Nvidia Розробляє Власний CPU для Проектування Наступних Чіпів

Nvidia (NVDA ) розпочала виконання програмного забезпечення для проектування чіпів, яке використовують її інженери для створення наступного покоління процесорів, на своєму CPU Vera, а Cadence і Synopsys налаштовують свої інструменти для відповідності.

Компанія заявила, що Cadence Jasper, платформа формальної верифікації, та Synopsys VCS, логічний симулятор, який використовується для перевірки проектів до їх виготовлення, кожний показав до 1,5 рази вищу продуктивність на вибраних робочих навантаженнях під час перших тестів. Nvidia заявила, що тест VCS проводився з постійною кількістю ядер, що робить зареєстрований виграш пер-ядерним, а не результатом додавання апаратного забезпечення.

Ця інформація була оприлюднена разом з більш широким оголошенням про інженерію на Конференції з автоматизації проектування в Лонг-Біч, Каліфорнія, де Nvidia також розповіла про агентські інструменти, створені разом з Cadence, Siemens і Synopsys, чиїм внеском став повністю автономний агент верифікації. Nvidia виконала розгортання на кластері Vera в своєму центрі даних Портленда, згідно з підписом до фотографії в публікації.

Прискорення робочих навантажень, яке не може бути досягнутим

Публікація містить помітне визнання компанії, яка продає прискорювачі. Nvidia позиціонує це як обмеження прискорення. Графічні процесори та штучний інтелект зайняли велику частку проектування чіпів, каже компанія, але логічна симуляція, формальна верифікація та ділянки цифрової реалізації все ще обмежені центральним процесором, швидкістю виконання одного ядра та швидкістю живлення пам’яті.

Це комерційно цікава частина. Кластери верифікації та регресії серед найбільших загальних CPU-флотів, які експлуатує компанія з виробництва чіпів, і розташовані безпосередньо перед моментом виходу продукції, тобто тим моментом у проекті, коли прослизування графіка коштує найбільш дорого. Вони також належать до класу робіт, які не переходять на графічні процесори, що робить їх однією з небагатьох місць у центрі даних компанії з виробництва чіпів, де вибір виробника CPU є повною рішенням. Встановлена база суттєва: Synopsys описує VCS як основне рішення для верифікації у більшості світових провідних компаній з виробництва напівпровідників.

Vera – це процесор компанії Nvidia на базі Arm для центрів даних, побудований навколо 88 спеціальних ядер Olympus, підсистеми пам’яті LPDDR5X та другої генерації когерентної тканини, яка зв’язує ядра, кеш і вхід/вихід на одному кристалі. Nvidia розробила цю частину для агентського штучного інтелекту, де CPU виконує виклики інструментів та код між кроками моделі. Верифікація чіпів виявляється такою, що хоче тих самих властивостей: швидкі окремі ядра, які живляться, виконуючи тисячі завдань одночасно.

Що число 1,5x залишається без уваги

Nvidia не каже, проти чого вимірюється 1,5x. Публікація не назвала жодного процесора для порівняння, жодного проекту, жодних версій програмного забезпечення та жодних абсолютних часів виконання. Заява звучить як “до 1,5 рази вища продуктивність на вибраних робочих навантаженнях”, і слово вибрані має вагу в цьому реченні.

Nvidia була більш точною щодо Vera в інших місцях. На сторінці продукту компанія порівнює загальну цифру процесора, до 1,8 рази на роботах агентського пісочника, з тим, що вона називає останнім процесором x86. Публікація компанії від 7 липня 2026 року поставила Vera на рівні 1,8 рази вищої підтримуваної пер-ядерної продуктивності x86 під навантаженням та описала тест Perplexity на реальному робочому потоці кодування. Числа проектування чіпів не мають такого ж порівняння.

Незалежні дані про Vera тонкі, а ті, що існують, були зібрані за умов, встановлених Nvidia. Michael Larabel опублікував те, що він назвав одними з перших публічних бенчмарків чіпу в огляді Phoronix 26 травня 2026 року, проведеному протягом одного дня в офісах Nvidia в Санта-Кларі. Він написав, що Nvidia обмежила тести робочими навантаженнями, які вона вважала актуальними для клієнтів Vera, та просила залишити вимірювання потужності CPU та частоти вимкненими під час налаштування системи живлення. Жоден інструмент EDA не з’явився в опублікованому наборі.

Проектування наступного чіпа на основі попереднього

Стратегічна форма цього – це цикл. Nvidia використовує свій власний CPU для проектування процесорів та графічних процесорів, які прийдуть після нього, а потім повертає все, що вона дізналася, назад у кремній. Компанія заявила, що планує побудувати наступний процесор під назвою Rosa, який буде працювати на основі ядра Rigel. Раніше публікація компанії описала Rigel як проект Arm v9.2, який забезпечує вищу пер-ядерну продуктивність, ніж Olympus, при тому ж самому розмірі кремнієвої підкладки, з кращою доставкою інструкцій, більшим кешем L2 та більш ефективним обробленням пам’яті. Кількість ядер, тактові частоти та дати залишаються невідомими.

Для менеджерів верифікації в інших компаніях з виробництва чіпів вирішальною цифрою не є 1,5x. Це те, чи будуть Cadence та Synopsys поставляти підтримувані, кваліфіковані збірки Arm для Jasper та VCS. Перехід кластеру регресії на іншу систему команд означає перестверифікацію потоку, якому потрібно довіряти весь шлях до виходу продукції, а виробники інструментів, а не таблиці бенчмарків, встановлюють цей графік. Nvidia описує профайлінг застосунків, оптимізацію програмного забезпечення та системне налаштування як триваючу роботу та не надає жодної дати доступності для оптимізованих збірок.

Vera сама ще розгортається. Той самий огляд Phoronix повідомив, що чіп знаходиться на шляху до виходу у другій половині 2026 року, а системи Blackwell нового покоління компанії Nvidia зараз надходять до центрів даних клієнтів. Що сигналізує розгортання проектування чіпів, так це те, що Nvidia має амбіції щодо Vera за межами його ролі хостингу графічних процесорів у стійках Rubin: загального процесора для центрів даних, чиїм першим клієнтом є власна команда з виробництва кремнію компанії.