Лідери думок

Фінансові директори повинні прийняти потенціал генерації штучного інтелекту та заохочувати інновації, а не перейматися його вартістю чи ймовірним масштабом впливу

mm
Опубліковано
Оновлено
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Безперервна реклама генерації штучного інтелекту часто робить важким для фінансових директорів уникнути традиційного підходу, який полягає в тому, щоб перейматися витратами на впровадження генерації штучного інтелекту або його ймовірним впливом у короткій перспективі. Однак я вважаю, що час прийшов для фінансових директорів розірвати традиційний підхід і стати адвокатами цієї технології всередині своїх організацій, з трьох причин:

  1. Роль фінансового директора розширюється за межі фінансового управління до стратегічного лідерства
  2. Бізнес-кейс для впровадження генерації штучного інтелекту у сфері фінансів покращився
  3. Не прийняття генерації штучного інтелекту зараз може привести до конкурентного ризику, оскільки генерація штучного інтелекту може швидко еволюціонувати від новинки до необхідності, як це було з хмарними технологіями раніше

Роль фінансового директора

Перша причина, через яку фінансові директори повинні розірвати традиційний підхід до генерації штучного інтелекту, полягає в розширенні ролі фінансового директора в підприємстві. В одному недавньому дослідженні, 85% фінансових директорів заявили, що вони очікують відігравати більш значиму роль у формуванні бізнес-стратегії. В середньому дослідження показало, що фінансові лідери витрачають понад чотири години щодня на некласичні функції фінансового директора – технічні рішення, управління талантами, стратегічне планування та інше.

Голови компаній очікують від фінансових директорів не тільки управління фінансовим здоров’ям організації, але й забезпечення інновацій та трансформації. Генерація штучного інтелекту безумовно відігратиме критичну роль у наступній хвилі трансформації підприємства – як з точки зору продуктивності, так і інновацій, і було б корисно для фінансових директорів здобути досвід роботи з можливостями цієї технології на ранній стадії, щоб ефективніше виконувати свою розширену роль.

Бізнес-кейс для впровадження генерації штучного інтелекту

Бізнес-кейс для впровадження генерації штучного інтелекту покращився нещодавно. Вартість пілотних проектів сьогодні відносно низька у порівнянні з перевагами тестування потенціалу генерації штучного інтелекту. Це пояснюється великою кількістю випадків використання генерації штучного інтелекту у сфері фінансів (наприклад, автоматизоване управління даними, аналіз договорів, прогнозування та аналіз сценаріїв, створення звітів, управління ризиками та дотриманням вимог), а також появою недавно запущених інструментів, які покривають декілька з цих випадків використання.

Хоча ці інструменти ще досконалі, недавні опитування показують, що фінансові директори, які впровадили інструменти генерації штучного інтелекту, вже бачать значний, вимірюваний вплив. В недавньому опитуванні 375 фінансових директорів з різних секторів понад три чверті (76%) заявили, що вони “відзначили значне підвищення ефективності та швидкості процесів”, а 68% заявили, що вони бачать “покращення точності та зменшення кількості помилок” завдяки впровадженню інструментів генерації штучного інтелекту. Крім того, понад одна третина (36%) заявили, що “генерація штучного інтелекту вже додає вартість та впливає на їхні потоки доходів”, а ще 40% заявили, що вони очікують цього протягом року.

Ризик бездіяльності

Не прийняття генерації штучного інтелекту зараз може привести до конкурентного ризику. Важливо пам’ятати, що не всі гіповані технології розчаровують. Розгляньте хмарні технології, які спочатку були гіповані, але згодом стали важливою складовою корпоративних обчислень. У 2010 році企业нcerns навколо впровадження хмарних технологій включали вартість та безпеку. Однак до 2015 року ця технологія стала бізнес-стандартом, “безпечною ставкою”. Пандемія потім закріпила впровадження хмарних технологій, змусивши компанії перевершити свій графік впровадження на сім років. Генерація штучного інтелекту може аналогічно швидко еволюціонувати від новинки до необхідності, і ранні приймачіจะไดють конкурентну перевагу.

Недавні опитування компанії Gartner підкреслюють підвищений конкурентний ризик бездіяльності. У своєму опитуванні про впровадження генерації штучного інтелекту в 2023 році Gartner виявили, що “інші адміністративні функції, такі як HR, юридичний та закупівельний відділи, були вдвічі більш схильні використовувати або розширювати рішення на основі штучного інтелекту порівняно з фінансовим відділом”. Однак у тому ж опитуванні, проведеному у вересні 2024 року, “розрив майже зник”. У цьому опитуванні 121 фінансового лідера з різних галузей Gartner виявили, що “58% респондентів заявили, що їхні команди використовують штучний інтелект, що на 21 процентний пункт більше, ніж у 2023 році”. Крім того, Gartner виявили, що “з 42% фінансових функцій, які зараз не використовують штучний інтелект, половина планує впровадження”.

Наступні кроки

Фактори успіху будь-якої великої технологічної ініціативи включають мотивацію та методологію. Як зазначено вище, розширення ролі фінансових директорів, покращення бізнес-кейсу для впровадження генерації штучного інтелекту у сфері фінансів та конкурентний ризик бездіяльності повинні служити достатньою мотивацією. Що стосується методології, щоб допомогти організації розпочати продуктивний шлях генерації штучного інтелекту, одночасно виконуючи свою традиційну роль фіскального охоронця, є кілька кроків, які фінансові директори можуть зробити зараз:

  • Заохочуйте керованні пілотні проекти: Підтримуючи малий пілотний проект, фінансові директори можуть продемонструвати свою розуміння важливості генерації штучного інтелекту – і поставити себе в позицію, щоб допомогти створити бюджет, оцінити успіх проекту та, якщо це доречно, розширити ініціативу.
  • Фінансуйте корисну інновацію: Завжди існує ризик, що ІТ-групи та інші будуть розглядати нову технологію як “блискучу іграшку”. У випадку генерації штучного інтелекту фінансові директори повинні пом’якшити цей ризик, винагороджуючи тільки ті випадки використання, які дійсно просунуть інтереси бізнесу.
  • Знайдіть досвідченого партнера: Глобальна нестача талантів є одним з основних інгібіторів, які сповільнюють впровадження генерації штучного інтелекту. Фінансові директори повинні розглянути можливість партнерства з постачальником технологій, який може забезпечити необхідні навички для успішної реалізації цієї технології; на цій стадії розвитку генерації штучного інтелекту це, ймовірно, буде більш доступним і досяжним, ніж забезпечення талантів всередині компанії.

Натурально, фінансові директори повинні бути обізнані про свої обов’язки перед зацікавленими сторонами, але щодо генерації штучного інтелекту неконвенційний підхід може заохочувати експериментування та інновації, стимулювати зростання та служити мостом для розширюваної ролі фінансових лідерів.

mm

Джатін Далал є CFO компанії Cognizant. У своїй ролі Джатін керує фінансовим плануванням та аналізом компанії у всьому світі, бухгалтерським обліком та контролем, податковим, скарбничним та внутрішнім аудитом, корпоративним розвитком, інвесторськими відносинами та управлінням ризиками компанії.

До того, як приєднатися до Cognizant у грудні 2023 року, Джатін обіймав посаду президента та фінансового директора компанії Wipro, публічної багатонаціональної компанії технологічних послуг та консалтингу, посаду, яку він зайняв після того, як обіймав посаду фінансового директора з 2015 по 2019 рік. Раніше він займав різні керівні посади в Wipro, включаючи фінансового директора підрозділу IT з 2011 по 2015 рік. Він також керував Wipro Ventures, стратегічним інвестиційним підрозділом Wipro, який зосереджувався на інвестуванні в ранньостадійні та середньостадійні стартапи. Джатін приєднався до Wipro у 2002 році з компанії General Electric, де він розпочав свою кар'єру у 1999 році.

Він є чартерним бухгалтером, бухгалтером з витрат, чартерним менеджером з обліку та чартерним фінансовим аналітиком. Джатін також є випускником програми підвищення кваліфікації школи бізнесу Вортонського університету Пенсильванії.

Джатін має ступінь бакалавра інженерії Національного інституту технологій у Сураті, Індія. Він також має диплом післядипломної освіти з бізнес-адміністрування зі спеціалізацією у сфері фінансів та міжнародного бізнесу в Інституті менеджменту Нарсі Монджі у Мумбаї, Індія.