Дослідники створили план для дослідження та розробки довголіття з використанням штучного інтелекту

Нещодавно дослідники компанії Deep Longevity запропонували метод застосування алгоритмів штучного інтелекту та технік для технологій продовження довголіття. Ці методи були запропоновані в статті, опублікованій у журналі Nature Aging, під назвою “Штучний інтелект у медицині довголіття“.

Як повідомляє EurekaAlert, автори дослідження виклали рамки для застосування штучного інтелекту у розробці технологій продовження людського довголіття. Вони висунули аргументи на користь створення нової дисципліни, яка поєднує елементи медицини, традиційної біології та штучного інтелекту, і назвали цю нову галузь “Медицина довголіття”. Медицина довголіття також можна визначити як створення відновлювальної та профілактичної медицини, що підтримується дослідженнями старіння та штучним інтелектом.

Традиційні підходи до збільшення середньої тривалості людського життя обертаються навколо лікування захворювань. Однак на певному етапі існує зменшення повернення на інвестиції в цій формі продовження життя, і дослідники оцінюють, що навіть повне усунення раку додало б лише приблизно 2,3 роки до середньої тривалості життя в США при народженні та лише 1,3 роки у 65-річному віці. Аналогічно, навіть усунення загальних захворювань, таких як пневмонія та грип, збільшить середню тривалість життя лише на приблизно 0,2 роки та 0,5 роки відповідно.

Причина того, що не існує більших здобутків у середній тривалості життя, коли ці захворювання усунені, полягає в тому, що вони є лише проявами більшої проблеми – старіння. Старіння пов’язано з усіма видами захворювань, кінцевою причиною, а не безпосередньою причиною. Можливо, що досягнення у запобіганні наслідкам старіння можуть бути досягнуті за допомогою штучного інтелекту. Системи штучного інтелекту можуть визначити вік людини з високим ступенем точності, коли вони тренуються на довготривалих даних, що включають ознаки, засновані на фізіологічних та біологічних процесах.

Автори статті виклали рамки для керівництва застосування глибокого навчання та інших технік штучного інтелекту до досліджень довголіття, а також можливостей, які можуть виникнути внаслідок цих досліджень. Починаючи з передбачення та моніторингу біологічного віку, вчені можуть розробити біомаркери, використовуючи ці біомаркери для керівництва створенням біологічних цілей, пов’язаних зі старінням. Звідти можна синтезувати білки та молекули для боротьби з біологічними процесами, пов’язаними зі старінням, проходячи клінічні випробування. Аналіз даних використовується для визначення найкращого способу використання будь-яких перспективних терапій, що призводить до створення персоналізованої медицини, яка покращує фізичне та психічне здоров’я людей. Цикл повторюється, коли збирається більше даних для покращення біологічних моделей.

Підтримкою циклу, описаного вище, є глибока генераційна мережа підкріплення. Мережа живиться даними, що походять з різних галузей, включаючи дослідження старіння, біологію, хімію, медицину та психологію.

За словами Евеліни Юдит Бішоф, лікаря людського довголіття та професора Шанхайського університету, штучний інтелект дозволив створити цілком нову галузь медицини.

“Штучний інтелект має великий потенціал для медицини в цілому; однак можливість відстежувати та вивчати малі зміни, які відбуваються в людському організмі кожної секунди протягом усього життя пацієнта та великої кількості пацієнтів, дозволяє створити нову галузь медицини – медицину довголіття”, – сказав Бішоф.

Статтю було створено Бішоф та іншими дослідниками. Також до статті внесли свій внесок Олександр Жаворонков, головний офіцер довголіття компанії Deep Longevity, та експерт з штучного інтелекту та комп’ютерних наук Кай-Фу Лі.