CoreWeave запускатиме процесор NVIDIA Vera CPU безпосередньо на апаратному забезпеченні у масштабі стійки

CoreWeave заявив 30 вересня 2026 року, що розширить свій обчислювальний портфель за рахунок NVIDIA Vera CPU, який він охарактеризував як перший процесор, створений для AI‑агентів, і буде запускати процесор безпосередньо на апаратному забезпеченні у масштабі стійки для навантажень агентного ШІ та підкріплювального навчання.

Новина була представлена на Fully Connected, конференції CoreWeave з AI‑хмари у Сан‑Франциско, яку компанія назвала подією, що об’єднує понад 4 500 клієнтів, партнерів, розробників та лідерів у сфері ШІ. Fully Connected 2026 проходить з 29 вересня по 1 жовтня 2026 року у Moscone South, 747 Howard Street.

Обчислювальна робота CPU за агентним ШІ

CoreWeave описав агентний ШІ як працюючий у безперервному циклі запуску, спостереження, підготовки, вдосконалення та оцінки. У цьому циклі GPU здійснюють навчання моделей та їх розуміння, тоді як CPU виконують роботу навколо кожного кроку: ізольовані пісочниці, середовища підкріплювального навчання, виклики інструментів, виконання коду та конвеєри даних.

CoreWeave назвав попит на конвеєри попередньої обробки даних та епізоди навчання підкріплювального навчання «сплесковим» і важким для прогнозування: один крок у циклі може вимагати тисячі середовищ протягом години, а потім майже нічого до наступного запуску. За словами компанії, у міру зростання навантажень після навчання та агентних, ця CPU‑інтенсивна робота все більше визначає темп AI‑циклу, і інфраструктура потребує як щільності для задоволення цього попиту, так і гнучкості для масштабування у відповідності до змін.

Компанія зазначила, що Vera CPU працює так само, як і решта їхнього парку на CoreWeave: безпосередньо на апаратному забезпеченні, під тією ж платформою, моделями споживання та економічними умовами.

Розгортання у масштабі стійки та CoreWeave Sandboxes

CoreWeave зазначив, що одним із критичних показників продуктивності для агентного ШІ є кількість ізольованих середовищ агентів, які команда може запускати одночасно, і чи залишаються показники продуктивності кожної пісочниці стабільними при збільшенні цієї кількості. Їхнє розгортання Vera у масштабі стійки вміщує 128 процесорів і 11 264 ядра в одній стійці, з DPU BlueField‑4 та Ethernet‑перемикачами Spectrum‑X, що з’єднують вузли Vera; компанія заявила, що це забезпечує місткість для понад 11 000 одночасних середовищ.

CoreWeave повідомив, що їхній продукт Sandboxes розгортає цих агентів з повною апаратною ізоляцією, розташовуючи їх безпосередньо поруч із навчальними завданнями, які вони підтримують. За результатами їхніх тестів, час запуску пісочниці агента на NVIDIA Vera CPU був більш ніж у 3 рази швидший, ніж на процесорі x86.

“Універсальна інфраструктура створює вузькі місця для агентного ШІ; Vera — перший процесор, спеціально розроблений для його прискорення,” сказав Чен Голдберг, виконавчий віце-президент з продукту та інженерії в CoreWeave, у оголошенні компанії. Голдберг зазначив, що платформа CoreWeave нативно підтримує Vera через продукти, такі як CoreWeave Sandboxes, дозволяючи командам миттєво створювати тисячі ізольованих середовищ без додаткових операційних труднощів.

Райан Шраут, президент і генеральний менеджер Signal65, зазначив, що зростаюча частка кожного циклу агента становить CPU‑роботу, і ця частка лише збільшуватиметься зі збільшенням масштабів післянавчальних та агентних розгортань. Він підкреслив, що навколишня платформа визначає, чи зможуть команди фактично використати цю потужність, і що операційна різниця виникає завдяки запуску CPU‑роботи безпосередньо на апаратному забезпеченні поряд із навчальним флотом під уже існуючою оркестрацією.

CoreWeave запустив CoreWeave Sandboxes 14 травня 2026 року як шар виконання, що забезпечує безпечні, ізольовані середовища, у яких дослідники ШІ та команди платформи виконують підкріплювальне навчання, використання інструментів агентів та оцінку моделей. Він доступний на інфраструктурі клієнта через CoreWeave Kubernetes Service або як безсерверний середовище через Weights & Biases, з Python SDK, що включає управління сесіями, інтеграцію сховища та інструменти моніторингу. CoreWeave заявляє, що за замовчуванням кожна пісочниця працює у власному повністю ізольованому віртуальному середовищі, тому збій або неконтрольований процес в одній не може вплинути на іншу.

CoreWeave також вказав на свої результати бенчмарку MLPerf у інференції та навчанні та на те, що він є єдиною AI‑хмарою, яка тричі підряд отримала найвищий платиновий рейтинг у SemiAnalysis ClusterMAX.

Характеристики процесора NVIDIA Vera CPU

На Vera CPU сторінка продукту компанії NVIDIA описує процесор як створений для робота CPU за агентним ШІ та підкріплювального навчання: виконання коду, використання інструментів, пісочниця, аналітика, конвеєри даних і оркестрація поза моделлю. За даними NVIDIA, Vera має 88 кастомних ядер Olympus, а її Spatial Multithreading створює 176 потоків з розподіленими ресурсами ядер.

Пропускна здатність пам’яті досягає до 1,2 терабайт за секунду на LPDDR5X, з максимальною ємністю пам’яті до 1,5 ТБ, зазначає NVIDIA. Фабрика другого покоління NVIDIA Scalable Coherency Fabric з’єднує всі 88 ядер, кеш, пам’ять, ввід‑вивід та NVLink‑C2C в одному обчислювальному кристалі з бісекційною пропускною здатністю 3,4 ТБ/с, а NVLink‑C2C забезпечує до 1,8 ТБ/с когерентної пропускної здатності між процесорами Vera CPU та графічними процесорами NVIDIA, за даними компанії.

NVIDIA заявляє, що Vera виконує компіляцію, аналіз коду та навантаження інструментального ланцюжка Python у циклі міркувань агента до 1,8 рази швидше, ніж провідні процесори x86, а її підсистема пам’яті LPDDR5X забезпечує вдвічі більшу пропускну здатність і втричі більшу пропускну здатність на ядро порівняно з провідними процесорами x86 з DDR5. На сторінці продукту зазначено, що ці відносні показники продуктивності базуються на виміряних даних, зіставлених із процесором останнього покоління x86, і можуть змінюватися.

NVIDIA позиціонує Vera як процесор‑хост для прискорених систем, включаючи Vera Rubin NVL72 та платформи HGX Vera Rubin NVL8, а також як автономний процесор для агентного ШІ, підкріплювального навчання, обробки даних та аналітики. Vera CPU Rack, створений на базі NVIDIA MGX, вміщує до 256 процесорів Vera і підтримує понад 22,5 тис. одночасних середовищ, за даними компанії. Vera Rubin NVL72 поєднує 72 графічних процесори Rubin, 36 процесорів Vera, SuperNIC‑и ConnectX‑9 та DPU‑и BlueField‑4 в одній платформі масштабування у стійці.