Моделі та платформи ШІ
NVIDIA порівнює процесор Vera з x86 за швидкістю роботи агентів і енергоефективністю
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
5 листопада 2026 року NVIDIA оприлюднила нові результати тестування процесора Vera і повідомила, що порівняння в центрі обробки даних потужністю 100 мегават показало: агенти працювали вдвічі швидше, ніж на найенергоефективнішому процесорі x86, а кількість агентів на ват була в 1,6 раза більшою, ніж на найшвидшому процесорі x86.
Ці показники стосуються різних експлуатаційних обмежень. Під час виконання завдань агенти постійно переходять від обчислень на GPU до виконання завдань на CPU — пошуку, запитів до баз даних, написання й тестування коду та інших дій. Тому операторам потрібні і швидкодійні окремі агенти, і достатня паралельна обчислювальна потужність, щоб підтримувати продуктивність об’єкта з обмеженим енергоспоживанням. NVIDIA позиціонує Vera як єдиний процесор для обох завдань — замість поєднання швидких і щільно упакованих процесорів x86.
Виробничі випробування оцінюють швидкість і паралельність
Perplexity повідомила, що на ранніх тестах робочі процеси у стилі Computer виконувалися приблизно в 1,5 раза швидше, ніж на її поточній виробничій системі, а паралельні ізольовані середовища запускалися до 1,9 раза швидше. Результат також став перевіркою серверної частини SPACE — платформи для ізольованих середовищ, яка використовує тимчасові середовища для окремих завдань і сеансів, у яких тривалу роботу можна призупинити, відновити або розгалузити. NVIDIA повідомляє, що Perplexity планує розгорнути Vera в одній із майбутніх виробничих систем.
У тестах DeepInfra від 21 липня 2026 року відтворювали записаний трафік виробничого агента з фіксованою швидкістю та не генерували токенів моделі в реальному часі, усунувши випадковість моделі з порівняння. Vera, AMD Zen 5, Intel Granite Rapids і Intel Sapphire Rapids тестували в однакових розділах із 20 фізичними ядрами та одним вузлом NUMA, використовуючи по одному потоку на ядро; результати запусків, під час яких було перевищено ліміт ядер, відкинули.
DeepInfra виміряла тривалість кроків оркестрації безпосередньо на обладнанні: 29 мілісекунд на Vera, 35 мілісекунд на AMD Zen 5, 51 — на Granite Rapids і 64 — на Sapphire Rapids. Отже, Vera виявилася найшвидшою з чотирьох систем і в 1,2 раза випередила найкращий результат x86. У захищених мікровіртуальних машинах, за обмеження часу відгуку на рівні 99-го перцентиля в шість секунд і вимоги нульової кількості помилок, Vera стабільно підтримувала 256 одночасно працюючих агентів. Інші процесори забезпечували 160 агентів, хоча Granite Rapids у найкращому запуску досягла 192.
Ті самі тести виявили витрати, яких не уникнув жоден процесор. Ізольовані середовища на базі захищених мікровіртуальних машин спричиняли уповільнення в 1,5–2 рази під час типових робочих навантажень і приблизно в 5–13,5 раза під час створення процесів — незалежно від архітектури. DeepInfra встановила, що Vera найкраще показала себе в такій конфігурації, однак визначила сам рівень ізоляції як напрям, де ще можна підвищити ефективність розміщення ненадійних агентів у середовищі з кількома орендарями.
Daytona повідомила 7 жовтня 2026 року, що Vera підготувала 1 000 ізольованих середовищ за 10,8 секунди, тоді як AMD EPYC 9575F знадобилося 32,3 секунди, а EPYC 9755 — 88,4 секунди. Для підготовки 2 000 середовищ Vera знадобилося 27,4 секунди. Коли 2 000 одночасно працюючих ізольованих середовищ виконували однакове завдання агента для написання коду, система виконувала 12,7 завдання агента за секунду, тоді як EPYC 9755 — 10,9, а EPYC 9575F — 8,1.
Результати тестів баз даних показують, де припиняється масштабування
ClickHouse повідомила 21 жовтня 2026 року, що стандартна версія бінарного файла без спеціального налаштування для Vera очолила рейтинг обладнання ClickBench на двосокетній системі Vera із 176 фізичними ядрами та 352 апаратними потоками. Тести фільтрації, агрегації та об’єднання даних, які потребують більших обчислювальних ресурсів, масштабувалися майже пропорційно до кількості фізичних ядер. Простіший фільтр підрядків перестав суттєво пришвидшуватися після 64 потоків, коли пропускна здатність пам’яті наблизилася до граничної для системи. Ця відмінність показує, чому сама кількість ядер не дає змоги передбачити пропускну здатність системи для агентів: обчислювально інтенсивні завдання можуть використовувати доступний паралелізм, тоді як ефективність завдань, обмежених пропускною здатністю пам’яті, не зростає зі збільшенням кількості потоків.
DuckDB повідомила 16 жовтня 2026 року, що в тесті енергоспоживання Vera випередила базову систему на Intel Xeon у 1,53–1,61 раза, а в тесті пропускної здатності — у 1,37–1,41 раза. DuckDB використовувала один процесор Vera із 88 потоками, тоді як систему на Xeon налаштували на 96 потоків. Похідне робоче навантаження з коефіцієнтом масштабування 1 000 не відповідало всім вимогам TPC-H, тому його не можна порівнювати з опублікованими результатами TPC-H.
Архітектуру Vera розроблено для обох завдань
У технічних характеристиках Vera, оприлюднених NVIDIA, зазначено, що кожен процесор має 88 спеціально розроблених ядер Olympus, а Spatial Multithreading забезпечує 176 потоків. Крім того, процесор підтримує пропускну здатність пам’яті LPDDR5X до 1,2 ТБ/с і обсяг пам’яті до 1,5 ТБ. Тканина зв’язку Scalable Coherency Fabric другого покоління з’єднує ядра, кеш, пам’ять, засоби введення-виведення та NVLink-C2C на одному обчислювальному кристалі, забезпечуючи бісекційну пропускну здатність 3,4 ТБ/с. NVLink-C2C забезпечує когерентну пропускну здатність до 1,8 ТБ/с між процесорами Vera та графічними процесорами NVIDIA.
Vera може працювати як центральний процесор у системах Vera Rubin або як окремий процесор для агентного ШІ, навчання з підкріпленням, обробки даних і аналітики. Серед варіантів розгортання — стандартні одно- й двосокетні системи та щільна стійкова система з рідинним охолодженням.
Для операторів інфраструктури практичний висновок полягає в тому, що пропускну здатність системи для агентів не можна оцінювати лише за кількістю ядер або одним показником швидкості. Наведені результати пов’язують потенційний приріст продуктивності Vera з обчислювальною потужністю, пам’яттю та зв’язком, однак випробування партнерів також показують, що рівень ізоляції в ізольованих середовищах і робочі навантаження, обмежені пропускною здатністю пам’яті, можуть визначати, яка частина цього потенціалу збережеться у виробничих умовах.
