스튜어드가 업무를 조율한다. 이 시스템은 청구 건의 복잡성을 평가하고, 사기 가능성을 시사하는 징후를 표시하며, 보험 약관의 보장 범위를 확인하고, 청구 건의 특성과 손해사정인의 권한에 따라 건을 배정한다. 단순한 청구 건은 주니어 손해사정인에게, 보장 범위가 불분명한 건은 시니어 손해사정인에게, 여러 이상 징후가 표시된 복잡한 건은 수석 손해사정인이나 전문 조사 부서에 배정할 수 있다.

직원에게는 업무가 배정된 이유, 이미 조사된 내용 및 권장되는 다음 조치를 설명하는 우선순위별 대기열이 제공된다. 이 사례에서는 청구에 대한 결정은 사람이 내리고, 디지털 작업자는 준비, 분류 및 후속 처리를 담당한다.

SEI의 탐색적 협력

금융 기술, 운영 및 자산 관리 서비스를 제공하는 SEI는 IBM Consulting과 Microsoft의 지원을 받아 신흥 기술과 에이전트형 기술을 검토하고 있다. 또한 두 회사의 다른 기술도 도입해 운영을 개선하고 직원과 고객에게 제공하는 경험을 향상하고 있다. 이번 발표에서 SEI의 참여는 탐색적 단계이며, Imagine Enterprise의 실제 운영 성과를 수치로 제시하지는 않았다.

SEI의 최고 AI 전략 책임자이자 SEI Next 총괄인 Sneha Shah는 다음과 같이 말했다. “IBM Consulting 및 Microsoft와의 협력을 통해 신흥 기술이 핵심 프로세스를 어떻게 지원하고 시간이 지나면서 책임감 있게 확장될 수 있는지 살펴보고 있습니다. 이를 통해 직원과 고객에게 더 나은 경험을 제공하는 것이 목표입니다.”

이번 출시는 대규모 컨설팅 자산과 폭넓은 기업 기술 스택을 연결하지만, 도입 방식은 에이전트를 제공하는 것만으로 결정되지 않는다. 초기 산업별 프레임워크, 승인 범위 및 배포 방식은 구체적인 실행 과제를 제시한다. 즉, 사전 구축된 구성 요소를 각 기업의 기존 업무 방식에 맞는 거버넌스 기반 운영으로 전환해야 한다.

에이든 크로스는 유나이트.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트로서 AI 제품 전략, 실행, 그리고 실험 모델을 확장 가능하고 시장에 적합한 제품으로 전환하는 실제적인 도전 과제에 대해 다룹니다. 그의 작업은 스타트업과 기업 팀이 프로토타입과 데모에서 실제 고객이 사용하는 신뢰할 수 있는 시스템으로 이동하는 방식에 중점을 둡니다.
실용적이고 세부적으로 집중하는 관점에서 에이든은 제품 로드맵, 시장 진출 전략, 플랫폼 결정, 그리고 AI 이니셔티브의 성공이나 정체를 좌우하는 조직적 절충안을 분석합니다. 그는 특히 배포 현실, 사용자 채택, 인프라 제약, 그리고 기술 능력과 비즈니스 가치의 일치에 주의를 기울입니다.
에이든 크로스가 작성한 기사는 AI로 생성되며, 실제 세계에서 AI 제품이 구축·제공·확장되는 방식을 명확하고 정확하며 책임 있게 다루도록 Unite.AI 편집팀이 검토합니다.