Lumai зібрала понад $10 млн для революціонізування обчислювальної техніки штучного інтелекту за допомогою оптичної обробки

У великому стрибку вперед для майбутнього штучного інтелекту інфраструктури, Lumai, оксфордська стартап, що розбудовує 3D оптичну обчислювальну техніку, зібрала понад $10 млн у новому раунді фінансування. Інвестиції — під керівництвом Constructor Capital і підтримані відомими іменами, такими як IP Group, PhotonVentures, Journey Ventures, LIFTT, Qubits Ventures, State Farm Ventures, і TIS Inc.  — свідчить про зростаючу довіру до технології, яка може змінити ландшафт штучного інтелекту, як ми його знаємо.

У центрі інновацій Lumai лежить сміла амбіція: доставити у 50 разів більшу продуктивність сучасних прискорювачів на основі кремнію при енергетичних витратах лише у 10%. І вони роблять це за допомогою світла.

Чому штучний інтелект потребує радикальної перебудови

З системами штучного інтелекту, такими як ChatGPT, Claude та Gemini, які стають дедалі більш складними, підкріплююча апаратура наближається до межі своїх можливостей. Навчання та виконання великих мовних моделей (LLM) вимагає величезної обчислювальної потужності — і рівно такої ж кількості енергії. Насправді, споживання електроенергії дата-центрами у США очікується утроїться до 2028 року, потенційно споживаючи 12% національної енергосистеми.

Але це не тільки питання енергії. Це питання економіки та масштабованості. Традиційні кремнієві GPU та навіть інтегрована фотоніка тепер зіштовхуються з проблемами зменшення віддачі, зростання витрат та бар’єрами масштабованості.

Вступає Lumai.

Що таке оптична обчислювальна техніка — і чому це велика справа?

На відміну від традиційних мікросхем, які переміщують електрони через кремній, оптична обчислювальна техніка використовує фотони (частинки світла) для виконання обчислень. Це пропонує три великі переваги:

1. Швидкість – Фотони рухаються швидше, ніж електрони, і не генерують тепло тим же чином, що дозволяє здійснювати ультра-швидкі обчислення.

2. Енергоефективність – Оптичні сигнали значно знижують споживання енергії.

3. Паралелізм – Світло може обробляти багато операцій одночасно за допомогою різних шляхів та довжин хвиль.

Що робить підхід Lumai по-справжньому новим, так це використання 3D оптичного матричного векторного множення (MVM) — ключової операції в глибокому навчанні — проведеного у вільному просторі. Це означає, що обчислення відбуваються під час проходження променів світла через 3D геометрії, а не на пласкій мікросхемі.

Цей метод має потенціал досягти 10¹⁷ операцій за секунду — у 1000 разів швидше, ніж сучасна електроніка, і у 100 разів швидше, ніж людський мозок.

Секретний соус Lumai: 3D оптичне прискорення

Спін-офф університету Оксфорда, Lumai вирішив проблему, яка тривалий час ставила дослідників у тупик: як масштабувати оптичну обчислювальну техніку надійно та ефективно за витратами.

Їхній процесор, розроблений у форматі PCIe (що робить його легким для інтеграції до існуючої інфраструктури дата-центрів), здійснює матричне множення — основу нейронних мереж — за допомогою світлових променів, які рухаються у 3D просторі. Це дозволяє:

• Надзвичайно широкі векторні операції

• Високі оптичні годинникові частоти

• Почти нульова затримка висновку

• Масштабно паралельна обробка

В результаті рішення Lumai не тільки прискорює продуктивність, але й суттєво знижує енергоспоживання та загальні витрати на володіння (TCO).

“Майбутнє штучного інтелекту вимагає радикальних проривів у сфері обчислень,” сказав Тім Вейл, генеральний директор та співзасновник Lumai. “Поточні великі мовні моделі є неефективними за витратами та енергією. Наш дизайн оптичної обчислювальної техніки подолує ці бар’єри та дозволяє наступному поколінню штучного інтелекту процвітати.”

Підтримка від видатних особистостей галузі

Раунд фінансування привернув деякі з найяскравіших розумів та інститутів у сфері технологій та风险ового капіталу:

• Constructor Capital’s доктор Серґ Белл назвав технологію Lumai “значним кроком вперед у поліпшенні матричного множення,” проводячи паралелі з тим, як квантове обчислення трансформує інші типи обчислень.

• IP Group’s доктор Лі Торнтон підкреслив успіх компанії у вирішенні проблеми масштабованості оптичних обчислень, що робить її життєздатним комерційним шляхом.

• PhotonVentures’ Евіт Роос заявив, що Lumai “перетворює майбутнє обчислень штучного інтелекту,” поставляючи її на чільне місце інновацій дата-центрів.

І визнання не зупиняється там — Lumai вже зібрав цілу низку нагород:

• Найкраща технологія загалом на симпозіумі майбутніх технологій OCP

• Вибрано для престижної програми Intel Ignite’s у Лондоні

• Со-засновник досліджень доктор Сяньсінь Гуо приєднався до Королівської інженерної академії Shott Accelerator

• Со-засновник доктор Джеймс Спалл був названий у списку Photonics 100 для 2025 року

Що далі для Lumai?

З новим фінансуванням Lumai планує:

• Подвоїти кількість працівників

• Розробити продукт

• Розширити ринок у США

• Піти до комерціалізації свого оптичного прискорювача висновку штучного інтелекту

Їхній дорожній карт вказує шлях від 4-кратного підвищення продуктивності до повного 50-кратного порівняно з конкурентами на основі кремнію — при цьому споживаючи лише 10% енергії. У світі, де сталася зустріч сталості, ефективності витрат та прискорення штучного інтелекту як наступного великого обчислювального виклику, Lumai позиціонує себе не просто як гравця, а як піонера.

Останні думки

Перегони штучного інтелекту вже не тільки про розумніші алгоритми — це про розумнішу інфраструктуру. 3D оптичні процесори Lumai пропонують погляд у майбутнє, де штучний інтелект не обмежений кремнієм, а фотони стають паливом, яке підтримує інтелект у масштабі.

У галузі, яка голодна до деструктивних змін, Lumai може бути саме тим проривом, на який світ чекав.