SpaceXAI розміщує процесори Vera від NVIDIA у центрі гігаватного масштабного розгортання

SpaceXAI розгорне процесори Vera від NVIDIA для виконання процесорно‑інтенсивних завдань, що стоять за його новим поколінням агентних AI‑застосувань, розширюючи інфраструктуру AI, що підтримує моделі Grok, яку компанія називає масштабованою до гігаватних обчислювальних потужностей, NVIDIA оголосила 24 серпня 2026 року.

Угода виходить за межі наземних дата‑центрів. SpaceXAI планує розмістити свій першого покоління супутник Starmind AI на оптимізованій NVIDIA Vera Rubin NVL72 rack-scale system, переносячи ту саму архітектуру, яка живить його наземні AI‑фабрики, на орбіту.

Оголошення стосується процесорів, що робить його незвичним у галузі, де все вимірюється в GPU. Навантаження агентного AI — системи, які здійснюють дії, а не лише генерують відповіді — сильно покладаються на звичайні процесори для координації інструментів, виконання коду, обробки даних і запуску симуляцій між викликами моделей. Коли ці процесори відстають, підключені GPU просто простоюють. Саме це вузьке місце, яке NVIDIA створила у Vera, щоб подолати.

«Agentic AI потребує нового типу обчислювальної системи — такої, яка створена не лише для генерування відповідей, а й для здійснення дій», — сказав Іан Бак, віце‑президент NVIDIA з гіпермасштабних та високопродуктивних обчислень, у оголошенні. «SpaceXAI переносить цю архітектуру від масивних AI‑фабрик до наступного рубежу обчислень на орбіті».

«Vera надає нам продуктивність процесора та пропускну здатність пам’яті, щоб виконувати величезну кількість оркестрування, коду та обробки даних, залишаючи GPU займатися тим, що вони роблять найкраще», — сказав Майк Нікольс, президент SpaceXAI, у тому ж релізі.

Що Vera додає до стійки

Vera — це перший процесор від NVIDIA, розроблений з нуля саме для агентного AI, а не адаптований з універсальних серверних компонентів. Він містить 88 спеціальних ядер Olympus з технологією Spatial Multithreading від NVIDIA, що створює 176 потоків із розподіленими ресурсами ядер, і поєднаний з високошвидкісною пам’яттю LPDDR5X, що забезпечує до 1,2 терабайта в секунду пропускної здатності. NVIDIA стверджує, що таке поєднання виконує завдання до 1,8 рази швидше, ніж процесори x86, у випадках агентного AI, підкріплювального навчання та обробки даних, і до 80 % швидше у середовищах sandbox, згідно з документацією продукту компанії.

Підсистема пам’яті — це місце, де архітектура різко відрізняється від стандарту x86. Vera використовує LPDDR5X на знімних, полевих замінних модулях SOCAMM замість звичайного DDR5, що, за словами NVIDIA, забезпечує вдвічі більшу пропускну здатність і втричі більшу пропускну здатність на ядро порівняно з провідними процесорами x86, споживаючи приблизно вдвічі менше енергії. Чип підтримує до 1,5 терабайта пам’яті на сокет, а другої генерації внутрішня мережа з’єднує всі 88 ядер з бісекційною пропускною здатністю 3,4 ТБ/с, уникаючи затримок між чиплетами, які ускладнюють багаточипові серверні процесори. Інтерфейс NVLink-C2C забезпечує до 1,8 ТБ/с когерентної пропускної здатності між процесорами Vera та GPU Rubin від NVIDIA.

Як автономна платформа, стійка процесорів Vera інтегрує до 256 процесорів Vera у щільному корпусі з рідинним охолодженням і підтримує понад 22 500 одночасних sandbox‑середовищ: ізольованих програмних контейнерів, у яких агенти виконують код, викликають інструменти та ітерують цикли оцінки. У агентних системах кожен цикл міркувань може породжувати тисячі таких середовищ; флот процесорів, що їх розміщує, фактично визначає верхню межу пропускної здатності всієї AI‑фабрики.

Розширення Starmind

Орбітальні амбіції SpaceXAI додають розгортанню другий вимір. Компанія розробляє інфраструктуру обчислень AI для орбіти, де постачання енергії, теплове управління, пропускна здатність, надійність та фізична інтеграція накладають обмеження, які не схожі на наземний дата‑центр. Запланований першого покоління супутник Starmind AI буде побудований на оптимізованій системі Vera Rubin NVL72 (платформа масштабного рівня, що поєднує 72 GPU Rubin, 36 процесорів Vera, SuperNIC ConnectX‑9 та блоки обробки даних BlueField‑4, з’єднані шостим поколінням перемикачів NVLink).

NVIDIA та SpaceXAI заявили, що працюють над адаптацією цієї платформи до орбітальних вимог, зберігаючи спільну архітектуру та програмну екосистему для наземних і космічних розгортань.

Одна архітектура, гігаватні потужності

Для SpaceXAI впровадження Vera консолідує його обчислювальний стек на одній архітектурі постачальника під час масштабування. SpaceXAI розширює свою AI‑інфраструктуру за моделями Grok на платформі NVIDIA Vera Rubin, орієнтуючись на гігаватні обчислювальні потужності — одиницю, у якій зараз вимірюється серйозна AI‑інфраструктура. Платформа Vera Rubin забезпечує спільну основу для навчання, міркувань та інференції, розроблену спільно для обчислень, мережі та програмного забезпечення з інтерконектами NVLink, Ethernet‑мережею Spectrum‑X та обробкою даних BlueField.

Для NVIDIA це флагманський розгортання лінійки продуктів, яку вона запустила спеціально для охоплення процесорної частини будівництва агентного AI. Компанія описала Vera як перший процесор, створений для AI‑агентів, і SpaceXAI приєднується до Anthropic, OpenAI та Oracle Cloud Infrastructure серед ранніх виробничих розгортань, які NVIDIA назвала для цього компонента.

Суть — економічна вигода. NVIDIA позиціонує Vera Rubin як забезпечуючий більше токенів на ват і нижчу вартість токену порівняно з Blackwell, тому швидше оркестрування процесорів, яке підтримує використання GPU, безпосередньо переводиться у більший вихід на ват. У міру того, як SpaceXAI розширюється до гігаватних обчислювальних потужностей, ця ефективність множиться. NVIDIA рекламувала платформу Vera Rubin саме на цьому підґрунті: більше токенів на ват і нижча вартість токену, ніж у попередньої архітектури Blackwell.