파트너십

Commvault와 Zscaler, 기업용 AI 에이전트 관리 및 복구를 위해 협력

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Commvault는 2026년 11월 10일 Zscaler와 전략적 파트너십을 발표했다. 이번 협력은 AI 사용 현황 파악 및 정책 시행 기능과 데이터, 애플리케이션, ID 복구 기능을 결합한다. 양사는 기업이 운영 환경의 AI 에이전트를 관리하고 유해하거나 의도하지 않은 활동을 되돌릴 수 있도록 지원할 계획이다.

이번 파트너십은 에이전트를 통제하는 일과 에이전트가 변경한 내용을 복구하는 일 사이의 운영상 공백을 해소한다. Zscaler Security for AI는 기업의 AI 애플리케이션 사용 현황을 파악하고 사용자와 AI 에이전트에 대한 정책을 시행한다. Commvault의 AI 및 사이버 복원력 기술은 공격, 장애 또는 서비스 중단 이후 데이터, 애플리케이션, ID를 복구해 탐지부터 복구까지 이어지는 경로를 제시한다.

실험 단계의 에이전트가 비즈니스 데이터에 직접 접근하는 운영 시스템으로 바뀌면 이러한 역할 분담이 중요해진다. 보안 및 IT 팀은 직원과 개발자가 어떤 AI 도구를 사용하는지, 해당 도구가 어떤 데이터를 공유하는지, 어떤 활동을 허용하거나 차단해야 하는지, 원치 않는 변경을 신속하게 되돌릴 수 있는지를 파악해야 한다.

계획 중인 AI 사용 현황 파악, 관리 및 복구

양사는 AI 사용 현황 파악, 런타임 거버넌스, 에이전트 탐지 및 복구를 이번 파트너십의 활용 사례로 제시했다. 발표에 따르면 이는 공동 제품으로 일반에 제공되는 것이 아니라, 협력해 추진할 계획인 분야다.

한 작업 분야에서는 기업 전반의 AI 사용 현황 파악 범위를 넓히고, 활성화된 AI 애플리케이션과 모델, 도구를 지속적으로 파악할 수 있도록 할 계획이다. 다른 분야에서는 승인되지 않은 AI 활동을 감지하고 민감한 데이터가 노출되지 않도록 보호 장치를 마련한다. 세 번째 분야는 자율 에이전트 운영에 대한 실시간 보호와 보안 사고 또는 위험한 AI 활동 이후의 신속하고 안전한 복구를 결합한다.

복구 모델을 제공하는 AgentRecover

Commvault는 이번 파트너십과 함께 별도의 AgentRecover 발표를 통해 복구 접근 방식을 더 자세히 공개했다. 새 기능은 Amazon Bedrock AgentCore와 Microsoft Foundry를 지원한다. 두 플랫폼은 운영 환경의 에이전트를 구축하고 배포하며 운영하는 데 필요한 서비스를 제공한다. AgentRecover는 여러 환경에서 에이전트 활동을 감사하고, 에이전트를 복원하며, 영향을 받은 데이터와 시스템을 복구하도록 설계됐다.

Commvault의 최고기술·AI 책임자인 Pranay Ahlawat는 에이전트가 결정론적으로 동작하지 않으며, 에이전트의 단 한 번의 결정으로 여러 플랫폼의 데이터와 애플리케이션, 인프라 전반에 변경이 발생할 수 있다고 말했다. 이러한 의도치 않은 작업은 기계 속도로 확산돼 데이터 무결성과 애플리케이션 가용성, 비즈니스 운영에 영향을 미칠 수 있다.

지원되는 플랫폼에서 AgentRecover는 에이전트를 찾아내고 에이전트가 상호작용하는 데이터, 애플리케이션, ID, 구성, 인프라 간의 관계를 파악하도록 설계됐다. 이렇게 작성된 의존성 지도는 보호 공백을 드러내는 데 쓰인다. 감사 기능은 에이전트가 수행한 작업과 여러 플랫폼에서 영향을 미쳤을 가능성이 있는 대상을 파악해 팀이 복구 작업의 우선순위를 정하도록 지원한다.

복구 기능은 에이전트와 영향을 받은 리소스를 모두 다루면서 에이전트가 변경한 항목에 집중하도록 설계됐다. 고객은 AgentRecover를 Commvault의 ID 복구 및 변경 감사 기능과 함께 사용해 에이전트의 작업, 에이전트가 변경한 데이터, 에이전트가 작업에 사용한 ID를 조사할 수도 있다.

Commvault는 Microsoft Foundry용 조기 액세스를 2026년 11월에, Amazon Bedrock AgentCore용 조기 액세스를 2026년 12월에 제공하는 것을 목표로 한다. 이 일정은 AgentRecover 출시 계획에 해당하며, Zscaler 발표에서 파트너십의 계획된 작업에 대한 제공 시점을 정한 것은 아니다.

이번 파트너십은 예방 통제를 빠져나간 변경 사항을 복구할 경로와 연결한다. 당장 중요한 점은 역할 분담이다. Zscaler는 가시성과 정책 시행을 제공하고, Commvault는 사고 이후 복구를 담당할 예정이다. 계획된 활용 사례를 공동 고객이 실제로 사용할 수 있는 AI 사용 현황 파악, 거버넌스 및 에이전트 복구 기능으로 구현하는 것이 핵심적인 실행 과제다.

에이든 크로스는 유나이트.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트로서 AI 제품 전략, 실행, 그리고 실험 모델을 확장 가능하고 시장에 적합한 제품으로 전환하는 실제적인 도전 과제에 대해 다룹니다. 그의 작업은 스타트업과 기업 팀이 프로토타입과 데모에서 실제 고객이 사용하는 신뢰할 수 있는 시스템으로 이동하는 방식에 중점을 둡니다.
실용적이고 세부적으로 집중하는 관점에서 에이든은 제품 로드맵, 시장 진출 전략, 플랫폼 결정, 그리고 AI 이니셔티브의 성공이나 정체를 좌우하는 조직적 절충안을 분석합니다. 그는 특히 배포 현실, 사용자 채택, 인프라 제약, 그리고 기술 능력과 비즈니스 가치의 일치에 주의를 기울입니다.
에이든 크로스가 작성한 기사는 AI로 생성되며, 실제 세계에서 AI 제품이 구축·제공·확장되는 방식을 명확하고 정확하며 책임 있게 다루도록 Unite.AI 편집팀이 검토합니다.