Owkin ліцензує K Pro, дані пацієнтів Servier для онкологічних досліджень

Owkin оголосив про угоду 11 вересня 2026 року про ліцензування K Pro, свого AI‑вченого для біофармацевтичних досліджень, разом із мультимодальними даними пацієнтів, компанії Servier, незалежній міжнародній фармацевтичній групі, що управляється фондом, з метою просування онкологічних досліджень Servier.

Що охоплює ліцензія

За умовами угоди Owkin надасть мультимодальні дані пацієнтів зі своєї мережі MOSAIC для аналізу дослідницьким командам Servier у рамках K Pro. Оголошення, датоване Нью‑Йорком і Парижем, представило ліцензію як наступний етап співпраці компаній; їхня попередня спільна робота була спрямована на ідентифікацію підгруп пацієнтів, також у галузі онкології.

Owkin, яка описує себе як агентну AI‑компанію, зазначила, що K Pro поєднує мультимодальні дані пацієнтів зі спеціалізованими біологічними AI‑агентами для підтримки прийняття рішень на кожному етапі фармацевтичного ланцюга вартості. За словами компанії, платформа забезпечує оптимізацію молекул, виявлення мішеней, ідентифікацію біомаркерів, оптимізацію підгруп та розробку клінічних випробувань, і навчається та верифікується на реальних даних пацієнтів та у вологій лабораторії Owkin. Owkin зазначила, що система спирається на спеціалізовані біологічні інструменти та десятиліття знань, отриманих у результаті фармацевтичних партнерств та AI‑досліджень.

Thomas Clozel, співзасновник і генеральний директор Owkin, сказав: «Наш AI‑вчений змінює підхід у роботі біофарми. Поєднавши K Pro із мультимодальними даними пацієнтів Owkin, вчені Servier можуть досліджувати біологію важкокурованих раків і отримувати відповіді, які неможливо досягти лише за допомогою ручного аналізу».

Клод Бертран, виконавчий віце-президент з досліджень і розробок Servier, зазначив, що доступ до високоякісних даних пацієнтів та AI‑аналізу в одному місці через K Pro допомагає його командам швидше та впевненіше формувати та перевіряти гіпотези. Він сказав, що Servier з нетерпінням чекає застосування цих можливостей у всіх своїх онкологічних дослідженнях.

Документовані можливості K Pro

Документація продукту Owkin product documentation описує K Pro як AI‑агента, який відповідає на запитання природною мовою, аналізуючи мультимодальні дані пацієнтів, і повертає те, що компанія називає строгими, готовими до публікації відповідями. За даними документації, платформа ранжує терапевтичні мішені та генетичні кандидати, використовуючи статистичні дані з наборів TCGA та MOSAIC, оцінює придатність мішені, профілі безпеки та терапевтичний потенціал за допомогою відібраних баз даних, а також ідентифікує окремі популяції пацієнтів на основі мультиомічних профілів та клінічних результатів.

У документації зазначено, що K Pro тестує біомаркери та гіпотези за допомогою bulk RNA‑seq, single‑cell, просторових та клінічних даних, а також інтегрує геномні, транскриптомні та імунні дані для виявлення терапевтичних можливостей і прогнозування відповіді на лікування. Він також може створювати статистичні звіти, що охоплюють оцінку генів і мішеней, пріоритетизацію біомаркерів та аналіз патентного ландшафту.

Owkin стверджує, що один інтелектуальний оркестратор розташований у центрі платформи, динамічно обираючи та комбінуючи спеціалізовані AI‑навички, щоб користувачі працювали з одним агентом, а не жонглювали кількома інструментами. Компанія зазначає, що агент постійно навчається на реальних даних, відгуках користувачів та клінічній валідації.

K Pro пропонується у двох рівнях, згідно з документацією: безкоштовний рівень для досліджень і демонстрації на 19 публічних наборах даних, та професійний рівень, який додає пропрієтарні набори даних Owkin та просторовий і мультиомічний набір MOSAIC, а також можливість завантаження даних, підвищені ліміти використання та розгортання як SaaS, так і на власних серверах клієнта.

Набір даних MOSAIC

Дані пацієнтів, що охоплюються ліцензією, походять з MOSAIC, ініціативи Owkin, яка описує свій набір даних як найбільший у світі просторовий мультиомічний набір даних в онкології. Ініціатива зазначає, що шляхом картографування взаємодій між клітинами в мікросередовищі пухлини вона прагне виявити нову біологію захворювання, ідентифікувати більш точні підтипи пацієнтів та відкрити біомаркери і мішені препаратів, що дозволять більш персоналізовану медицину.

Сайт MOSAIC повідомляє про 2 725 пацієнтів у 11 терапевтичних областях, шість модальностей даних та 100 клінічних змінних на пацієнта. На сайті зазначено просторові омічні дані, згенеровані для 2 371 пацієнта, та дані single‑cell омікс для 2 168. За модальністю це 2 666 оцифрованих зразків H&E, 2 266 зразків повного екзомного секвенування, 2 114 зразків bulk RNA‑seq, 2 371 зразків просторової транскриптоміки та 2 168 зразків single‑cell RNA‑seq, крім клінічних даних для кожного пацієнта.

За показаннями, сайт повідомляє про 532 пацієнти з немелкоклітинним раком легенів, 472 – з раком яєчників, 386 – з раком молочної залози, 315 – з гліобластомою, 269 – з раком сечового міхура, 192 – з дифузною великим В‑клітинним лімфомою, 177 – з раком підшлункової залози, 159 – з HNSCC, 100 – з колоректальним раком, 96 – з мезотеліомою та 23 – з раком шлунка. Засновниками MOSAIC є Owkin, Gustave Roussy, Charité, CHUV, Universitätsklinikum Erlangen та University of Pittsburgh.

Партнерство жовтня 2023 року

Ліцензія розширює відносини, які компанії оформили 17 жовтня 2023 року, коли оголосили про партнерство з метою застосування AI для більш точних терапій у різних галузях захворювань, включаючи онкологію. Тоді компанії заявили, що спочатку візьмуть на себе два виклики у трансляційній медицині та цифровій патології, при цьому Owkin застосує машинне навчання до клінічних даних Servier, щоб визначити популяції пацієнтів, які найімовірніше отримають користь від нових препаратів Servier.

Згідно з цим оголошенням, перший проєкт був спрямований на ідентифікацію типів пухлин, мікросередовища пухлин та анонімізованих підгруп пацієнтів, які могли б оптимально реагувати на актив Servier, після чого компанії аналізували еволюцію пухлин, щоб визначити комбінації препаратів, які могли б впливати на додаткові імунні контрольні точки або внутрішньоклітинні механізми пухлин. Другий проєкт досліджував цифрову патологію як спосіб прискорити скринінг та розширити аналіз тканинних біомаркерів. Багатодисциплінарна команда вчених, експертів з обчислювальної медицини та клініцистів обох компаній керувала співпрацею між Парижем і Бостоном, а Бертан займав посади виконавчого віце-президента з досліджень і розробок та головного наукового директора на той час.