Mecka залучає $60 млн у раунді Series B для масштабування даних роботів та їх розгортання

Mecka, компанія, що створює інфраструктуру даних для навчання роботів, оголосила 7 жовтня 2026 року, що залучила $60 мільйонів у раунді Series B під керівництвом Sequoia Capital. Новими інвесторами в цьому раунді стали NVIDIA, Qualcomm Ventures, Samsung та M12, венчурний фонд Microsoft, повідомила компанія, з подальшою підтримкою від Kindred, Framework Ventures та Neo.

Серед учасників ангельських інвесторів — засновник і CEO DoorDash Тоні Сюй, колишній CEO ServiceNow і Snowflake Френк Слоутман, а також колишній керівник Tesla Optimus Мілан Ковач, згідно з компанією. Mecka заявила, що залучений капітал розширює її інфраструктуру даних, поглиблює внутрішню дослідницьку лабораторію та розвиває комерційне розгортання роботів, роботу, яку компанія описує як шар даних та розгортання для робототехніки.

Тезис компанії полягає в тому, що роботам бракує досвіду. Ніхто ніколи не записував, як рука стискає, складає чи наливає, з якою силою натиснути, або коли відпустити. «Рух, контакт, сила та геометрія не доступні в інтернеті. Їх неможливо збирати, ліцензувати чи купити», — написала компанія у своєму оголошення Series B. Mecka описує цю прогалину як найбільший вузьке місце в робототехніці, називає робототехніку найбільшою можливістю підвищення продуктивності та прогнозує, що дані стануть трильйонним ринком.

На його веб‑сайті компанія описує ряд викликів між необробленою активністю та придатними даними для навчання. Реальні завдання шумні, тому моделі потребують масштабних крайових випадків та демонстрацій, специфічних для завдань, щоб узагальнювати. Одиночне відео недостатнє: командам потрібна анотація, контекст, контроль якості, розуміння руху та процеси оцінки, перш ніж реальна активність стане корисними даними для навчання. Нарешті, лабораторія не є фінішною лінією: роботизовані системи мають бути протестовані у реальних робочих процесах, середовищах та обмеженнях, перш ніж вони зможуть працювати в полі.

Стек захоплення та досліджень

Mecka заявила, що для оцифрування фізичного світу довелося створити повний стек: обладнання для захоплення, моделі реконструкції та інфраструктуру контролю якості. Компанія розробляє та виготовляє власне багатосенсорне обладнання для кожного класу сигналу, причому вибір датчиків і синхронізація визначаються потребами її моделей у подальшому. Вона керує глобальною виробничою операцією, з флотами захоплення, які записують демонстрації людей у будинках та комерційних середовищах.

Внутрішня лабораторія створює моделі комп’ютерного зору та мультимодальні моделі, які перетворюють необроблену, шумну реальність у структурований сигнал, охоплюючи відстеження руху, 3D‑реконструкцію та вирівнювання датчиків. Компанія повідомляє про передову точність поз рук у субсантиметрових межах на даних «in‑the‑wild».

На веб‑сайті компанії перераховані сигнальні та дієві примітиви, модулі, які вона описує як способи захоплення або взаємодії з фізичною реальністю: розуміння пікселів, глибина та геометрія, відстеження об’єктів, сегментація, тактильна сила, звукові хвилі, швидкість і рух, хмара точок, контур поверхні та локалізація. Mecka також пропонує iOS‑додаток для захоплення даних, специфічних для середовища та завдання, а також веб‑інструменти для перегляду, візуалізації та запиту даних, співпраці над наборами даних у командах та запуску API інференції.

Набір даних EgoVerse та дослідження перенесення

Mecka заявила, що випробувала свою ставку на реальні демонстрації людей разом із дослідниками Georgia Tech, Stanford, UC San Diego, ETH Zürich, MIT та Meta через EgoVerse, дослідження перенесення від людини до робота, повторене в різних лабораторіях, завданнях та роботах. папір EgoVerse, вперше поданий 8 квітня 2026 року та останній раз переглянутий 7 липня 2026 року, описує спільну платформу, яка об’єднує збір даних, їх обробку та доступ у єдиній структурі, дозволяючи внески окремих дослідників, академічних лабораторій та промислових партнерів.

Поточний випуск статті містить 1 362 години людських демонстрацій у 80 000 епізодах, охоплюючи 1 965 завдань, 240 сцен та 2 087 унікальних демонстраторів, зі стандартизованими форматами, анотаціями, релевантними маніпуляціям, та інструментами для подальшого навчання. FAQ Mecka описує EgoVerse як свій масштабний набір даних про взаємодію людини, створений на основі реальної першосторонньої активності у різних завданнях, просторах та середовищах.

Поза межами набору даних автори провели масштабне дослідження перенесення від людини до робота, з експериментами, повтореними в декількох лабораторіях, завданнях та роботах за спільними протоколами. У статті зазначено, що ефективність політик, як правило, покращується зі збільшенням людських даних, проте ефективне масштабування залежить від узгодженості між людськими даними та цілями навчання роботів. У списку авторів — Джош Гао та Джейсон Чонг.

Клієнти, доходи та модель інтегратора

Mecka заявила, що постачає декілька провідних лабораторій передових робототехнічних досліджень та кілька компаній Mag 7. Компанія повідомила, що в червні 2026 року, лише через кілька місяців після початку роботи, дохід у перерахунку на річний темп (run rate) перевищив 100 млн доларів, і прогнозує річний темп доходу в 300 млн доларів до кінця року.

Той самий стек живить комерційні розгортання компанії. Mecka описує себе як сучасного інтегратора робототехніки: у традиційної інтеграції продукт доставляється один раз і залишається незмінним, тоді як її розгортання збирають дані на місці, проводять пост‑тренування на них і покращуються з кожною годиною роботи, згідно з компанією. Для підприємств, які хочуть фізичний ШІ, але не мають команди робототехніки, Mecka заявила, що забезпечує апаратне забезпечення, збір даних, пост‑тренування, інтеграцію та постійні операції. У розділі FAQ зазначено, що Mecka не будує роботів; натомість вона підключається до апаратного забезпечення, моделі та комерційних екосистем і володіє даними, інтеграцією та шаром оцінки між ними, що компанія називає Mecka Loop.

Mecka заявила, що фінансування дозволяє швидше створювати більше даних: більше інструментів, глибші дослідження та роботів, розгорнутих там, де є робота. Оголошення підписано Джошем, Джейсоном та командою Mecka, і компанія повідомила, що набирає співробітників у сферах досліджень, апаратного забезпечення та операцій.