SkinBit збирає $6 млн у рамках пре-сід-раунду для покращення раннього виявлення раку шкіри завдяки повному зображенню тіла

SkinBit зібрав $6 млн у рамках пре-сід-раунду для розширення технологічної платформи, призначеної для поліпшення доступності повного зображення шкіри та надання пацієнтам постійного запису про зміни їхньої шкіри з часом.

У раунд включені інвестиції від Boost VC, Cleo Capital, Manna Ventures та Profluent Capital, поряд з співзасновником Lyft Логаном Гріном та дев’ятьма сертифікованими дерматологами. Замість того, щоб покладатися на один щорічний візуальний огляд, SkinBit поєднує стандартизоване зображення, комп’ютерний зір та огляд дерматолога для створення пацієнтського довідника про здоров’я шкіри.

Дисклеймер: Я інвестував у цей раунд фінансування.

Перетворення огляду шкіри у повторюваний набір даних

Більшість оглядів шкіри надають знімок того, що може спостерігати дерматолог під час конкретної зустрічі. Без стандартизованих зображень з попередніх відвідувань клініцисти можуть мати обмежену інформацію для визначення того, чи є новий дефект, чи зростає він чи інакше змінюється.

SkinBit намагається зробити цей процес більш систематичним. Її платформа реєструє місце, розміри та візуальні характеристики помітних міток, а потім пов’язує цю інформацію з зображеннями, зробленими під час наступних відвідувань. Це дозволяє дерматологам порівнювати одні й ті ж області тіла пацієнта з часом, а не покладатися повністю на пам’ять, фотографії пацієнта чи нотатки з попередніх оглядів.

Центральна передумова компанії полягає в тому, що другий сканування може бути клінічно кориснішим, ніж перше. Перший огляд встановлює базовий рівень, тоді як пізніше сканування можуть розкрити зміни, які можуть потребувати більш ретельного розгляду.

Як працює модель скринінгу SkinBit

Відвідування SkinBit складається з приблизно 20-хвилинної особистої сесії зображення, проведеної підготовленим техніком. Компанія використовує високоякісну фотографію та поляризоване світло, яке знижує поверхневий блиск та дозволяє краще реєструвати тонкі деталі шкіри під контрольованими умовами.

Протокол зображення охоплює 15 анатомічних регіонів та включає дермоскопічні близькі зображення помітних міток. Результатні зображення та структуровані метадані потім розглядаються сертифікованим дерматологом. Пацієнти зазвичай отримують письмову оцінку через додаток SkinBit протягом 48 годин, з можливістю направлення, коли додатковий огляд або біопсія можуть бути доречними.

Комп’ютерний зір використовується для організації зображень, підтримки порівнянь з року в рік та допомоги дерматологам у фокусуванні їхньої уваги. Насамперед, SkinBit заявляє, що програмне забезпечення не приймає остаточне клінічне рішення. Кожне сканування розглядається дерматологом, який залишається відповідальним за рекомендації та рішення щодо подальшої допомоги.

Компанія також заявляє, що її система зображення реєструє поверхню шкіри та не призначена сама по собі для діагностики, лікування, лікування чи профілактики захворювань. Скринінг та діагностика раку шкіри залишаються відповідальністю ліцензованих медичних фахівців.

Впровадження спеціалізованого зображення у існуючі клініки

SkinBit планує розмістити свої системи сканування всередині дерматологічних практик, клінік довголіття, медичних спа та інших центрів здоров’я. Ця партнерська стратегія може дозволити компанії розширюватися без будівництва великої мережі самостійних медичних закладів.

За даними її веб-сайту, приблизно 220 квадратних футів можуть бути перетворені на центр зображення SkinBit. Компанія постачає обладнання, стандартизоване середовище зображення та службу огляду дерматолога, тоді як партнер надає фізичне місце та доступ до пацієнтів чи членів.

SkinBit очікує мати три місця роботи у 2026 році та 15 до кінця 2027 року. Компанія також повідомляє, що понад 20 потенційних місць зараз ведуть активні переговори та що понад 5 000 осіб приєдналися до її списку очікування.

Ця модель розподілу може допомогти подолати деякі географічні та графічні бар’єри, пов’язані з дерматологією, але вона також створює операційні виклики. SkinBit повинна підтримувати постійне освітлення, калібрування камери, позиціювання пацієнта та якість зображення на кожному місці партнера. Компанія також повинна мати надійні шляхи направлення, щоб пацієнти з тривожними результатами могли отримати доступ до подальшої допомоги.

Будівництво інфраструктури зображення для дерматологічного штучного інтелекту

Довгострокова можливість SkinBit може розширитися за межі самого сканера.

Системи штучного інтелекту в медичному зображенні сильно залежать від якості та послідовності даних, використаних для їхнього розроблення та оцінки. У дерматології фотографії можуть суттєво відрізнятися залежно від камери, освітлення, кута, відстані, підготовки шкіри та протоколу зображення.

SkinBit будує стандартизовану систему здобуття, яка реєструє зображення під повторюваними умовами. Її технічна робота включає багатокамерне зображення високої роздільності, контрольоване освітлення, поляризацію, калібрування камери, тривимірну реконструкцію та підготовку зображень для подальшого аналізу комп’ютерного зору.

Розростаюча колекція структурованих, довгострокових зображень може врешті-решт стати цінним фундаментом для розробки систем, які визначають тонкі зміни чи допомагають пріоритезувати дефекти для огляду. Однак, будівництво великого набору даних недостатньо само по собі. SkinBit все ще повинна продемонструвати, що її моделі працюють послідовно на різних тонах шкіри, типах тіла, вікових групах та клінічних умовах.

Компанія також повинна встановити чіткі стандарти щодо конфіденційності, згоди пацієнта, переносимості даних та використання зображень у майбутньому розвитку моделей. Ці питання стають дедалі важливішими, коли платформа призначена для зберігання високочутливих медичних зображень протягом багатьох років.

Компанія, сформована власною діагнозом засновника

Головний виконавчий директор та співзасновник SkinBit Джонатан Бенассая раніше співзаснував музичний сервіс потокового передавання Deezer та обіймав керівні посади у Life360 та Meta. Його рішення побудувати SkinBit слідувало за його власним діагнозом меланоми у 2020 році, коли дерматолог помітив дефект під його маскою наприкінці зустрічі.

Компанія зібрала клінічну команду, до складу якої входять доктор Джастін Ко, головний дерматолог у Стенфордському госпіталі, та головний медичний директор доктор Сенсі Лічман, колишній голова дерматології у Орегонському університеті охорони здоров’я та науки та творець ініціативи досліджень MoleMapper.

Участь дев’яти дерматологів у раунді фінансування надає SkinBit фахівцями, які мають прямий інтерес до оцінки того, як платформа працює в реальних клінічних умовах. Ця підтримка є корисним раннім сигналом, хоча широке прийняття врешті-решт залежатиме від клінічних доказів, інтеграції робочого процесу та вимірюваних поліпшень у догляді за пацієнтами.

Наступний тест – виконання

Раунд у розмірі $6 млн надає SkinBit додаткові ресурси для запуску перших місць, удосконалення системи зображення та початку будівництва довгострокового набору даних за своєю платформою.

Її підхід представляє інше застосування штучного інтелекту в охороні здоров’я. Замість позиціонування програмного забезпечення як заміни фахівця SkinBit використовує комп’ютерний зір для поліпшення інформації, доступної дерматологам, та робить огляди більш послідовними з візиту до візиту.

Найближчий тест буде полягати в тому, чи зможе компанія відтворити цей досвід по розподіленій мережі, зберігаючи при цьому клінічну якість та надаючи пацієнтам своєчасний доступ до подальшої допомоги. Якщо вона успішно виконає це, SkinBit може допомогти перемістити скринінг шкіри від ізольованих щорічних знімків до більш безперервної, даних-орієнтованої моделі.