사상 리더 – Unite.AI

2026년 6월 11일 2026년 6월 11일

작성자 Derek Slager, 공동 설립자 및 공동 CEO, Amperity

고객 컨텍스트 격차: 엔터프라이즈 AI의 발목을 잡는 요인

작성자 Derek Slager, 공동 설립자 및 공동 CEO, Amperity

엔터프라이즈 AI는 고객 컨텍스트를 제공하는 조직의 능력보다 더 빠르게 발전하고 있습니다.도전은 더 이상 AI가 콘텐츠, 추천, 예측, 또는 의사결정을 생성할 수 있는지 여부가 아닙니다. 도전은 그...

2026년 6월 11일 2026년 6월 11일

작성자 Kevin Paige, CISO, ConductorOne

암흑 AI는 인적 오류가 아니라 설계 오류입니다

작성자 Kevin Paige, CISO, ConductorOne

이 글에서 하나의 문장을 기억하기 바랍니다. 다른 모든 것을 잊어버리더라도 이 문장을 기억하세요: 암흑 AI는 안전한 경로를 느리게 만든 결과입니다.그것은 뜨거운 의견이 아닙니다. 그것은 25년 동안...

2026년 6월 11일 2026년 6월 11일

작성자 Houman Akhavan, 설립자 및 CEO, GCheck

기업용 AI는 워크포스 능력 맵이 부족하다

작성자 Houman Akhavan, 설립자 및 CEO, GCheck

모든 산업의 기업들이 AI 도구를 구매하고, 파일럿 프로젝트를 시작하며, 직원들에게 실험을 장려하고 있다. 이 동향은 부인할 수 없다. 그러나 대부분의 리더십 팀에게 단순한 운영 질문을 하면答案은...

2026년 6월 10일 2026년 6월 10일

작성자 Sitaram Srivatsavai, 시니어 디렉터, IQVIA

AI 거버넌스가 계속 실패하는 이유

작성자 Sitaram Srivatsavai, 시니어 디렉터, IQVIA

조직이 AI 정책을 가지고 있지 않다는 것이 문제가 아닙니다. 문제는 그 정책이 실제로 아무런 효과가 없다는 것입니다.정리된 PDF와 배포된 모델 사이 어딘가에서 의도는 증발합니다. 팀은 즉흥적으로...

2026년 6월 10일 2026년 6월 10일

작성자 Maggie Pearce, 글로벌 프랙티스 리드, Impact

AI와 인간의 판단: AI가 형성한 작업에서 공유된 의미를 유지하는 방법

작성자 Maggie Pearce, 글로벌 프랙티스 리드, Impact

답변이 완성되어 생각이 무대 뒤로 이동할 때AI가 일상적인 작업에 통합됨에 따라 답변은 더 빠르고 완성된 형태로 도착합니다. 이것은 매우 유용할 수 있지만 인간의 판단이 나타나는 방식과...

2026년 6월 10일 2026년 6월 10일

작성자 Jon Pollock, CPO, Acumatica

AI 수익화는 기업 소프트웨어의 규칙을 다시 쓰고 있다

작성자 Jon Pollock, CPO, Acumatica

산업 리더들은 AI가 수요에 따라 제공되고 사용량에 따라 비용이 청구되는 미래를 묘사했다. 즉, 비용은 사용량에 따라 변동하며, 고정된 비용이 아니다.기업 소프트웨어는 오랫동안 사용자당 가격을 선호해 왔다....

2026년 6월 9일 2026년 6월 9일

작성자 Hyoun Park, 텔레콤 및 모바일 관리 부문, Calero

AI가 행동할 때, 여전히 IT가 결과를 책임집니다

작성자 Hyoun Park, 텔레콤 및 모바일 관리 부문, Calero

기술을 책임지는 임원들은 불편한 현실을 직면하고 있습니다. 과거에 통제, 책임, 탄력성을 보장하던 IT 관리 전략은 더 이상 미래에 적합하지 않습니다. 이는 리더십이나 규율의 실패, 또는 고립된...

2026년 6월 9일 2026년 6월 9일

작성자 Damantha Boteju, CPTO, Configit

허YPE를 넘어서 – 제조업에서 실제로 작동하는 AI

작성자 Damantha Boteju, CPTO, Configit

AI는 다음 산업 혁명으로 포지셔닝되고 있지만, 많은 리더들은 열정을 실제 결과로 번역하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 미국 제조업 리더의 80% 이상이 2년 이내에 AI 사용을 증가시킬...

2026년 6월 9일 2026년 6월 9일

작성자 Inger Sivanthi, 드로이달 최고 경영자

의료 인공지능은 워크플로우가 함께 작동할 때 더 잘 작동합니다

작성자 Inger Sivanthi, 드로이달 최고 경영자

의료 분야의 리더들은 비용을 절감하고, 임상의사의 번아웃을 줄이고, 운영을 가속화하기 위해 인공지능에 점점 더 의존하고 있습니다. 그러나 너무 많은 인공지능 파일럿은 인상적인 데모와 제한된 운영적 영향을...

2026년 6월 9일 2026년 6월 9일

작성자 Claudio Rodrigues, CPO, 오밀리아

자율적인 AI 시대에 신뢰와 통제 구축

작성자 Claudio Rodrigues, CPO, 오밀리아

대부분의 기업은 연락처 센터에서 음성 AI를 배포했지만, 시스템이 특정 호출에서 무엇을 말했는지 이유를 설명할 수 없습니다. 그들은 포함율과 집계 정확도 점수를 보여줄 수 있지만, 고객이 불만을...

2026년 6월 8일 2026년 6월 8일

작성자 Roland Palmer, CISO & 보안 부사장, JumpCloud

그림자 AI는 쉬운 문제였다: 실제 위험은 승인된 소프트웨어에 숨겨진 에이전트

작성자 Roland Palmer, CISO & 보안 부사장, JumpCloud

2년 전, 그림자 AI는 고객 데이터를 ChatGPT에貼付하는 직원들을 의미했다. 해결책은 대체로 관리 가능했다: 도구를 발견하고, 좋은 도구를 승인하고, 나쁜 도구를 차단하고, 사람들을 교육시키는 것이었다. 대부분의 조직은...

2026년 6월 8일 2026년 6월 8일

작성자 Darin Brown, CPTO, Testlio

4가지 비용이 많이 드는 AI 테스트 실패

작성자 Darin Brown, CPTO, Testlio

기업이 인간의 엄격한 감시 없이 AI를 배포할 때, 본질적으로 비결정론적 자동화 시스템이 자체적으로 검증되도록 요청하는 것입니다.문제는 AI가 테스트를 잘 못하는 것이 아닙니다. AI는 명시적으로 설정한 규칙을...

2026년 6월 8일 2026년 6월 8일

작성자 Maksim Belov, CTO, 코어런트 솔루션즈

GenAI 허YPE 리셋: CIO와 CTO가 현실적인 접근법으로 전환

작성자 Maksim Belov, CTO, 코어런트 솔루션즈

2023-2024년의 생성형 AI 붐은 점차 식어가는 중이다. 이제는 이전보다 더 중요한 것은 AI의 잠재력을乐관적으로 보는 것과 그 허점에 대한 주의를 균형 있게 유지하는 것이다. 많은 AI...

2026년 6월 5일 2026년 6월 5일

작성자 Manoj Nair, CIO & CTO, 스니크

AI가 공격 표면이 될 때: 스킬 마켓플레이스에서 나타나는 공급망 위험

작성자 Manoj Nair, CIO & CTO, 스니크

모든 주요 소프트웨어 혁신은 새로운 공급망과 공격 표면을 giới thiệu한다. 오픈 소스 시대가 패키지 레지스트리인 npm과 PyPI를 통해 공급망 위험을 giới thiệu한 것처럼, AI 에이전트는 이제...

2026년 6월 5일 2026년 6월 5일

작성자 Raghu Nandakumara, Illumio 산업 전략 부사장

AI는 손상된 보안基础을 고칠 수 없습니다

작성자 Raghu Nandakumara, Illumio 산업 전략 부사장

AI는 가시성, 분석, 의사결정을 강화하지만, 효과는 기본 환경의 품질에 의해 제한됩니다“AI를 사용합니까?”라는 질문은 보안 제품에 대한 대화에서 기본 질문이 되었습니다. 보안 리더와 거의 모든 벤더가 이...