Розумніше підходи до продажів: майбутнє телекомунікаційних продажів, яке працює за допомогою штучного інтелекту

Якщо ваша команда продажів телекомунікаційних послуг все ще покладається на холодні дзвінки та масові електронні листи з сліпими кампаніями, ви відстаєте. Штучний інтелект перетворює можливості сучасних команд продажів телекомунікаційних послуг. Він ідентифікує високоцінні клієнтів та значно скорочує цикл продажів.

Наша галузь постійно намагається задовольнити зміну споживчих поведінок та зростаючі цифрові вимоги. Завдяки цим інструментам, які працюють за допомогою штучного інтелекту, ми нарешті знаходимося попереду кривої. Штучний інтелект економить нам час, максимізує нашу ефективність та збільшує наш потенціал продажів способами, які ми раніше не могли уявити.

Штучний інтелект ідентифікує та кваліфікує клієнтів телекомунікаційних послуг швидше

Наше життя в телекомунікаційних продажах залежить від ефективної генерації та кваліфікації клієнтів. Правда в тому, що ми боролися з відрізненням між клієнтами, які лише трохи зацікавлені або зовсім не зацікавлені, та справжніми покупцями з реальною наміром купити. Наші традиційні методи кваліфікації клієнтів, такі як демографічні списки або бази даних рекомендацій, є трудомісткими. Найгірше те, що ми часто бачимо обмежені результати після всіх наших зусиль.

Платформи генерації клієнтів, які працюють за допомогою штучного інтелекту аналізують величезні об’єми даних, щоб виявити закономірності. Вони використовують те, що вони знаходять, щоб передбачити поведінку та пріоритезувати клієнтів. Коли штучний інтелект отримує доступ до історії перегляду, історії покупок та сигналів соціальних мереж, він отримує точне уявлення про кожному клієнті щодо його ймовірності конверсії.

Алгоритми машинного навчання витягують дані з систем управління відносинами з клієнтами, взаємодій на сайті та електронних кампаній, щоб розрахувати бал клієнта на основі сигналів намірів. Таким чином, алгоритм знає, чи нещодавно клієнт шукав ціни конкурентів, переглядав відгуки про пакети інтернет та мобільного зв’язку, чи натиснув на конкретні рекламні оголошення, пов’язані з телекомунікаційними рішеннями. Ці сигнали намірів повідомляють штучному інтелекту про потенційних клієнтів, які активно досліджують варіанти та готові до дії.

Тепер ми більше не витрачаємо свій час на переслідування клієнтів, які не зацікавлені. Замість цього ми пріоритезуємо зусилля нашої команди лише на найбільш перспективних клієнтів.

Ручна робота, яка заважала нашій команді в підходах до продажів, зникла, оскільки системи штучного інтелекту кваліфікують клієнтів швидше, ніж ми можемо їх зателефонувати. Штучний інтелект збагачує, сегментує та ранжує наші профіль клієнтів автоматично. Замість того, щоб витрачати години на перевірку клієнтів, ми тепер зосереджуємося на розвитку відносин.

Автоматизація використовує телекомунікаційні дані для адаптації підходів та покращення показників конверсії

Наші клієнти ніколи не цінували загальні продажні підходи, так типові в нашій галузі. Коли вони відчувають, що ми не потурбулися зрозуміти їхні конкретні потреби, їхнє довір’я слабшає.

Штучний інтелект радикально покращив нашу здатність надавати персоналізовані підходи, які говорять безпосередньо до індивідуальних потреб шляхом аналізу даних не лише з історії покупок клієнтів, але також з їхніх уподобань, географічних демографічних даних та онлайн-поведінки. Штучний інтелект не лише допомагає нам ідентифікувати клієнтів. Він допомагає нам зрозуміти, хто кожен клієнт, створюючи можливості для створення повідомлень, які резонують на глибшому рівні.

Припустимо, клієнт телекомунікаційної компанії базується в сільській місцевості з ненадійним доступом до інтернету. Інструменти штучного інтелекту можуть виявити, що цей клієнт регулярно шукав рішення високошвидкісної мережі, що вказує на розчарування поточним постачальником. Замість пропозиції загального пакету продажний представник може запропонувати комбінацію продуктів, спеціально розроблених для вирішення болючих точок, таких як пробіли у зв’язку. Цей адаптований підхід робить клієнта відчутим та зрозумілим, що значно збільшує ймовірність конверсії.

Алгоритми машинного навчання можуть навіть передбачити правильний момент для підходу. Аналізуючи цикли покупок, повторювані закономірності та сезонні тенденції в історичних даних, платформи штучного інтелекту допомагають командам продажів зв’язатися з клієнтами в найбільш підходящий момент. Ця точність, поєднана з персоналізованими рішеннями, зменшує “влучення чи промахи” підходів до продажів телекомунікаційних послуг, суттєво підвищуючи показники успіху та скорочуючи цикл продажів.

Інструменти та тактики для навчання команд продажів телекомунікаційних послуг за допомогою інсайтів штучного інтелекту

Перед тим, як ми могли повністю використати потенціал штучного інтелекту, нам потрібне навчання. Наша команда повинна була стати експертами у використанні інсайтів, згенерованих штучним інтелектом. Вони потім підвищували свою кваліфікацію, щоб зосередити свою увагу на будівництві людських зв’язків з клієнтами, яких штучний інтелект спрямовував їм.

Сучасні платформи штучного інтелекту надають нам інформацію про болючі точки клієнтів та їхні переважні канали зв’язку. Вони навіть постачають нас пропозиціями щодо тону для наших електронних листів та сценаріїв дзвінків. Однак дані самі по собі недостатньо. Нам потрібно навчитися балансувати інсайти штучного інтелекту з міжособистісними навичками, коли ми розвиваємо справжні відносини.

Штучний інтелект може сказати нам, про що дбає клієнт, але це людський елемент, який перетворює інсайти в впливові історії. Ефективні програми навчання підкреслюють, як перекладати дані в переконливі розповіді, які емоційно резонують. Наприклад, якщо штучний інтелект позначає клієнта як чутливого до ціни, представники можуть позиціонувати доступні пакети продуктів, використовуючи мову, яка говорить про вартість та довгострокові вигоди.

Наші інструменти управління відносинами з клієнтами також проходять оновлення штучного інтелекту. Тепер вони дозволяють командам покращити відстеження трубопроводу та автоматизувати наступні дії. Навчіть ці команди використовувати системи управління відносинами з клієнтами, які працюють за допомогою штучного інтелекту, щоб забезпечити, щоб жоден клієнт не впав через трещини, та використовувати автоматичні пропозиції при вирішенні наступних кроків для клієнта.

Все наше навчання сприяє зростанню розуму. Ми хочемо, щоб наша команда розглядала штучний інтелект як партнера, а не заміну. Штучний інтелект не забирає нашу потребу в людських зусиллях; він подвоює вплив нашої команди. З правильним навчанням він підвищує їхнє прийняття рішень та звільняє їх для виконання діяльності вищого рівня.

Вплив на ROI та вигоди для задоволення клієнтів

Ми виявили, що вигоди від включення штучного інтелекту до наших телекомунікаційних продажів виходять далеко за межі ефективності. Коли ми витрачаємо менше часу на переслідування клієнтів низької якості, ми можемо зосередити свої ресурси на клієнтах, які приносять відчутні результати.

Ми також виявили, що задоволеність клієнтів стрімко зростає, коли ми ефективно використовуємо інсайти, згенеровані штучним інтелектом. Наші споживачі очікують персоналізованих досвідів, і штучний інтелект дозволяє нам надавати ці досвіди в масштабі. Клієнт, який відчуває, що його зрозуміли та оцінили, значно більш схильний залишитися лояльним. У багатьох випадках штучний інтелект створює можливості для вирішення проблем проактивно, ще більше підвищуючи показники утримання клієнтів.

Розумніше підходи до продажів уже тут і швидко еволюціонують. Ми більше не спішимо, щоб跟ати за споживчими вимогами, а формуємо майбутнє. Платформи, які працюють за допомогою штучного інтелекту, видаляють здогадки з рівняння та надають нам можливість зосередитися на створенні справжніх зв’язків, одночасно забезпечуючи вимірювані бізнес-результати. Ми інтегруємо інструменти машинного навчання та інструменти, які працюють за допомогою штучного інтелекту, у кожний аспект нашого трубопроводу, і вони революціонізують спосіб нашого підходу до нашого ремесла.