Alibaba планує модель з 5‑10 трильйонними параметрами в рамках повно‑стекового AI просування

Генеральний директор Alibaba Group Едді Ву заявив, що компанія планує навчити нову модель штучного інтелекту масштабом 5‑10 трильйонів параметрів, представляючи повно‑стекову AI дорожню карту, що охоплює моделі, чіпи та хмарну інфраструктуру, під час основної доповіді на конференції Apsara 2026 у Ханчжоу 22 вересня 2026 року.

Apsara Conference — це щорічна флагманська подія Alibaba Cloud. офіційна програма конференції розмістила виступ Ву у Відкритій церемонії та сесії Apsara Keynote, у якій також були присвячені сесії Qwen та роботі T‑Head над кремнієм. Організатор описує випуск 2026 року як охоплюючий три провідні ключові форуми, понад 120 паралельних форумів та технологічну виставку площею 50 000 м², що об’єднує понад 1 000 підприємств.

Плани щодо моделі з 5‑10 трильйонними параметрами

Ву заявив, що технічний шлях до штучного надінтелекту (ASI) стає все яснішим, вказуючи на рекурсивне самовдосконалення (RSI) — процес, у якому моделі взаємодіють із реальними завданнями та зворотним зв’язком, виявляють власні обмеження та автономно розробляють експерименти, синтезують дані та оцінюють результати в безперервному циклі саморозвитку. Він зазначив, що Qwen від Alibaba команда досліджує RSI і досягла значного прогресу, продовжуючи дослідження архітектури моделей та оптимізації даних.

Запланована модель з 5‑10 трильйонами параметрів спрямована на виконання більш складних, довгострокових завдань та просування до ASi, сказав Ву. Він зазначив, що мультимодальні моделі, які об’єднують розуміння та генерацію, є ще одним ключовим напрямком досліджень, стверджуючи, що моделям потрібні глибокі мультимодальні можливості для розуміння та передачі людських сигналів, таких як голос, зображення, міміка та жести, а також для узгодження з людською культурою, естетикою та цінностями.

Ву охарактеризував минулий рік як такий, у якому AI перейшов від штучного загального інтелекту як відправної точки до самітеративного ASI, при цьому парадигма “vibe coding” переросла у повноспектральне “vibe working”, а також, за його словами, сталися вирішальні прориви у виконанні довгострокових завдань. Він виклав два погляди на епоху: що машини створять понад 1 000 разів більше мислення, ніж усі люди разом, і що продукти, які справді визначать цю епоху, ще не з’явилися. За його словами, машинне мислення наразі становить менше 3 % всього людського мислення, тоді як машинна потужність вже забезпечує 99,9 % фізичної роботи у світі, і він прогнозує, що машинне мислення зрештою візьме на себе 99,9 % усього мислення.

Ву назвав AI‑кодування “просто лампочкою епохи машинного інтелекту”, стверджуючи, що просте автоматизування існуючої людської праці ніколи не визначить нову епоху. Порівнюючи це з електрифікацією, він зазначив, що електростанція Pearl Street Томаса Едісона у 1882 році живила лише близько 400 ламп, тоді як кондиціонування повітря з’явилося у 1902 році, а перший цифровий комп’ютер — у 1946 році.

Ву заявив, що ера машинного інтелекту базується на трьох фундаментальних інфраструктурних стовпах: AI‑моделях, AI‑чіпах та AI‑хмарі. Він підкреслив, що Alibaba залишається відданою будуванню цієї базової інфраструктури у всіх трьох напрямках як довгостроковому стратегічному пріоритету.

Чіп Zhenwu V900 та AI‑суперноді M890

Ву заявив, що підрозділ напівпровідників Alibaba T‑Head створює портфоліо чіпів для дата‑центрів, що охоплює серію GPU‑чіпів Zhenwu, серію CPU‑чіпів Yitian, серію розумних мережевих інтерфейсних карт Panmai та чіпи інтерконекту ICN, разом забезпечуючи основний кремній, необхідний для побудови надмасштабних AI‑кластерів.

На конференції Alibaba представила наступне покоління Zhenwu V900, який, за словами Ву, є “найпотужнішим AI‑чіпом у Китаї сьогодні”. Він зазначив, що V900 забезпечує втричі вищу продуктивність порівняно зі своїм попередником Zhenwu M890, і що один кластер, побудований на ньому, може підтримувати до 500 000 карт для навчання та інференції передових моделей. Посилаючись на зрілість лінійок продуктів T‑Head та їхнє впровадження у клієнтів, він сказав, що Alibaba очікує значне зростання щорічних обсягів поставок AI‑чіпів.

Ву зазначив, що власний AI‑супернод M890 від Alibaba вже забезпечує високоефективну інференцію для базових моделей понад 2 трильйони параметрів, рівень можливостей, який, за його словами, має лише кілька компаній у світі, і що Alibaba Cloud вводить AI‑суперноди в експлуатацію у комерційному масштабі. Він підкреслив, що компанія прагне до сквозної ко‑оптимізації чіпів, серверів, супернод, мереж, моделей та інференційних рушіїв задля максимізації пропускної здатності токенів та економічної ефективності в інфраструктурі AI‑кластерів.

Ціль у 20‑гігаватну хмару та просування пристроїв Qwen

Ву описав AI‑хмару як мережу, що доставляє токени куди б вони не були потрібні, зазначивши, що вона вимагає гіпермасштабної, глобально розподіленої інфраструктури, яка ско‑оптимізує GPU, CPU, мережі, сховища та бази даних. Він зазначив, що попит клієнтів на AI залишається надзвичайно стабільним, причому середньо‑ та довгостроковий попит у галузі значно перевищує можливості постачання Alibaba та глобальні дефіцити у ланцюжку постачання дата‑центрів AI наразі обмежують швидкість масштабування обчислювальної інфраструктури компанії. Він сказав, що забезпечення AI‑обчислень прискорює зростання доходів у Alibaba Cloud.

Ву поставив ціль для Alibaba Cloud працювати з більш ніж 20 гігаватами глобальної потужності дата‑центрів до 2032 року, описавши це розширення як відповідь на експоненціально зростаючий попит галузі на ШІ.

Ву також зазначив, що відкритий код Qwen-27B від Alibaba став найпопулярнішою моделлю серед розробників у всьому світі на настільних комп’ютерах, і що компанія продовжуватиме вдосконалювати такі моделі, щоб розробники та підприємства могли розгортати інтелект локально. На конференції Alibaba представила Qwen Intelligence — комплексне рішення, створене для партнерів, яке дозволяє мобільним пристроям розмірковувати та виконувати складні завдання.

Ву завершив виступ, повторивши переконання Alibaba, що чим потужнішим стає ШІ, тим могутнішою стає людство, описавши це переконання як головну мету зобов’язання компанії до ери машинного інтелекту.