Відокремлення проблем: досягнення проривної синергії в управлінні рішеннями

У своїй основі програмне забезпечення написано для автоматизації функцій – фундаментально це здійснюється через робочий процес, який оркеструє дії. Найважливішою дією у програмному забезпеченні, що впливає на бізнес-результати, є бізнес-рішення.

Але часто працівник, який спочатку встановив керівні правила для рішення програмного забезпечення, в кінцевому підсумку покине компанію – тільки щоб його заміну змінили критерії та змінили код відповідно. З часом цей шаблон повторюється, і ніхто, крім розробника, не знає, як приймається рішення.

В результаті спроби змінити рішення для поліпшення бізнес-результатів ускладнюються відсутністю видимості того, які саме бізнес-правила.

Введіть: Рамку Відокремлення проблем – нова концепція, спрямована на трансформацію цього підходу до розробки програмного забезпечення. Ця рамка поєднує штучний інтелект (AI), машинове навчання (ML) та управління рішеннями (DM) – всі ці стратегії дозволяють програмним компаніям доставляти високоякісні продукти на ринок швидше.

Поділіть і завоюйте

Підхід відокремлення проблем центрується навколо видобутку декларативних рішень – тих, які генерують однакову відповідь з певним входом – та процесів прийняття рішень AI/ML – тих, які повертають імовірнісний бал та адаптуються з часом. Це звільняє програми від внутрішньо складної мережі логіки прийняття рішень, відкриваючи шлях до підвищення ефективності.

Наприклад, якщо програмне забезпечення містить десять різних алгоритмів прийняття рішень у своєму масиві робочих процесів. Метою підходу відокремлення проблем було б ізолювати ці процеси прийняття рішень та розглядати їх як окремі активи, кожен з яких можна версіонувати, тестувати та розгортати автономно. При цьому може виявитися, що те саме рішення потрібно в кількох інших випадках використання, таких як розрахунок страхового квота, формулювання оцінки страхування або виявлення ознак шахрайства зі страховими вимогами тощо.

Відокремлюючи складні системи на керовані ізольовані компоненти, розробники можуть зосередитися на оптимізації конкретних функцій без компрометації цілісності програми в цілому. Таким чином, вони можуть легко вдосконалити найбільш підходящий протокол прийняття рішень та передати його у ясній формі працівнику, який в кінцевому підсумку повинен встановити правила.

Оптимізуйте, розблокуйте, покращуйте

Оптимізуйте процес прийняття рішень

Основна перевага підходу відокремлення проблем полягає в його здатності оптимізувати прийняття рішень. Коли рішення відокремлені від робочого процесу, технологія, яка підтримує програмне забезпечення компанії, може змінюватися за необхідністю без підтримки ширших операцій або цілей бізнесу. Адже управління бізнес-рішенням не повинно вимагати глибокого розуміння програмної логіки прийняття рішень.

Крім того, організації можуть легше адаптуватися до зміщуючихся ринкових сил та оновлювати своє прийняття рішень відповідно без необхідності внесення великих змін у свій робочий процес – альтернативою було б перебудова всього будинку, коли достатньо лише кухонної реконструкції.

Як і бухгалтери можуть керувати фінансами компанії незалежно через Excel без необхідності написання специфікації або залучення програміста, бізнес-лідери повинні мати можливість робити те саме при формулюванні рішень та коригуванні своїх критеріїв. Ця гнучкість є важливою при реакції на нові тенденції та задоволенні нових потреб користувачів.

Розблокуйте сумісність між AI/ML та управлінням рішенням

З будь-яким виділеним сегментом логіки прийняття рішень, керованим як окремим корпоративним активом, інтеграція просунутих алгоритмів AI/ML стає безшовним процесом. Ця інтеграція відкриває цілком новий простір можливостей – особливо при поєднанні з декларативними рішеннями – що дозволяє організаціям використовувати повний потенціал даних та інтелектуального прийняття рішень.

Покращуйте адаптивність та масштабованість

Базова мета для бізнес-лідерів завжди полягає в тому, щоб прискорити кращі продукти на ринок, але підхід відокремлення проблем може зробити набагато більше.

Зокрема, він забезпечує прямий та постійний доступ до будь-якого бізнес-рішення та критеріїв, які на нього вплинули, дозволяє безшовно інтегрувати нові технологічні можливості без необхідності перебудови базового програмного забезпечення та створює можливості для глибшого залучення AI/ML у核心 бізнес-операцій. Інакше кажучи, відокремлення прийняття рішень від внутрішніх програмних застосунків надає компаніям додаткові шляхи для адаптації та масштабування разом з розвитком ринку програмного забезпечення.

Більше ніж теорія

Відокремлення проблем – це не тільки теоретична концепція; це практична стратегія для зміцнення рішень з низьким кодом та без коду, трансформації того, як компанії працюють у цифрову епоху.

Фінансові підприємства, компанії охорони здоров’я, виробничі підприємства та інші переживають підвищення операційної ефективності, коротші цикли розробки та більшу сумісність між алгоритмами AI/ML та управлінням рішенням.

Надання прозорості бізнес-рішенням, а також можливість керувати ними незалежно від критеріїв, закладених у складних блоках коду, надає компаніям суттєву конкурентну перевагу. Те, що цей підхід до розробки програмного забезпечення сприяє впровадженню систем AI/ML, є подальшим підтвердженням цієї концепції.

Відокремлюючи процеси прийняття рішень та сприяючи співробітництву між AI/ML та управлінням рішенням, організації можуть розблокувати нову еру інновацій, зміщуючи бізнес у позицію, в якій вони можуть процвітати перед лицем технологічних порушень.