Моделі та платформи ШІ

Perplexity пов’язує продажі Shopify з рекламними кампаніями Meta та Klaviyo

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Perplexity 3 листопада 2026 року оголосила про нові робочі процеси для електронної комерції у своєму цифровому працівнику Computer, які поєднують аналіз продажів у Shopify і створення цільових сторінок із рекламою в Meta та email-кампаніями в Klaviyo. Компанії можуть встановлювати обмеження для кампаній і вимагати перевірки людиною, перш ніж Computer опублікує сторінки, надішле листи чи витратить кошти на рекламу.

Ці робочі процеси поєднують аналіз магазину, створення сторінок, рекламу та email-комунікацію в єдину послідовність кампанії. Computer аналізує продажі товарів, щоб рекомендувати товари або добірки, створює сторінку Shopify у стилі бренду, а потім використовує ті самі товари й пропозиції в рекламі Meta та листах Klaviyo. Бренди можуть зберігати дизайн-рекомендації та голос бренду як навички, які Computer застосовує в усіх цих матеріалах. Він координує роботу моделей ШІ для аналізу продажів, створення зображень і відео та підготовки звітів.

Правила бренду та етапи погодження

Починають із брифу кампанії: її мети, пропозиції, можливих обмежень і матеріалів бренду, які має використовувати Computer. У прикладі запиту від Perplexity поєднано нову літню колекцію, знижку 15%, двотижневу кампанію в Meta з бюджетом не більш як $1,000 і листи Klaviyo для наявних клієнтів. Цей приклад показує, як в одному завданні можна вказати бюджет, терміни й аудиторію. Команди визначають, які дії потребують перевірки, зокрема публікація сторінки, надсилання листів і витрати на рекламу.

Такі контрольні етапи дають змогу поєднати виконання роботи та її перевірку в одному робочому процесі. Computer може підготувати кампанії та працювати в підключених облікових записах, а продавець — перевірити матеріали перед запуском. Computer виконує роботу відповідно до цілей, бюджетів і вимог до погодження, визначених компанією.

Звичайний продукт Computer приймає завдання природною мовою та залучає субагентів, а робота автоматично триває у фоновому режимі. Він доступний передплатникам Pro і Max на комп’ютерах, мобільних пристроях, у Slack і Microsoft 365.

Від аналізу Shopify до запуску кампанії

Для вибору товарів Computer аналізує дані про продажі товарів у Shopify, щоб визначити, що продається, і рекомендувати товари або добірки для просування. У прикладі Perplexity пропонується проаналізувати попередні 30 днів і створити цільову сторінку відповідно до рекомендацій бренду. Computer створює сторінку для вибраних товарів, добірки або запуску, а працівники можуть внести остаточні зміни безпосередньо в редакторі Shopify перед публікацією.

Для кампаній у Meta Computer поєднує товари й пропозиції зі сторінки з дослідженням конкурентів і даними про ефективність наявної реклами. Він створює статичні рекламні оголошення та варіації успішних відео, налаштовує кампанію, завантажує оголошення з послідовними назвами й пов’язує їх із відповідною сторінкою Shopify. Це посилання зберігає пропозицію на всьому шляху — від рекламного оголошення до інтернет-магазину.

Klaviyo завершує кампанію, додаючи до неї email-комунікацію. Computer використовує доступні дані про клієнтів, щоб сформувати або вибрати аудиторію, пише й оформлює повідомлення, додає інформацію про товари та вставляє посилання на сторінку Shopify. Після необхідної перевірки він може запланувати кампанію або надіслати її, зосередивши інтернет-магазин, рекламу та листи на одному запуску.

Результати для клієнтів і розгортання

На сторінці рішень для електронної комерції Perplexity повідомляє, що Computer керував рекламними витратами Get Maine Lobster у Meta на суму $30,000, а також порівнює результати з кампанією, яку вела агенція: дохід був у 3,5 раза вищим, а рентабельність витрат на рекламу зросла на 63%. У прикладі описано щоденний робочий цикл: Computer переглядав рекламу конкурентів, аналізував ефективність реклами та активність у Shopify, щоб виявити прогалини в асортименті товарів і контенті, а також вибирав креатив для цього дня. Потім він створював статичні рекламні оголошення та варіації успішних відео, завантажував оголошення з адаптованими цільовими сторінками й щодня коригував бюджети, прагнучи досягти встановлених брендом показників ефективності.

Сівабалан Раджасекаран, керівник напряму маркетингу життєвого циклу клієнтів у True Classic, сказав, що Computer за кілька годин перебудував 19 сценаріїв взаємодії з клієнтами в Klaviyo. Інакше на цю роботу пішли б тижні та тисячі доларів витрат на агенцію.

Perplexity радить почати з конкретного завдання, наприклад проаналізувати продажі в Shopify і підготувати кампанію для перевірки, а потім підключити потрібні облікові записи. Компанії можуть попросити допомогти налаштувати робочі процеси, які постійно повторюватимуться. У ширшому каталозі інтеграцій поряд із Shopify, Meta та Klaviyo також зазначено WooCommerce, BigCommerce, Wix, Squarespace, Google Ads, TikTok і Mailchimp.

Операційна цінність полягає в передаванні даних між системами: дані про продажі в Shopify можуть стати основою сторінки, рекламного оголошення та листа, тож не потрібно щоразу заново створювати кампанію. Приклади клієнтів Perplexity демонструють комерційну доцільність такої автоматизації, а налаштовувані етапи перевірки визначають, які рішення щодо публікації, витрат і надсилання залишаються на погодження людиною.

Ейден Кросс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи досягають успіху ініціативи штучного інтелекту, чи зупиняються. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, стають доступними користувачам та масштабуються у реальному світі.