Знаходження балансу: глобальні підходи до мінімізації ризиків, пов’язаних з штучним інтелектом

Не секрет, що протягом останніх кількох років сучасні технології розширюють етичні кордони існуючих юридичних рамок, які не були створені для них, внаслідок чого виникають юридичні та регуляторні проблеми. Щоб спробувати вплинути на наслідки цього, регулятори обирають різні шляхи в різних країнах і регіонах, збільшуючи глобальну напруженість, коли не можна знайти згоду.

Ці регуляторні відмінності були підкреслені на недавньому саміті з питань штучного інтелекту в Парижі. Фінальна заява заходу зосередилася на питаннях інклюзивності та відкритості в розвитку штучного інтелекту. Цікаво, що вона лише загально згадала питання безпеки та довіри, не підкреслюючи конкретні ризики, пов’язані з штучним інтелектом, такі як загрози безпеки. Підготовлена 60 країнами, Велика Британія та США були помітно відсутні серед підписантів заяви, що показує, наскільки мало консенсусу зараз серед ключових країн.

Подолання ризиків штучного інтелекту глобально

Розробка та впровадження штучного інтелекту регулюються по-різному в кожній країні. Тим не менш, більшість країн знаходяться десь між двома крайностями – підходами Сполучених Штатів та Європейського Союзу.

Американський шлях: спочатку інновувати, потім регулювати

У Сполучених Штатах немає федеральних законів, які регулюють штучний інтелект, натомість країна покладаєся на ринкові рішення та добровільні рекомендації. Однак існують деякі ключові законодавчі акти щодо штучного інтелекту, включаючи Національний закон про штучний інтелект, який спрямований на координацію федеральних досліджень штучного інтелекту, закон про авторизацію Федерального авіаційного управління та добровільну структуру управління ризиками Національного інституту стандартів і технологій.

Регуляторний ландшафт у США залишається рідинним і підлягає великим політичним змінам. Наприклад, у жовтні 2023 року президент Байден видав виконавчий наказ про безпечне, надійне та довірливе розроблення та використання штучного інтелекту, встановивши стандарти для критичної інфраструктури, підвищуючи кібербезпеку на основі штучного інтелекту та регулюючи проекти штучного інтелекту, фінансувані федерально. Однак у січні 2025 року президент Трамп відмінив цей виконавчий наказ, відступивши від регулювання та пріоритету інновацій.

Американський підхід має своїх критиків. Вони відзначають, що його “фрагментований характер” призводить до складної мережі правил, які “відсутні обов’язкові стандарти“, і має “пробіли у захисті приватності“. Однак загальний підхід залишається у стадії розвитку – у 2024 році законодавці штатів внесли близько 700 нових законодавчих актів щодо штучного інтелекту, і відбулися багатьох слухань щодо штучного інтелекту в управлінні, а також щодо інтелектуальної власності. Хоча очевидно, що уряд США не ухиляється від регулювання, проте він явно шукає способи його впровадження без компромісу інновацій.

Європейський шлях: пріоритет запобігання

Європейський Союз обрав інший підхід. У серпні 2024 року Європейський парламент і Рада ввели Закон про штучний інтелект (AI Act), який широко вважається найбільш повним законодавчим актом щодо регулювання штучного інтелекту на сьогодні. Застосовуючи підхід, заснований на ризику, закон вводить суворі правила для високочутливих систем штучного інтелекту, наприклад, тих, які використовуються в охороні здоров’я та критичній інфраструктурі. Низькоризиковані застосування підлягають лише мінімальному нагляду, тоді як деякі застосування, такі як урядові соціальні системи оцінки, повністю заборонені.

У Європейському Союзі дотримання законодавства є обов’язковим не лише всередині його кордонів, але також для будь-якого постачальника, дистриб’ютора або користувача систем штучного інтелекту, які працюють у ЄС, або пропонують рішення штучного інтелекту на його ринку – навіть якщо система була розроблена поза ЄС. Ймовірно, що це створить проблеми для постачальників США та інших поза ЄС інтегрованих продуктів під час їхньої роботи над адаптацією.

Критику Європейського Союзу щодо його підходу включають його передбачувану неможливість встановлення золотого стандарту для прав людини. Надмірна складність також була відзначена разом із відсутністю ясності. Критики стурбовані дуже точними технічними вимогами Європейського Союзу, оскільки вони відбуваються в той час, коли ЄС намагається зміцнити свою конкурентоспроможність.

Пошук регуляторної середньої землі

Тим часом Велика Британія прийняла “легкий” підхід, який знаходиться десь між ЄС і США, і базується на основних цінностях, таких як безпека, справедливість і прозорість. Існуючі регулятори, такі як Управління комісара з інформації, мають повноваження впроваджувати ці принципи у своїх відповідних сферах.

Уряд Великої Британії опублікував план дій щодо можливостей штучного інтелекту, який передбачає заходи з інвестування в основи штучного інтелекту, впровадження跨економічного прийняття штучного інтелекту та розвиток “внутрішніх” систем штучного інтелекту. У листопаді 2023 року Велика Британія заснувала Інститут безпеки штучного інтелекту (AISI), який виник з групи з питань передових технологій штучного інтелекту. AISI був створений для оцінки безпеки передових моделей штучного інтелекту, співпрацюючи з великими розробниками для досягнення цієї мети через тести безпеки.

Однак критику підходу Великої Британії до регулювання штучного інтелекту включають обмежені можливості виконання та відсутність координації між законодавством окремих секторів. Критики також відзначили відсутність центральної регуляторної влади.

Як і Велика Британія, інші великі країни також знайшли свій власний шлях десь на спектрі США-ЄС. Наприклад, Канада ввела підхід, заснований на ризику, з запропонованим законом про штучний інтелект і дані (AIDA), який призначений для встановлення балансу між інноваціями, безпекою та етичними考虑ами. Японія прийняла “людина-орієнтований” підхід до штучного інтелекту, опублікувавши керівні принципи, які пропагують довірливе розроблення. Тоді як у Китаї регулювання штучного інтелекту жорстко контролюється державою, з недавніми законами, які вимагають, щоб генеративні моделі штучного інтелекту проходили оцінку безпеки та відповідали соціалістичних цінностям. Подібно до Великої Британії, Австралія випустила рамки етики штучного інтелекту та розглядає питання оновлення законодавства про захист приватності для вирішення нових проблем, пов’язаних з інноваціями штучного інтелекту.

Як встановити міжнародну співпрацю?

Поки технологія штучного інтелекту продовжує розвиватися, відмінності між регуляторними підходами стають все більш очевидними. Кожен окремий підхід щодо захисту даних, захисту авторських прав та інших аспектів робить більш складним досягнення узгодженого глобального консенсусу щодо ключових ризиків, пов’язаних з штучним інтелектом. У цих умовах міжнародна співпраця є важливою для встановлення базових стандартів, які адресують ключові ризики без обмеження інновацій.

Відповідь на міжнародну співпрацю може лежати в глобальних організаціях, таких як Організація економічного співробітництва та розвитку (ОЕСР), Організація Об’єднаних Націй та інші, які зараз працюють над встановленням міжнародних стандартів та етичних керівних принципів для штучного інтелекту. Шлях вперед не буде легким, оскільки це вимагає, щоб усі учасники галузі знайшли спільну позицію. Якщо ми розглянемо, що інновації рухаються зі швидкістю світла – час для обговорення та узгодження зараз.