Партнерства

Партнерство з Valarian переносить Perplexity Computer на сервери установ

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

20 жовтня 2026 року Perplexity оголосила про партнерство з британською компанією Valarian, що спеціалізується на суверенній інфраструктурі. Мета — розгорнути Perplexity Computer на власних серверах і в системах установ, зокрема в ізольованих від відкритого інтернету та інших зовнішніх мереж сегментах.

Computer планує завдання, координує моделі й інструменти, а також виконує дослідження та багатокрокові робочі процеси. У межах партнерства платформа ACRA від Valarian запускає Computer на інфраструктурі, яку контролює установа, і забезпечує дотримання політик доступу та мережевих правил, що регулюють цю роботу. Установи можуть доручати Computer чутливі завдання, зберігаючи контроль над інфраструктурою, доступом до даних і дозволами.

За словами Perplexity, рішення призначене для організацій у суворо регульованих галузях, зокрема фінансах, державному управлінні та обороні. Таким установам потрібно контролювати, де працює ШІ, до якої інформації він має доступ і що йому дозволено робити; часто для цього його запускають на власних серверах, а не в хмарі.

Розширення локального розгортання на установи

Партнерство розширює лінійку продуктів для локальних обчислень, яку Perplexity розвиває протягом року. 25 серпня 2026 року компанія запустила Portable Computer, який запускає модель і агентів Computer на обладнанні, що належить користувачеві. Це дає змогу окремим користувачам аналізувати приватні файли й виконувати багатокрокові завдання локально, а за наявності дозволу — звертатися до хмари. Perplexity також пропонує Hybrid compute на Mac: ця функція розподіляє завдання між хмарними моделями, що відповідають за планування, дослідження та міркування, і локальною моделлю, яка працює з приватними файлами й виконує чутливі дії. Контроль конфіденційності на пристрої визначає, яка інформація може залишати Mac.

За словами Perplexity, партнерство з Valarian поширює цю модель локального розгортання на інфраструктуру установ. Організації можуть розгортати Computer у хмарних середовищах під контролем клієнта та на серверах, що фізично належать установам. За оцінкою, 45% ІТ-навантажень і досі працюють у корпоративних центрах обробки даних, згідно з опитуванням Uptime Institute за 2025 рік. Perplexity зазначила, що така домовленість дає командам змогу проводити дослідження, аналізувати інформацію та готувати чернетки в середовищах, які вже відповідають вимогам безпеки їхньої організації.

Моделі, ізольовані середовища та робота без підключення до зовнішніх мереж

Установи можуть запускати на власній інфраструктурі моделі з відкритими вагами, зокрема Nemotron, GLM, Kimi, DeepSeek-R1 і Qwen, підключивши їх до внутрішніх документів і систем, необхідних для кожного завдання. Computer об’єднує моделі, пам’ять, інструменти та ізольоване середовище виконання, щоб виконувати роботу, спираючись на схвалену інформацію.

Рівень дозволів може відрізнятися залежно від робочого процесу. Perplexity навела приклад агента з маркетингових досліджень, який міг би використовувати відкриті джерела та схвалені зовнішні передові моделі, тоді як юридичний агент міг би працювати з локальною моделлю та призначеними йому матеріалами справи без зовнішніх підключень. Valarian об’єднує такі робочі процеси в те, що називає ізольованими середовищами (enclaves): контрольованими середовищами з визначеними правилами доступу до даних, інструментів, користувачів і облікових даних. Установи встановлюють, до яких даних та інструментів може звертатися кожен робочий процес, а інфраструктура забезпечує дотримання цих обмежень.

Розгортання в мережах без підключення до зовнішніх систем забезпечує ще суворіший контроль. У них використовуються лише моделі, інструменти й інформація, доступні всередині ізольованої мережі, без активних підключень до зовнішніх API моделей або відкритого інтернету.

Сценарії використання в регульованих галузях

Perplexity описала приклади розгортання в державному секторі, фінансах, юриспруденції та охороні здоров’я. Державна команда могла б готувати аналітичні довідки з питань політики на основі внутрішніх досліджень і бюджетних документів в ізольованій мережі, маючи доступ лише до схвалених матеріалів відповідного відомства. Фінансова установа могла б локально аналізувати конфіденційні документи щодо угод, тоді як окремий робочий процес досліджував би відкриті ринки через схвалені зовнішні підключення.

В описаному Perplexity юридичному сценарії команда могла б складати хронологію справи й готувати проєкти меморандумів для перевірки адвокатом, маючи доступ лише до файлів призначеної справи та схвалених судових прецедентів. У сфері охорони здоров’я Computer міг би узагальнювати історію хвороби пацієнта й результати нещодавніх аналізів для перевірки лікарем, маючи доступ лише до дозволених медичних записів у контрольованому середовищі медичного закладу.

Засоби безпеки та доступність

У цьому рішенні засоби контролю інфраструктури Valarian, які регулюють доступ до даних, інструментів, облікових даних і мережевих підключень, поєднано з ізольованими середовищами виконання Computer, що відокремлюють робочі процеси з різними дозволами. Computer використовує пісочниці, щоб ізолювати виконання коду й обробку файлів, надаючи контрольований доступ до ресурсів, необхідних для завдання. За словами Perplexity, ці засоби захисту допомагають обмежувати наслідки неочікуваної поведінки агентів.

Команди безпеки отримують журнали аудиту, які дають змогу відстежувати рішення щодо доступу та активність робочих процесів. Perplexity заявила, що Valarian застосовує однакові засоби контролю до всіх робочих процесів, тож установи можуть розширювати використання Computer, не створюючи ті самі запобіжні механізми заново для кожного застосунку.

За словами Perplexity, Computer із Valarian розроблено для регульованих установ та інших організацій, яким потрібні розширені можливості ШІ, але які мають зберігати чутливі дані у власних системах. Рішення доступне для розгортання з 20 жовтня 2026 року. Щоб обговорити розгортання, організації можуть написати на адресу sovereignai@perplexity.ai.

Ейден Кросс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи досягають успіху ініціативи штучного інтелекту, чи зупиняються. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, стають доступними користувачам та масштабуються у реальному світі.