Нові інструменти аналізу даних використовують інтерфейс на основі природної мови

Нещодавно команда інженерів та дослідників з лабораторії візуалізації та аналізу Нью-Йоркського університету (VIDA) створила інструмент візуалізації даних під назвою VisFlow, а також розширення для цього інструменту під назвою FlowSense. Як повідомляє ScienceDaily, FlowSense дозволяє користувачам створювати трубопроводи дослідження даних просто шляхом надання природної мови команд пристрою.

Дані є всюди, постійно збираються та генеруються машинами, дослідниками, системами та навіть звичайними людьми. Спроможність маніпулювати та аналізувати дані є ключем до вирішення проблем, таких як прогнозування погоди, контроль руху на вулицях, моніторинг поширення захворювань та поліпшення росту культур. Використання тактик та інструментів машинного навчання є критичною частиною створення складних моделей даних на основі величезних наборів даних. Однак багато дослідників, вчених та інженерів не мають необхідних навичок у галузі комп’ютерних наук.

Клаудіо Сілва – професор комп’ютерних наук та інженерії, пов’язаний з лабораторією VIDA в Нью-Йоркському університеті. Сілва та його команда хотіли створити інструмент для тих, хто може візуалізувати та аналізувати дані важливими способами, але не має необхідних навичок у галузі комп’ютерних наук. Для цього вони створили.framework VisFlow. Крім того, FlowSense – це розширення для VisFlow, яке дозволяє користувачеві взаємодіяти з VisFlow для створення трубопроводів аналізу даних просто через інтерфейс на основі природної мови.

Лабораторія VIDA вже має встановлену історію лідерства та співробітництва у проектах моделювання даних. Проекти, що виникли в результаті співробітництва з лабораторією VIDA, включають Open Space та Motion Browser. Open Space – це проект моделювання даних, який використовується в музеях та планетаріях по всьому світу для створення можливих моделей Всесвіту та сонячної системи. Тоді як Motion Browser – це проект, спрямований на пошук нових методів лікування травм плечового нерва. Motion Browser – Visualizing та Understanding Complex Upper Limb Movement під Obstetrical Brachial Plexus Injuries – це співробітництво між реабілітаційними лікарями, ортопедичними хірургами та комп’ютерними вченими. Нарешті, VIDA призвела до створення Effect of Color Scales on Climate Scientists’ Objective and Subjective Performance в Spatial Data Analysis Tasks – це дослідження, яке аналізує ефективність використання кольорових масштабів у контексті географічних карт.

Додавши до цього списку проектів, VIDA створила VisFlow у 2017 році, створену за фінансування програми Data Driven Discovery of Models DARPA, серед інших джерел фінансування. VisFLow дозволяє користувачеві програми створювати моделі та візуалізувати дані на основі багатьох попередньо визначених аналітичних концепцій, таких як географічне розташування, мережі та часові ряди. Програма VisFlow має простий інтерфейс “перетягування та випускання”, а додаток FlowSense надає користувачеві ще більше можливостей для візуалізації даних. Боуен Ю, дослідник, який працював у лабораторії Сілви та працював над проектом VIDA, пояснив ScienceDaily, що користувач може просто набрати або сказати команду програмі та активувати функцію аналізу даних.

“Ця можливість зробить некспертів більш комфортними користувачами, а досвідчені користувачі отримають швидкі шляхи. Ми вважаємо, що з підтримкою природної мови ми можемо пом’якшити криву навчання для системи такого типу та зробити потік даних більш доступним” пояснив Ю ScienceDaily.

Обидва FlowSense та VisFlow будуть доступні дослідникам як відкритий фреймворк. Дослідники сподіваються, що FlowSense сприяє більшому співробітництву та інноваціям у сфері створення платформ потоку даних, які легше використовувати.

Хоча VisFlow/FlowSense, ймовірно, перша програма, яка дозволяє користувачам використовувати природну мову для візуалізації даних, існують інші нові інструменти візуалізації даних, які також спрямовані на поліпшення аналізу даних. Глобальна консалтингова компанія Deloitte недавно створила потужний інструмент публічного аналізу та візуалізації даних, який називається Відкритий компас джерел (OSC). За даними Deloitte, OSC призначений для того, щоб допомогти розробникам краще зрозуміти технологічні тенденції. OSC оцінює коміти коду та допомагає користувачам досліджувати та розуміти відповідні мови та платформи розробки.