NVIDIA й Oracle планують розширити Vera Rubin на OCI до багатогігаватного масштабу

27 жовтня 2026 року NVIDIA й Oracle оголосили про плани розширити Superclusters Oracle Cloud Infrastructure (OCI) системами NVIDIA Vera Rubin NVL72 до багатогігаватного масштабу, посилаючись на зростання попиту клієнтів на навчання ШІ, інференс і агентні застосунки. Компанії також оголосили про загальну доступність Vera Rubin NVL72 і NVIDIA Vera CPUs на OCI та повідомили, що OCI планує впровадити системи NVIDIA HGX Rubin NVL8.

Згідно з оголошенням, розширена співпраця забезпечує клієнтам інфраструктуру як для ресурсоємного навчання й обслуговування передових моделей на GPU, так і для завдань агентів, що навантажують CPU та виконуються між викликами моделей, зокрема запуску інструментів, тестування коду й отримання даних. Клієнти можуть незалежно масштабувати ресурси CPU та GPU відповідно до своїх навантажень, що, за словами компаній, допомагає скоротити обсяг невикористовуваних потужностей.

Архітектура OCI Supercluster і продуктивність Vera Rubin

OCI Superclusters поєднують стійкові системи NVIDIA NVL72, мережеве обладнання Oracle Acceleron із NVIDIA Spectrum-X Ethernet, що використовує комутатори Spectrum-6 і DPU BlueField-4, а також системи електроживлення й охолодження гігаватного класу. У кожній стійці 72 GPU з’єднані мережею масштабування NVIDIA NVLink, а багатоплощинна мережа OCI масштабується до сотень тисяч GPU.

Заплановане розширення Vera Rubin спирається на наявну інфраструктуру OCI з NVIDIA GB200 і GB300 NVL72. Спільна для NVIDIA програмна основа CUDA та подальша оптимізація програмного забезпечення забезпечують підтримку навантажень на різних поколіннях обладнання.

У супровідній публікації Oracle компанія повідомила, що Vera Rubin забезпечує до 30 разів вищу пропускну здатність інференсу на ват і в 4 рази вищу продуктивність навчання порівняно з попереднім поколінням Blackwell. У публікації зазначено, що OCI Superclusters розміщуються в кампусах гігаватного класу, оптимізованих для високої щільності в радіусі двох кілометрів, а системи електропостачання й рідинного охолодження спроєктовані для комплексів, що охоплюють кілька стійок. Потужності можна перерозподіляти між навчанням передових моделей і виробничим інференсом.

Як зазначено в публікації, Oracle Acceleron побудована на комутаторах Spectrum-X Ethernet із пропускною здатністю 102,4 Тбіт/с, SuperNIC ConnectX-9 і DPU BlueField-4. Протокол Multipath Reliable Connection розподіляє пакети одного з’єднання між сотнями маршрутів у межах восьмиплощинної архітектури. У поєднанні з багатоплощинною мережею Oracle та маршрутизацією від джерела SRv6 це дає змогу створювати дворівневі мережі, що підтримують понад 131 000 GPU.

Заплановані системи HGX Rubin NVL8

OCI планує впровадити NVIDIA HGX Rubin NVL8 — серверну конфігурацію на базі x86 із вісьмома GPU Rubin, з’єднаними через NVLink. Запланована платформа матиме два 64-ядерні процесори Intel Xeon 6, 4 ТБ пам’яті DDR5 і високошвидкісну мережу RDMA зі швидкістю 6,4 Тбіт/с, що стане варіантом розгортання для навчання ШІ, донавчання та інференсу. Згідно з оголошенням, HGX Rubin NVL8 дає клієнтам змогу використовувати графічні процесори нового покоління Rubin у компактнішій конфігурації з вісьмома GPU, зберігаючи сумісність із застосунками на базі x86.

Процесори NVIDIA Vera на OCI

Oracle також оголосила про загальну доступність OCI Compute із процесорами NVIDIA Vera CPUs; на початковому етапі в регіонах Oracle буде розгорнуто 150 000 процесорів. В окремій публікації Oracle про доступність зазначено, що процесори пропонуватимуться в інстансах Bare Metal і Flex Virtual Machine та будуть доступні в окремих регіонах у четвертому кварталі 2026 року. Oracle назвала себе першим гіпермасштабованим хмарним провайдером, який вивів процесори Vera на ринок.

Кожен процесор Vera має 88 спеціально розроблених ядер NVIDIA Olympus, сумісних з Arm, і 176 потоків, які забезпечує технологія NVIDIA Spatial Multithreading. Пропускна здатність пам’яті сягає 1,2 ТБ/с, а Fabric NVIDIA Scalable Coherency другого покоління забезпечує бісекційну пропускну здатність 3,4 ТБ/с. Двопроцесорні інстанси OCI мають 176 ядер і 352 потоки на двох процесорах Vera, 1 ТБ системної пам’яті LPDDR5X, 7,68 ТБ локального сховища NVMe та мережу Acceleron зі швидкістю 200 Гбіт/с.

За даними NVIDIA, продуктивність CPU в агентних завданнях до 80 % вища порівняно з провідними процесорами x86. У публікації Oracle зазначено, що ці результати отримано за результатами тестування платформ NVIDIA, а не інстансів OCI; фактична продуктивність залежить від навантаження та конфігурації.

В оголошенні процесори розглядаються в контексті завдань, які виконують агенти ШІ: між викликами моделей агенти звертаються до інструментів, запускають код і отримують інформацію. Якщо ці ресурсоємні для CPU операції виконуються повільно, результати надходять із затримкою, а GPU простоюють в очікуванні. У цій моделі OCI Kubernetes Engine дає клієнтам змогу незалежно масштабувати ресурси CPU та GPU, тоді як Oracle Acceleron забезпечує апаратну ізоляцію навантажень, що виконують недовірений код, згенерований ШІ.

Розгортання в OpenAI та заяви керівників

OpenAI навчала й обслуговувала GPT-6 Astra на OCI Supercluster з понад 100 000 графічних процесорів NVIDIA Blackwell в Абіліні, штат Техас.

«NVIDIA Vera Rubin на OCI забезпечує потрібні нам обчислювальну продуктивність і масштаб, щоб прискорити навчання моделей та обслуговувати дедалі вимогливіші навантаження ШІ», — сказав Срікант Потаніс, керівник напряму обчислювальної інфраструктури в OpenAI.

Удай Руддарраджу, технічний директор із обчислювальних систем в OpenAI, сказав, що процесори Vera в OCI забезпечують продуктивність, необхідну для виконання коду й запуску інструментів у швидко зростаючих навантаженнях ізольованих середовищ для агентів компанії. «Ми впроваджуємо Vera у виробниче середовище в OCI, щоб підтримувати такі навантаження в масштабі», — сказав він.

Махеш Тіагараджан, президент Oracle Cloud Infrastructure, сказав, що OCI забезпечує клієнтам продуктивність, безпеку й масштабованість, необхідні для розвитку передового ШІ, а співпраця з NVIDIA поширює ці можливості на навчання моделей, інференс і агентний ШІ. Ієн Бак, віцепрезидент NVIDIA з питань гіпермасштабних обчислень і високопродуктивних обчислень, сказав, що компанії впроваджують Vera Rubin і процесори Vera в OCI, щоб допомогти клієнтам продуктивніше використовувати більшу частину своєї інфраструктури та підтримувати її цінність у міру розвитку ШІ.

Програмне забезпечення в усьому технологічному стеку Oracle

Як повідомляється в дописі Oracle, співпраця охоплює не лише інфраструктуру, а й платформні сервіси та корпоративне програмне забезпечення. NVIDIA Dynamo додає дезагрегований інференс до Oracle Kubernetes Engine, розширюючи можливості програмного забезпечення для інференсу поряд з обчислювальними ресурсами та мережевою інфраструктурою OCI. Oracle Database Index Service v2 використовує NVIDIA cuVS для прискорення векторного пошуку та побудови індексів; за словами Oracle, це дає змогу створювати індекси у 5 разів швидше, ніж за використання CPU-офлоадингу. До складу Oracle AI Accelerator Packs входить NVIDIA cuOpt — рушій оптимізації з відкритим вихідним кодом, прискорений за допомогою GPU.

Oracle і NVIDIA спільно оптимізують Oracle AI Media Models для генерації зображень на базі NVIDIA GB300; початкові оптимізації вже інтегровано, а наразі моделі доступні лише у США. NVIDIA Nemotron забезпечує роботу агента для формування когорт у Oracle Health Data Intelligence, який дає змогу медичним командам запитувати дані пацієнтів природною мовою. Oracle планує розгорнути агента в регіоні EMEA, а ширше впровадження заплановано на перший квартал 2027 року.