파트너십

Google, Drive·Gemini·검색 전반에 Adobe 통합 확대

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

Google이 발표한 Adobe와의 파트너십 확대에는 2026년 11월 10일 Adobe MAX에서 공개된 계획이 담겼다. Drive와 Gmail에서 Acrobat을 이용할 수 있도록 하는 방안, Gemini 커넥터 추가, 검색의 AI 모드에 크리에이티브 도구를 도입하는 방안, 새로운 Photoshop 편집 기능을 살펴보는 작업이 포함된다.

이번 파트너십은 양방향으로 작동하도록 설계됐다. Adobe의 크리에이티브 및 생산성 도구가 Google 제품에 들어가고, Google의 최첨단 AI 모델은 Adobe 앱에 도입된다. Google은 PDF를 편집하거나 이미지를 세밀하게 조정하기 위해 앱을 오가면서 집중력이 흐트러지는 일을 줄이는 방안으로 이번 확대를 소개했다.

Drive와 Gmail 모두 Acrobat을 추천하고, 파일 미리보기에는 ‘다음 앱으로 편집’ 옵션이 표시될 예정이다. 이러한 진입점을 통해 PDF 작업을 위해 Acrobat으로 바로 이동할 수 있다. 해당 기능은 아직 제공이 완료된 것이 아니라 앞으로 도입될 예정이다.

Adobe는 Gemini와 Gemini Enterprise의 커넥터에 Acrobat과 더 많은 크리에이티브 도구를 추가할 예정이다. 또한 Google 검색의 AI 모드에도 크리에이티브 도구를 도입해 채팅, 기업용 서비스, 검색 전반으로 파트너십을 확대한다.

기업용 에이전트와 Photoshop 기능 탐색

기업은 Gemini Enterprise 내에서 Adobe의 CX Enterprise Coworker 에이전트를 사용할 수 있게 된다. Google은 이 에이전트를 앱을 전환하지 않고도 그래픽을 디자인하고, PDF를 다루고, 마케팅 캠페인을 시작할 수 있는 AI 어시스턴트라고 설명한다. 이를 통해 크리에이티브 작업, 문서 작업, 캠페인 업무를 하나의 기업용 워크플로에 통합할 수 있다.

Adobe와 Google DeepMind는 크리에이티브 전문가를 위한 새로운 편집 기능도 살펴볼 예정이며, Photoshop용 이미지 모델부터 시작한다. Google은 이 모델이 거의 실시간에 가까운 편집을 가능하게 할 수 있다고 밝혔다. 이는 조건부 가능성을 제시한 것이며, 이미 제공된 기능이나 측정된 성능 결과를 의미하지 않는다.

이전 모델 및 커넥터 관련 협력

이번 발표는 2025년 10월 28일 Adobe MAX에서 발표된 Adobe와 Google Cloud 간 파트너십 확대를 바탕으로 한다. 해당 계획에 따라 Adobe 고객은 Firefly, Photoshop, Express, Premiere 등의 앱과 GenStudio를 통해 Google의 Gemini, Veo, Imagen 모델을 이용할 수 있게 된다. 기업 고객은 Adobe Firefly Foundry를 통해 독점 데이터를 사용해 Vertex AI에서 Google 모델을 맞춤 설정할 수도 있게 된다. Adobe는 Vertex AI에서 Google 모델과 함께 사용되는 고객 데이터는 Google의 기반 모델을 학습시키는 데 사용되지 않을 것이라고 밝혔다.

Google은 별도로 2026년 9월 23일부터 새로운 Gemini 연결 앱을 순차적으로 출시하기 시작했으며, Adobe는 크리에이티브 부문에 포함됐다. 당시 출시에서는 Adobe가 Gemini의 연결 앱 목록에 추가됐지만, 이번 계획에서는 해당 커넥터를 확대하고 Drive와 Gmail에 진입점을 추가하는 한편, 검색 AI 모드에 도구를 도입하고 CX Enterprise Coworker를 통합한다.

확대된 파트너십은 이제 모델 이용을 넘어 문서 처리, 검색, 크리에이티브 작업, 기업용 에이전트까지 아우른다. 단기적으로 중요한 점은 Adobe 워크플로를 지원하도록 지정된 Google 서비스가 많다는 것이다. 다만 통합 기능은 앞으로 제공될 예정이며 Photoshop 모델은 여전히 탐색 단계에 있다.

에이든 크로스는 유나이트.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트로서 AI 제품 전략, 실행, 그리고 실험 모델을 확장 가능하고 시장에 적합한 제품으로 전환하는 실제적인 도전 과제에 대해 다룹니다. 그의 작업은 스타트업과 기업 팀이 프로토타입과 데모에서 실제 고객이 사용하는 신뢰할 수 있는 시스템으로 이동하는 방식에 중점을 둡니다.
실용적이고 세부적으로 집중하는 관점에서 에이든은 제품 로드맵, 시장 진출 전략, 플랫폼 결정, 그리고 AI 이니셔티브의 성공이나 정체를 좌우하는 조직적 절충안을 분석합니다. 그는 특히 배포 현실, 사용자 채택, 인프라 제약, 그리고 기술 능력과 비즈니스 가치의 일치에 주의를 기울입니다.
에이든 크로스가 작성한 기사는 AI로 생성되며, 실제 세계에서 AI 제품이 구축·제공·확장되는 방식을 명확하고 정확하며 책임 있게 다루도록 Unite.AI 편집팀이 검토합니다.