작년에는 모든 이사회가 한 가지를 알고 싶어했습니다: 우리가 AI를 도입했는가. 올해는 질문이 더 어려워졌습니다. 실제로 AI와 함께 규모를 확장하고 있는가, 그리고 아직 AI가 닿지 않은 사업...
기업 AI 대화는 보통 데이터에서 시작됩니다. 기업이 모델을 훈련하고, 경험을 개인화하며, 자동화된 결정을 지원할 충분한 고객 정보를 보유하고 있는가요?간과되는 질문은 기업이 실제로 해당 데이터를 의도한 특정...
지난 10년 대부분 동안, 기업 AI는 조직의 가장자리, 즉 파일럿과 고립된 실험에 머물렀습니다. 기업들은 챗봇, 예측 모델, 워크플로 자동화를 도입했지만 대부분은 개별 작업을 개선했을 뿐, 기업...
세계는 새로운 인구학적 시대로 접어들고 있습니다. 전 세계출산율이 감소했습니다는 1950년대 여성 1인당 약 4.9명에서 오늘은 2.3명으로 감소했으며, UN은 이번 세기 내내 계속 감소할 것으로 전망합니다. 영국에서는...
AI 토큰 비용은 사소한 기술 세부 사항에서 1년도 채 안 되어 이사회 수준의 예산 문제로 변했습니다. 12개월 전만 해도 대부분 CFO들의 관심 항목에 “토큰 비용”이 포함되지...
문서는 누가 문장을 변경했는지는 보여줄 수 있지만, 현재 문구를 누가 승인했는지는 추측하게 합니다. AI와 사람이 모두 문구를 수정한 경우, 최종 편집 옆에 표시된 이름만으로는 그 질문에...
2022년에, 생성 코딩 도구가 일상적인 엔지니어링 작업에 포함되기 전, 나는 도구 선택에 대한 나의 철학에 관해. 예상보다 더 오래 지속되었습니다. 그때 나는 실제로 해결하고 있던 문제부터...
모델이 처리해야 할 것, 코드가 처리해야 할 것, 그리고 두 가지를 어떻게 연결할지 결정하는 방법.
지난 1년 동안 기업 AI에 대한 대화에서 한 가지 변화가 점점 더 뚜렷해졌습니다. 이제 논의는 어느 모델이 가장 성능이 좋은지, AI가 어떤 프로세스를 자동화할 수 있는지에...
지난 몇 년 동안 AI의 자율성은 주로 기능적인 문제로 여겨져 왔습니다. 에이전트가 제품을 검색하고, 사양을 비교하며, 상인과 협상하고, 다단계 작업을 감독 없이 완료할 수 있을까요? 점점...
대부분의 기술 발전은 대중에게 의심을 받으며, 나중에 채택되어 미래 세대가 어떻게 그것 없이 살아왔는지 궁금해하게 만든다. 기술 회의감의 이유는 우리가 나이가 들면서 규범에 도전하는 것에 대한...
새로운 직원을 막 고용했다고 상상해 보세요. 대부분의 날에 그들은 효율적이고, 지식이 풍부하며, 말이 잘 통하고 자신감이 있습니다. 그들은 당신이 기대했던 모든 면을 갖추고 있으며, 훌륭한 직원이...
지난 2년 동안, CIO는 IT에서 AI에 대해 간단한 목표를 가지고 있었습니다: 조직에 도입하고, 팀이 실험하도록 하며, 서비스 제공을 어디서 개선할 수 있는지 확인하는 것.IT 조직은 라이선스를...
MSP에 대한 충성도는 이제 고객이 오늘 받는 서비스에 만족하는지 여부에 의해 결정되지 않는다. 대신 고객이 제공업체가 다음 단계의 현대화를 도울 수 있다고 믿는지 여부에 따라 점점...
3년 전, 대부분의 기업 리더들은 AI를 부정하고 있었습니다. 당시의 일반적인 견해는 이것이 시장 잡음이거나 단지 영리한 장난감일 뿐이며, 기업 수준의 기술이 아니라는 것이었습니다. “환각”이라는 단어가 모두의...