Партнерства

Travelport і Cognizant розширюють партнерство у сфері ШІ, щоб поєднати планування подорожей із бронюванням

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
AI-powered travel booking infrastructure — AI-generated illustration

Travelport і Cognizant розширили стратегічне партнерство, щоб інтегрувати ШІ в інфраструктуру продажу туристичних послуг, розробку програмного забезпечення та операційні процеси. Про ініціативу оголосили 27 жовтня. Вона спирається на 20-річні партнерські відносини й має на меті розв’язати практичне завдання: перетворювати запити мандрівників на завершені транзакції.

Як повідомляється в оголошенні, перший етап модернізації завершено. Тепер запроваджують інструменти ШІ для генерації коду, створення тестів і перевірки запитів на злиття. Спершу їх застосовуватимуть у Travelport TripServices, яка забезпечує бронювання, обмін квитків, повернення коштів та обслуговування. Команди Cognizant співпрацюватимуть із Travelport у 18 країнах.

Розмежування планування та здійснення транзакцій — ключовий аспект проєкту. Розмовна система може запропонувати подорож, але для її оформлення потрібні доступні для бронювання пропозиції, узгоджені дані про ціни та сервіси, здатні виконати запит. Продукти Travelport показують, де саме має відбуватися цей зв’язок.

Інфраструктура для бронювання за допомогою ШІ

Travelport керує глобальною системою дистрибуції, що поєднує постачальників туристичних послуг із туристичними агенціями, онлайн-продавцями туристичних послуг і компаніями з управління діловими поїздками. Платформа Travelport+ об’єднує пропозиції авіакомпаній, готелів, компаній з оренди автомобілів та інших джерел із засобами пошуку, бронювання й обслуговування. Агенції можуть працювати через застосунки Smartpoint або інтегруватися за допомогою API.

Ці пропозиції надходять різними каналами, зокрема традиційними форматами дистрибуції та API авіакомпаній, що використовують New Distribution Capability (NDC). Перш ніж система ШІ зможе змістовно порівнювати пропозиції, їх потрібно привести до достатньо узгодженого формату, щоб їх можна було шукати й використовувати. Інакше переконлива рекомендація може приховувати відмінності в тому, що насправді входить до пропозиції або доступне для бронювання.

Рівень упорядкування контенту Travelport частково розв’язує цю проблему: він нормалізує, доповнює й усуває дублікати пропозицій. Content Optimizer додає механізм правил, яким керує агенція, щоб визначати, які традиційні авіапропозиції та пропозиції NDC показувати і як їх упорядковувати за пріоритетністю. Це наявні можливості для продажу туристичних послуг, які створюють основу для ширшої програми ШІ, що виходить за межі розмовного інтерфейсу.

У червні 2026 року компанія офіційно запустила TripServices — хмарну платформу API. За описом Travelport, це єдине підключення до авіаційного, готельного та додаткового контенту, що містить вбудовану оркестрацію процесів бронювання й моделі машинного навчання для ранжування пропозицій. Платформа також надає засоби для обробки змін, скасувань і перебоїв у подорожах.

Для розробників, які створюють туристичні сервіси на основі ШІ, архітектурна перевага очевидна: модель може інтерпретувати запит, тоді як базова платформа виконує структурований пошук і забезпечує процеси транзакцій. Надійні API чіткіше розмежовують те, що система пропонує, і те, що вона може виконати.

Модернізація розробки програмного забезпечення паралельно з розвитком продукту

Розширене партнерство охоплює три взаємопов’язані напрями: розробку за допомогою ШІ, автоматизацію робочих процесів і можливості продуктів, від початку створених для ШІ. «Мене надихає те, наскільки ШІ може змінити можливості нашої платформи для клієнтів», — сказав генеральний директор Travelport Джон Мангеларс.

Підґрунтя для цієї роботи заклали ще до оголошення. У травневій співпраці з Anthropic компанії розповіли про плани використовувати Claude у розробці програмного забезпечення та пов’язати розмовні запити про подорожі з актуальною інформацією про доступність послуг за допомогою архітектури на основі Model Context Protocol (MCP). У тому попередньому оголошенні також ішлося про плани автоматизувати обмін квитків, повторне бронювання та аналіз перебоїв у подорожах.

MCP дає змогу застосунку на основі ШІ взаємодіяти із зовнішніми інструментами й даними. У цьому контексті його корисність залежить від сервісів бронювання, що працюють за цими інструментами: зрозуміти запит і виконати операцію — це окремі кроки, а сама операція все одно має завершитися коректним результатом. Травневі плани описують бажаний напрям розвитку екосистеми, а не підтверджують, що кожна запропонована функція для мандрівників уже доступна.

Підхід AI Builder Cognizant передбачає індивідуальну розробку рішень з урахуванням робочих процесів підприємства, особливостей організації, вимог до управління та можливості аудиту. Це важливо в туристичній галузі, де корисна система ШІ має працювати із системами й правилами, на які агенція вже покладається, а випадки, що потребують людського судження, передавати фахівцям.

Ширший портфель послуг із розробки й супроводу застосунків компанії охоплює Flowsource для розробки програмного забезпечення за допомогою ШІ та Neuro AI Engineering для керування агентними системами — від експериментів до розгортання. Ці рішення демонструють ширші технологічні можливості Cognizant; в оголошенні Travelport жодну з цих платформ не названо конкретним складником цієї співпраці.

Обслуговування клієнтів стане перевіркою цінності партнерства

Власне обговорення Travelport від 26 жовтня про використання ШІ у ділових поїздках особливу увагу приділяє тому, що відбувається після оформлення бронювання. Обміни, повернення коштів і збої в маршруті поєднують часовий тиск із уподобаннями клієнтів, корпоративними правилами та операційними обмеженнями. Швидший доступ до потрібної інформації може допомогти консультанту, однак відповідальність залишається вкрай важливою, коли зміна має реальні наслідки.

Наявні інструменти вже допомагають виконувати частину цієї роботи. Travelport описує Productivity Automator як засіб для створення правил виконання повторюваних завдань, а його помічник MyTravelport допомагає користувачам знаходити підтримку й операційну інформацію. Співпраця Cognizant та Anthropic досліджує, як ШІ може перебрати на себе більшу частину ручної роботи з обслуговування.

Цей акцент також перегукується з труднощами впровадження рішень у корпоративному середовищі, про які йшлося в нещодавньому інтерв’ю Unite.AI з Babak Hodjat із Cognizant: у міру того як агенти отримують доступ до бізнес-систем, дедалі більшого значення набувають сумісність, ефективна координація та довіра.

Для туристичних агентств важливим результатом стане зменшення зусиль, потрібних для звіряння пропозицій і супроводу бронювань, а також надійне виконання запитів, коли мандрівникові потрібно щось змінити. Розширене партнерство пов’язує ці продуктові амбіції з інженерною роботою, необхідною для їх реалізації.

Ейден Кросс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи досягають успіху ініціативи штучного інтелекту, чи зупиняються. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, стають доступними користувачам та масштабуються у реальному світі.