Serve Robotics відкриває компаніям, що працюють над фізичним ШІ, доступ до програмного забезпечення та даних свого парку роботів

5 листопада 2026 року Serve Robotics оголосила про запуск Physical AI Services, відкривши іншим компаніям, які розробляють фізичний ШІ, доступ до своїх інструментів для підключення роботів, добору даних і створення навчальних даних на основі реального досвіду. Серед перших клієнтів — Bedrock Robotics, яка розробляє автономні системи для важкої будівельної техніки.

Комплекс із трьох продуктів перетворює на готові рішення інфраструктуру, яку Serve створила, розширюючи власну діяльність. Компанія повідомляє, що розгорнула понад 2 000 роботів у понад 40 містах і 27 лікарнях, а Physical AI Services уже забезпечує роботу тисяч транспортних засобів у дюжині галузей. До них належать будівництво, гірничодобувна промисловість, автономні вантажні перевезення та парк Serve для доставки їжі тротуарами. Завдяки цьому сервіс спирається на досвід експлуатації різних машин у різноманітних середовищах.

«Створити робота — це лише початок. Щоб тисячі роботів залишалися на зв’язку, навчалися й удосконалювалися, потрібен ще один рівень технологій», — сказав співзасновник і генеральний директор Алі Кашані.

Підключення та нагляд за парком роботів

Serve Link з’єднує машини, що працюють у польових умовах, із моделями, системами моніторингу та навчання, оскільки дедалі більше обчислень для фізичного ШІ переноситься до центрів обробки даних. Серед його функцій — керування завданнями, моніторинг стану окремих пристроїв, дистанційна допомога під час розв’язання нестандартних ситуацій, збирання даних і пошук складних прикладів. Bedrock використовує Link, щоб підключати обладнання через мережі Wi-Fi, LTE, 5G і супутникового зв’язку.

У документації Physical AI Services зазначено, що програмне забезпечення може об’єднувати підключення 4G, 5G, Wi-Fi, супутникових і приватних стільникових мереж, прогнозує оптимальну логіку передавання даних, щоб уникати буферизації, і розроблене для зменшення затримки, часу обробки та обчислювальних витрат, працюючи майже на будь-якому обладнанні. Ці можливості мають забезпечувати доступ до парків роботів у різних місцях і за різних умов роботи мережі.

Від даних парку роботів до навчальних даних

Serve Data Curator допомагає впоратися з обсягом інформації, яку створюють розгорнуті роботи. Сервіс перетворює петабайти сенсорних даних на дані парку роботів, доступні для пошуку й візуалізації. Завдяки цьому інженери можуть знаходити потрібні сценарії, досліджувати збої та виявляти рідкісні граничні випадки, не переглядаючи вручну кожен запис.

Відібрані приклади можна об’єднувати в цільові набори даних для навчання й оцінювання. Інтегроване анотування та зв’язки з робочими процесами машинного навчання поєднують пошук корисних прикладів із їх використанням під час розроблення моделей. Показники роботи моделей можуть підказати командам, які приклади добирати, збирати й моделювати наступними, пов’язуючи досвід роботів у польових умовах із подальшим навчанням.

За словами Serve, Data Catalog містить мільйони годин даних із реального світу, зібраних роботами, що працюють на вулицях, зокрема топографічну інформацію та дані про інфраструктуру. Під час збирання даних у процесі роботи сервісу дотримуються місцевих законів і поважають приватність людей поблизу. Дані про рельєф та інфраструктуру, зібрані під час роботи на тротуарах, мають допомогти навчити базові моделі розуміти складне середовище, створене людьми, зокрема міські тротуари.

Комплекс має модульну структуру, працює за принципом «підключи й користуйся» та, згідно з документацією, підходить для використання в гуманоїдній робототехніці, сільському й лісовому господарстві, підводних дослідженнях та автономних вантажівках, а також у доставці й будівництві. Спільною основою для всіх цих сфер є інфраструктура: готові рішення для підключення, передавання й добору даних дають клієнтам змогу спрямувати інженерні ресурси на власні машини та системи автономного керування.

Для Serve головне питання полягає в тому, наскільки широко можна застосувати цей досвід експлуатації. Компанія пропонує клієнтам будувати свої рішення на інфраструктурі й даних, сформованих під час роботи роботів на тротуарах і в лікарнях, тоді як машини клієнтів виконуватимуть інші завдання. Цінність пропозиції залежить від того, скільки інженерної роботи допоможуть заощадити ці спільні основи.