오하이오주립대학교와 Microsoft, 5년간 임상 AI 파트너십 체결

오하이오주립대학교와 Microsoft는 2026년 11월 10일 임상 AI를 확대하고, 클라우드 인프라를 현대화하며, 오하이오주립대학교 웩스너 메디컬센터에 연결형 스마트 병원 모델을 구축하기 위한 5년 파트너십을 발표했다.

이번 협력은 환자 진료, 연구, 교육 전반에 걸쳐 진행되며, 이미 사용 중인 도구와 아직 설계 단계인 시스템을 결합한다. 따라서 이번 협약은 현재 임상 현장에 도입된 기술을 확대하는 동시에 병원 운영과 연구 컴퓨팅을 더 폭넓게 바꾸기 위한 틀을 마련한다.

임상 업무를 지원하는 AI

AI를 활용한 진료 기록 초안 작성은 이미 임상 현장에서 사용되고 있다. Dragon Copilot의 주변 청취 기능은 환자 진료 내용을 바탕으로 문서를 작성하며, 임상의는 작성된 기록을 검토하고 최종 확정한다. 양측은 임상적 판단과 사람의 감독, 환자와의 관계를 유지하면서 행정 부담을 줄이고 임상의가 환자와 더 많은 시간을 보낼 수 있도록 AI를 활용하는 것이 목표라고 밝혔다.

종양 다학제 진료 지원은 아직 초기 단계다. 제안된 업무 흐름에서는 AI가 병리, 영상, 유전체 정보와 임상 병력을 한데 모아, 여러 장소에서 협업하는 다학제 팀이 이를 더 통합적으로 살펴볼 수 있도록 할 예정이다. 양측은 복잡한 사례에 관한 논의를 지원하고 환자가 더 효율적으로 치료 계획을 세울 수 있도록 이 접근법을 검토하고 있다. 아직 실제 도입이 완료된 것은 아니다.

스마트 병원과 클라우드 복원력

현재 두 시설에서 스마트 병원 플랫폼을 사용하고 있다. Richard M. Ross Heart Hospital과 James Outpatient Care 시설이다. Azure와 사물 인터넷 기술은 시설 관리, 운영, 임상 지원 시스템을 연결하는 공통 기반을 제공한다. 초기 작업은 에너지 효율과 자원 활용에 중점을 둔다.

오하이오주립대학교는 이러한 역량을 다른 의료 시설로 확대하고, 이 작업을 새 대학병원 운영에 반영할 계획이다. 이 플랫폼은 팀이 운영 상황을 파악하고, 자원을 책임 있게 활용하며, 변화하는 요구에 더 신속히 대응하도록 지원하는 것을 목표로 한다.

인프라 측면에서 파트너십이 내건 목표는 오하이오주립대학교의 스토리지 및 컴퓨팅 용량 중 약 70~80%를 Azure로 이전하는 것이다. 여기에는 디지털 병리 및 영상 처리 작업도 포함된다. 메디컬센터는 업무 연속성을 위한 백업으로 전자의무기록도 Azure로 이전하고 있으며, 이를 통해 진료팀이 핵심 시스템에 계속 접근할 수 있도록 지원한다.

데이터 공유와 AI 교육

데이터 작업은 아직 초기 단계에 가깝다. Microsoft Fabric과 OneLake를 활용한 기반의 상위 수준 설계는 완료됐다. 이 기반은 메디컬센터와 단과대학, 지역 캠퍼스 전반의 임상·운영·연구 정보를 연결하도록 설계됐다. 초기 활용 사례로 수술 수요, 인력 요건, 수술실 사용량을 예측해 수용 역량을 환자 수요에 더 잘 맞추는 방안이 검토될 수 있다.

연구자는 개인정보 보호 조치를 갖춘 안전한 Azure 환경에서 적절한 비식별화 데이터에 관리된 방식으로 접근하게 된다. 이 기반은 분산되고 중복된 접근 방식을 줄여 권한이 있는 팀이 신뢰할 수 있는 인사이트를 더 빠르게 얻도록 지원하고, 연구자가 개인 맞춤형 치료를 가능하게 할 발견을 추구하는 데 더 많은 시간을 쓸 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.

이번 파트너십은 기술 도입을 넘어 교육까지 아우른다. 양측은 의료진, 연구자, 교수진, 교직원, 학생을 대상으로 AI 학습과 Microsoft Learn 자료, 자격 인증 기회를 확대할 계획이다. 오하이오주립대학교는 Microsoft Training Services Provider로도 전환하고 있으며, 이를 통해 학생, 직원, 지역사회 구성원이 Microsoft 교육 및 자격 인증을 더 폭넓게 이용할 수 있는 기회를 마련한다.

메디컬센터 최고경영자이자 오하이오주립대학교 부총장인 John J. Warner는 이번 협력이 학술 의료 분야의 전문성과 Microsoft의 기술을 결합해 “환자 진료, 연구, 교육 전반의 혁신 속도를 높일 것”이라고 말했다.

이번 파트너십의 의의는 여러 프로젝트를 서로 연결한다는 데 있다. 임상 AI와 병원 운영, 연구가 공통의 클라우드 및 데이터 기반을 활용하게 된다. 핵심적인 운영상 검증 과제는 이러한 통합을 통해 임상적 검토와 연구 데이터의 개인정보 보호, 핵심 시스템에 대한 안정적인 접근을 유지하면서 행정 및 기술 측면의 분절을 줄일 수 있는지 여부다.