Каліфорнійська стартап-компанія Cerebras розробила найбільший у світі чіп для штучного інтелекту

Каліфорнійська стартап-компанія Cerebras (CBRS ) розробила найбільший у світі комп’ютерний чіп для навчання систем штучного інтелекту. Він буде представлений після чотирирічного періоду розробки.

На відміну від звичайного процесу зменшення розмірів чіпів, новий чіп, розроблений компанією Cerebras, має поверхню, більшу за поверхню iPad. Він у 80 разів більший за будь-яких конкурентів і використовує велику кількість електроенергії.

Нова розробка представляє собою видатну кількість обчислювальної потужності, яка використовується в системах штучного інтелекту. До цього належить інвестиція у розмірі 1 млрд доларів США від компанії Microsoft у компанію OpenAI, оголошена минулого місяця. OpenAI намагається розробити штучний інтелект загального призначення (AGI), який буде величезним кроком вперед і змінить багато того, що ми знаємо.

Компанія Cerebras унікальна в цій галузі завдяки величезному розміру свого чіпа. Інші компанії безперестанку працюють над створенням надзвичайно малих чіпів. Більшість наших сучасних чіпів виготовляються таким чином. За словами Патріка Мурхеда, американського аналітика чіпів, компанія Cerebras фактично розмістила весь обчислювальний кластер на одному чіпі.

Компанія Cerebras намагається приєднатися до інших компаній, таких як Intel (INTC ), Habana, Labs та британська стартап-компанія Graphcore. Вони всі будують нове покоління спеціалізованих чіпів для штучного інтелекту. Ця розробка в галузі чіпів для штучного інтелекту досягла найбільшої стадії, оскільки компанії будуть доставляти перші чіпи клієнтам до кінця року. Серед цих компаній Cerebras буде намагатися стати основним постачальником для масштабних обчислювальних завдань, які виконуються найбільшими інтернет-компаніями.

Є багато інших компаній і стартап-компаній, які займаються цією сферою, включаючи Graphcore, Wave Computing та китайську стартап-компанію Cambricon. Вони всі намагаються розробити спеціалізовані чіпи для штучного інтелекту, які будуть використовуватися для висновків. Вони хочуть взяти навчену систему штучного інтелекту і використовувати її в реальних сценаріях.

Зазвичай, процес розробки триває довго, перш ніж закінчується і фактичні продукти будуть доставлені людям і компаніям. За даними компанії Linley Group, американської компанії-дослідника чіпів, існує багато технічних проблем, які потребують часу. Хоча процес розробки триває довго, все ж існує великий інтерес до цих компаній. Компанія Cerebras зібрала понад 200 млн доларів США у вигляді风险ового капіталу. На кінець минулого року її вартість становила приблизно 1,6 млрд доларів США. Передбачається великий зростання глобального доходу від цих чіпів глибокого навчання.

Причина, по якій ці компанії зосереджені на цьому типі процесора для штучного інтелекту, полягає в тому, що для навчання нейронних мереж потрібні величезні обсяги даних. Ці нейронні мережі потім використовуються в системах глибокого навчання і відповідають за такі речі, як розпізнавання зображень.

Чіп компанії Cerebras являє собою один чіп, виготовлений з круглого вафля діаметром 300 мм. Це найбільший кремнієвий диск, виготовлений у сучасних фабриках чіпів. Звичайно, ці вафлі ділять на багато окремих чіпів, а не на один гігантський. Хтось, хто раніше намагався зробити це, зіштовхнувся з проблемами при розміщенні схемотехніки на такому великому чіпі. Компанія Cerebras подолала цю проблему, з’єднавши різні сектори на вафлях. Після цього вони можуть спілкуватися один з одним і ставати великим процесором.

Компанія Cerebras дивиться вперед і буде намагатися з’єднати ядра у матричному порядку, щоб вони могли спілкуватися один з одним. Вони хочуть з’єднати 400 000 ядер, зберігаючи всю обробку на одному чіпі.

Буде цікаво побачити, як ці розробки будуть розвиватися далі з компанією Cerebras і іншими компаніями, які продовжують вдосконалювати наші системи штучного інтелекту.