Розумніше підходи до продажів: майбутнє телекомунікаційних продажів, яке підтримується штучним інтелектом

Якщо ваша команда продажів телекомунікаційних послуг все ще покладається на холодні дзвінки та масові електронні листи для кампаній пошуку клієнтів, ви відстаєте. Штучний інтелект перетворює можливості сучасних команд продажів телекомунікаційних послуг. Він ідентифікує клієнтів з високим потенціалом та суттєво скорочує цикл продажів.

Наша галузь постійно намагається задовольнити зміну поведінки споживачів та зростаючі цифрові вимоги. Завдяки цим інструментам, підтримуваним штучним інтелектом, ми нарешті знаходимося на чолі справи. Штучний інтелект економить нам час, максимізує нашу ефективність та збільшує наш потенціал продажів способами, яких ми раніше не могли уявити.

Штучний інтелект ідентифікує та кваліфікує клієнтів телекомунікаційних продажів швидше

Наше життя в телекомунікаційних продажах залежить від ефективної генерації та кваліфікації клієнтів. Правда полягає в тому, що нам було складно відрізнити клієнтів, які лише трохи зацікавлені або зовсім не зацікавлені, від справжніх покупців з реальною намірю купити. Наші традиційні методи кваліфікації клієнтів, такі як демографічні списки або бази даних рекомендацій, є трудомісткими. Найгірше те, що ми часто бачимо обмежені результати після всіх наших зусиль.

Платформи генерації клієнтів, підтримувані штучним інтелектом аналізують величезні об’єми даних, щоб виявити закономірності. Вони використовують те, що вони знають, щоб передбачити поведінку та пріоритезувати клієнтів. Коли штучний інтелект отримує доступ до поведінки під час перегляду, історії покупок та сигналів соціальних мереж, він отримує точне уявлення про кожному клієнті щодо його ймовірності конверсії.

Алгоритми машинного навчання витягують дані з систем управління відносинами з клієнтами, взаємодій на сайті та електронних кампаній, щоб розрахувати бал клієнта на основі сигналів намірів. Таким чином, алгоритм знає, чи нещодавно клієнт шукав ціни конкурентів, переглядав відгуки про пакети інтернет та мобільного зв’язку, або клікав на конкретні рекламні оголошення, пов’язані з телекомунікаційними рішеннями. Ці сигнали намірів повідомляють штучному інтелекту про потенційних клієнтів, які активно досліджують варіанти та готові до дії.

Тепер ми більше не витрачаємо свій час на переслідування клієнтів, які не зацікавлені. Натомість ми пріоритезуємо зусилля нашої команди лише на найбільш перспективних клієнтів.

Ручна робота, яка уповільнювала наші зусилля пошуку клієнтів, зникла, оскільки системи штучного інтелекту кваліфікують клієнтів швидше, ніж ми можемо їх зателефонувати. Системи штучного інтелекту автоматично збагачують, сегментують та ранжують наші профіль клієнта. Натомість витрачати години на перевірку клієнтів, ми тепер зосереджуємо свої зусилля на розвитку відносин.

Автоматизація використовує телекомунікаційні дані для адаптації продажів та покращення показників конверсії

Наші клієнти ніколи не цінували типові продажні презентації, так характерні для нашої галузі. Коли вони відчувають, що ми не потурбулися зрозуміти їхні конкретні потреби, їхнє довір’я слабшає.

Штучний інтелект суттєво покращив нашу здатність надавати персоналізовані продажні презентації, які говорять безпосередньо до індивідуальних потреб шляхом аналізу даних не лише з історії покупок клієнта, але й з його переваг, географічних демографічних даних та онлайн-поведінки. Штучний інтелект не лише допомагає нам ідентифікувати клієнтів, але й зрозуміти, хто такий кожен клієнт, створюючи можливості для створення повідомлень, які резонують на глибшому рівні.

Наприклад, якщо клієнт телекомунікаційних послуг базується в сільській місцевості з ненадійним доступом до інтернету, інструменти штучного інтелекту можуть виявити, що цей клієнт регулярно шукав рішення високошвидкісної мережі, що свідчить про його розчарування поточним постачальником. Натомість пропонувати загальний пакет, представник продажів може запропонувати комбінацію продуктів, спеціально розроблених для сільської місцевості, щоб вирішити болючі точки, такі як пробіли у з’єднанні. Цей підхід робить клієнта відчутим та зрозумілим, суттєво збільшуючи ймовірність конверсії.

Алгоритми машинного навчання навіть можуть передбачити правильний час для продажної презентації. Аналізуючи цикли покупок, повторювані закономірності та сезонні тенденції в історичних даних, платформи штучного інтелекту допомагають командам продажів зв’язатися з клієнтами в найбільш сприятливий момент. Ця точність, поєднана з персоналізованими рішеннями, зменшує “влучення чи промахи” у телекомунікаційних продажах, суттєво збільшуючи показники успіху та скорочуючи цикл продажів.

Інструменти та тактики для навчання команд телекомунікаційних продажів за допомогою інсайтів штучного інтелекту

Перед тим, як ми могли повністю використати потенціал штучного інтелекту, нам потрібно було пройти навчання. Наша команда повинна була стати експертами у використанні інсайтів, згенерованих штучним інтелектом. Потім вони підвищували свій рівень, зосереджуючись на будівництві людських зв’язків з клієнтами, яких штучний інтелект направляв їм.

Сучасні платформи штучного інтелекту надають нам інформацію про болючі точки клієнтів та їхні переважні канали зв’язку. Вони навіть постачають нам пропозиції щодо тону для наших електронних листів та сценаріїв дзвінків. Однак дані самі по собі недостатні. Нам потрібно навчитися балансувати інсайти штучного інтелекту з міжособистісними навичками, коли ми розвиваємо справжні відносини.

Штучний інтелект може сказати нам, про що дбає наш клієнт, але це людський елемент, який перетворює інсайти на впливові історії. Ефективні програми навчання підкреслюють, як перекладати дані в переконливі розповіді, які з’єднуються емоційно. Наприклад, якщо штучний інтелект позначає клієнта як чутливого до ціни, представники можуть позиціонувати доступні пакети продуктів, використовуючи мову, яка говорить про вартість та довгострокові вигоди.

Наші інструменти управління відносинами з клієнтами також проходять перетворення за допомогою штучного інтелекту. Тепер вони дозволяють командам покращити відстеження трубопроводу та автоматизувати повторні дії. Навчіть ці команди використовувати системи управління відносинами з клієнтами, підтримувані штучним інтелектом, щоб забезпечити, щоб жоден клієнт не впав через трещини, та щоб використовувати автоматичні пропозиції при визначенні наступних кроків для клієнта.

Все наше навчання сприяє зростанню розуму. Ми хочемо, щоб наша команда розглядала штучний інтелект як партнера, а не заміну. Штучний інтелект не позбавляє нас потреби в людських зусиллях; він подвоює вплив нашої команди. З правильним навчанням він підвищує їхнє прийняття рішень та звільняє їх для виконання діяльності вищого рівня.

Вплив на ROI та вигоди для задоволеності клієнтів

Ми виявили, що вигоди від включення штучного інтелекту до наших телекомунікаційних продажів пішли далеко за межі ефективності. Коли ми витрачаємо менше часу на переслідування клієнтів низької якості, ми можемо зосередити свої ресурси на клієнтах, які дають відчутні результати.

Ми також виявили, що задоволеність клієнтів стрімко зростає, коли ми використовуємо інсайти, підтримувані штучним інтелектом, ефективно. Наші клієнти очікують персоналізованих досвідів, і штучний інтелект дозволяє нам доставляти ці досвіди у масштабі. Клієнт, який відчуває себе зрозумілим та оціненим, значно більш схильний залишитися лояльним. У багатьох випадках штучний інтелект створює можливості для вирішення проблем проактивно, ще до того, як вони виникнуть, що进一步 збільшує показники утримання клієнтів.

Розумніше підходи до продажів прийшли та швидко еволюціонують. Ми більше не спішимо за потребами клієнтів, а формуємо майбутнє. Платформи, підтримувані штучним інтелектом, усувають здогадки з рівня та надають нам можливість зосередитися на створенні справжніх зв’язків, водночас забезпечуючи вимірювані бізнес-результати. Ми інтегруємо інструменти машинного навчання та штучного інтелекту у кожну частину нашого трубопроводу, і вони революціонізують наш підхід до нашого ремесла.