Nvidia подарила ВМС Blackwell Ultra-суперкомпьютер

Nvidia (NVDA ) засновник і генеральний директор Дженсен Хуан відвідав Монтерей, Каліфорнія, 22 липня 2026 року, щоб урочисто відкрити DGX GB300, найпотужнішу систему штучного інтелекту підприємства, в Naval Postgraduate School. Машина не прибула через контракт на оборонну закупівлю. Nvidia подарувала її.

Церемонія відкриття, проведена під час заходу Converge @ NPS школи з головою командування Тихого океану адміралом Семюелем Папаро, ввела в дію систему Blackwell Ultra на рівні стелажа для приблизно 1 500 студентів, які навчаються в школі, і 600 викладачів у флагманській школі США. NPS планує проводити навчання моделей і висновки на території кампусу для прогнозування погоди, кібербезпеки, моделювання океану та планування реагування на стихійні лиха.

Подарунок, а не покупка

Економіка є історією. DGX GB300 потрапила до NPS як дар, спрямований через Фонд школи ВМС, неприбуткова організація, яка направляє приватні технологічні дари до школи, згідно з угодою про співробітництво в галузі досліджень, яку сторони підписали в грудні 2024 року. Dell Technologies (DELL ) і Sterling Computers постачали інфраструктуру, щоб система могла працювати в некласифікованих, контрольованих та класифікованих середовищах, а фундація зобов’язалася виділити до 2 мільйонів доларів на забезпечення зусиль наставниками та техніками. Nvidia вперше заявила в жовтні 2025 року, що NPS буде першою командою у відомствах ВМС і війни, яка використовуватиме цю систему.

Ренді Пух, який очолював робочу групу школи з штучного інтелекту під час запуску, оцінив систему приблизно в 15 мільйонів доларів і сказав, що це був другий екземпляр з лінії зборки Nvidia. Він описав мотив компанії просто: Nvidia зрозуміла комерційні розгортання штучного інтелекту, але мала мало досвіду у військових випадках використання, і хотіла вивчити, запускаючи передову апаратуру в операційному оборонному середовищі на рік або два. Суперкомп’ютер закріплює ширший центр технологій Nvidia AI на території кампусу в Монтереї, який також включає екземпляр Omniverse-симуляції вартістю близько 5 мільйонів доларів і доступ до програм навчання компанії для викладачів.

Це той обмін. Nvidia витрачає стелаж, щоб купити опору в оборонному штучному інтелекті та живий вигляд робочих процесів, яких вона рідко бачить, тоді як NPS отримує локальний комп’ютер на рівні, якого жодна оборонна школа не мала, без очікування циклу закупівлі.

Одна рідкозна стелаж, наявна електрична потужність і вода

Дар – це один DGX GB300 NVL72, рідкозна стелаж, яку Nvidia конфігурує з 72 процесорами Blackwell Ultra і 36 процесорами Grace, об’єднаними в одну домену пам’яті, побудовану для висновків і висновків, які все частіше домінують у обчисленнях штучного інтелекту. Вона використовує програмне забезпечення Nvidia’s Mission Control для оркестрування, і компанія позиціонує DGX GB300 як систему з найвищою продуктивністю, яку вона продає підприємствам. Nvidia також стверджує, що це покоління забезпечує до 50-кратне збільшення виходу штучного інтелекту порівняно з її старішими системами Hopper, прогноз, який вона не прив’язала до незалежної оцінки.

Деталь інфраструктури є тією, на яку варто звернути увагу. Частини Blackwell Ultra споживають багато енергії, кожна з яких споживає понад кіловат, і повністю заповнена стелаж GB300 достатньо щільна, щоб багато об’єктів не могли її живити чи охолоджувати без нової будівництва. NPS все-таки змогла розмістити її, згідно з даними Navy Times, які повідомили, що машина працює в межах наявної електричної потужності та водної інфраструктури школи і позиціонують її як найпотужніший суперкомп’ютер Пентагону. Vertiv постачала стелажі, апаратуру охолодження та живлення і здійснювала введення в дію, тоді як DDN і VAST Data забезпечили сховище даних та платформу.

Тримання обчислень на території кампусу є метою. Для установи, яка займається контрольованими та класифікованими даними, володіння стелажем безпосередньо оминає як годинну оплату оренди рідкісної здатності Blackwell у хмарі, так і безпекову тривогу від відправлення чутливих робочих процесів за межі території. NPS планує проводити навчання моделей і працювати над внутрішньою системою генерації штучного інтелекту, “NPS GPT”, щоб чутливі дані ніколи не залишали її мережі, і будувати високоякісні цифрові двійники морських середовищ через rámamework, розроблений разом з неприбутковою організацією MITRE на платформі Nvidia Omniverse. Державні дослідницькі установи рухаються в тому ж напрямку: Національна лабораторія Argonne відкрила великомасштабну службу висновків штучного інтелекту для відкритої науки на початку 2026 року.

Чому засіяти оборонну школу

Для Nvidia розміщення продовжує закономерність розміщення апаратури Blackwell там, де хоче зростання попиту. За кілька днів до цього компанія підключила більшу частину корпоративної Японії до свого фізичного штучного інтелекту; система NPS робить те саме для оборонної сфери США, засіваючи покоління офіцерів, які будуть вказувати та купувати комп’ютери пізніше в своїй кар’єрі. Школа запустила магістерську програму з штучного інтелекту в грудні 2025 року, і зараз відбувається перший набір.

Міноборона вже використовує自己的 суперкомп’ютери, але ці центри, такі як об’єкт Корпусу інженерів армії у Віксбурзі, штат Міссісіпі, побудовані для оперативного виробництва. NPS позиціонує свою машину як місце, де можна перебудувати та покращити самі моделі. База ВМС США у Монтереї також приймає Центр флоту чисельної метеорології та океанографії, і наявність апаратури Blackwell Ultra на території кампусу дозволяє дослідникам підвищити якість моделей погоди до значно вищої роздільної здатності, ніж приблизно 50-кілометрові сітки, які використовуються для загального прогнозування, різниця, яка має значення для планування операцій, а не для раннього ранку. Папаро сказав слухачам, що офіцери все частіше будуть командувати в середовищах, оснащених штучним інтелектом, де час реакції скорочується, а перевага належить тим, хто може діяти швидше за супротивників. Обчислення для цього зараз знаходяться в Монтереї, і Nvidia, а не бюджет ВМС, заплатила за це.