Штучний інтелект використовується для аналізу думок через активність мозку

Дослідники з Університету Гельсінкі розробили новий метод, який використовує штучний інтелект (ШІ) та активність мозку груп людей для аналізу думок і висновків. Дослідники назвали цей метод «brainsourcing», і він може допомогти класифікувати зображення або рекомендувати контент.

Що таке краудсорсинг

Краудсорсинг використовується, коли є складна задача, яку потрібно розділити на менші, більш керовані частини. Ці частини потім розподіляються між великими групами людей, які розв’язують проблеми окремо. Прикладом цього може бути запитання людей, чи з’являється об’єкт на зображенні, а потім використання відповідей для навчання системи розпізнавання зображень. Сучасні системи розпізнавання зображень, засновані на ШІ, ще не повністю автоматизовані. Через це потрібно використовувати думки декількох людей щодо вмісту декількох зразкових зображень як навчальні дані.

Дослідники хотіли спробувати реалізувати краудсорсинг, аналізуючи електроенцефалограми (ЕЕГ) окремих осіб, і вони використовували методи ШІ для цього. Це дозволило б витягнути інформацію з ЕЕГ замість того, щоб люди давали свої думки.

Туукка Руотсало – дослідник Університету Гельсінкі.

“Ми хотіли дослідити, чи можна застосувати краудсорсинг до розпізнавання зображень, використовуючи природні реакції людей без виконання ними будь-яких ручних завдань з клавіатури або миші”, – говорить Руотсало.

Дослідження

Дослідження включало 30 добровольців, яким було показано комп’ютерний дисплей з людськими обличчями. Учасники потім позначали обличчя в своєму розумі на основі того, що було на зображенні, наприклад, блондин або темноволосий індивід, чи людина посміхається чи ні. Велика різниця від традиційних завдань краудсорсингу полягала в тому, що учасники не потребували виконувати жодних подальших дій, окрім спостереження за зображеннями, представленими їм.

Потім електроенцефалографія була використана для збору активності мозку кожного учасника, а алгоритм ШІ використовував цю інформацію для навчання розпізнаванню зображень, що стосуються завдання, наприклад, коли з’являється зображення людини з певними ознаками на екрані.

Дослідники виявили, що комп’ютер能够 інтерпретувати ці ментальні позначення безпосередньо з ЕЕГ, а «brainsourcing» можна використовувати в завданнях розпізнавання.

https://www.youtube.com/watch?v=_zY4RClQpKs

Що стосується майбутнього цього методу, студент і дослідницький асистент Кіт Девіс говорить: «Наш підхід обмежений наявною технологією».

“Поточні методи вимірювання активності мозку достатні для контрольованих лабораторних установок, але технологія повинна покращитися для щоденного використання. Крім того, ці методи захоплюють лише дуже маленький відсоток загальної активності мозку. Коли покращаться технології візуалізації мозку, можливо буде захопити інформацію про переваги безпосередньо з мозку. Замість використання традиційних рейтингів або кнопок «міть», ви можете просто послухати пісню або переглянути шоу, і ваша активність мозку сама буде достатньо, щоб визначити вашу реакцію на нього”.

Результати можна використовувати в інтерфейсах, які поєднують активність мозку і комп’ютера, таких як ті, які вимагають легкого обладнання ЕЕГ як носимої електроніки. Легке носиме обладнання для вимірювання ЕЕГ знаходиться в стадії розробки.

Ця технологія дозволяє використовувати ШІ для витягнення цінної інформації з мінімальними зусиллями людини. Коли вона продовжить покращуватися, можна очікувати, що ця тенденція буде продовжуватися, і участь окремої особи буде зайвою в багатьох випадках.