Моделі та платформи ШІ

Opera запускає WebAI, додаючи локальні моделі ШІ до своїх браузерів

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Opera оголосила 27 жовтня 2026 року про початок інтеграції локальних моделей ШІ безпосередньо у свої браузери. Завдяки цьому ШІ, який працює на комп’ютері користувача, стане важливою частиною нового покоління браузерів Opera. Перші можливості доступні в Opera One у межах раннього попереднього тестування, до якого можна долучитися за бажанням; згодом вони з’являться в Opera GX та Opera Neon.

Що пропонує WebAI на момент запуску

WebAI — це запропонований вебстандарт, підтриманий, за словами Opera, такими компаніями, як Google і Microsoft. Він дає змогу вебсайтам і розширенням браузера використовувати ШІ, доступ до якого здійснюється через браузер. Opera описує свою реалізацію як незалежну від конкретних моделей і побудовану на відкритих моделях, що дає користувачам змогу обирати між постачальниками ШІ. Під час запуску користувачі можуть скористатися моделями Google і Apple, зокрема Gemma від Google і, на комп’ютерах Mac, базовою моделлю Apple, що працює безпосередньо на пристрої. Opera стверджує, що WebAI дає змогу будь-кому генерувати текст, класифікувати вміст і розуміти зв’язки між різними фрагментами інформації — усе це безпосередньо в браузері.

Кристіан Колондра, виконавчий віцепрезидент Opera з питань браузерів і ШІ, представив новинку, зосередивши увагу на тому, із чим уже здатне впоратися споживче обладнання. «Для багатьох завдань, заради яких люди використовують ШІ, не потрібен центр обробки даних. Ваш ноутбук уже може їх виконувати, і для цього не потрібно нікуди надсилати ваші дані», — сказав він. Колондра зазначив, що Opera уперше надала локальні моделі розробникам у 2024 році, а тепер відкриває їх для всіх. Він додав, що з’являться нові моделі й інструменти, а користувачі завжди самі вирішуватимуть, що запускати на своєму пристрої.

Початком цієї роботи стало оголошення від 3 квітня 2024 року, коли Opera додала до каналу розробки Opera One експериментальну підтримку 150 варіантів локальних великих мовних моделей із приблизно 50 сімейств моделей. Серед них були Llama від Meta, Vicuna, Gemma від Google і Mixtral від Mistral AI. Для кожного варіанта зазвичай потрібно було від 2 до 10 ГБ локального сховища, а локальні моделі доповнювали Aria — онлайн-сервіс ШІ у браузері Opera. За словами Opera, завдяки збірці для розробників 2024 року браузер став першим великим браузером із вбудованим доступом до локальних моделей ШІ.

Керування, API та приклади розширень

Щоб користуватися WebAI, потрібно самостійно ввімкнути цю функцію: до цього нічого не завантажується. Її можна вимкнути будь-коли, а дозволи для окремих сайтів дають змогу вирішувати, яким вебсайтам дозволено доступ до локального ШІ. Як ідеться в публікації в блозі для розробників Opera, локальне виконання моделей вбудоване в браузер, тому не потрібно встановлювати окремий застосунок ШІ, налаштовувати локальний сервер чи отримувати ключ API. WebAI працює з моделями з відкритими вагами, доступними через рушій виконання моделей Opera, а також із сумісними моделями, уже наявними на пристрої користувача, тож користувачі не прив’язані до одного постачальника моделей.

За словами Opera, завдяки такому підходу користувачам не потрібні підписки на ШІ, а дані, з якими працює локальний ШІ, залишаються на їхньому пристрої. Розробники ж можуть додавати функції ШІ, не розгортаючи відповідну інфраструктуру й не сплачуючи за кожен запит. Як приклад компанія наводить розширення, яке могло б упорядковувати вкладки, позначати клікбейт або знаходити доречні оголошення про роботу за допомогою моделі на ноутбуці користувача — без облікового запису, плати й надсилання даних до сервісу ШІ.

У WebAI з’явилися API Prompt, Decision і Semantic Embeddings, які Opera описує як базові інструменти для генерації тексту, класифікації інформації та виявлення зв’язків між фрагментами вмісту. На сторінці WebAI для розробників Opera також перелічує API Summarizer, Writer, Rewriter, Translator і Proofreader, а також інтерактивні середовища для експериментів, що повністю працюють на пристрої в браузері.

Щоб показати, що можуть створювати розробники, Opera випустила шість експериментальних прикладів розширень. Компанія називає їх відправними точками для нових ідей, а не функціями Opera: Project Lens розфарбовує абзаци статті залежно від того, наскільки кожен із них важливий для визначеного проєкту; Got It? створює коротку вікторину за щойно прочитаною статтею; Questionable Intelligence ставить жартівливі запитання про сторінку й подає свій висновок у вигляді діаграми; Semantic Art перетворює статтю на рухоме зображення, у якому схожі речення розташовані поруч; RecordIn Alchemy перетворює будь-яку статтю на те, що Opera називає нестерпно натхненним дописом для соцмереж; а C·I·A·O — це розширення, у якому двоє котів, зображених символами ASCII, імпровізують сценку на будь-яку тему.

Доступність і обмеження платформ

WebAI доступна в режимі раннього попереднього тестування, до якого можна долучитися за бажанням, на 64-розрядних комп’ютерах із Windows і процесорами Intel або AMD, а також на комп’ютерах Mac із процесорами Apple. Вона недоступна на комп’ютерах Mac із процесорами Intel, у Linux і в Windows на Arm. Увімкнення WebAI в налаштуваннях завантажує сумісну локальну модель; за словами Opera, це може тривати кілька хвилин. Оскільки ШІ працює на пристрої користувача, продуктивність залежить від апаратного забезпечення. Opera заявляє, що й надалі працюватиме над тим, щоб локальний ШІ був менш вимогливим до ресурсів і працював швидше. Компанія називає запуск початком ширшої ініціативи й повідомляє про плани додати більше відкритих моделей, оптимізованих для різних пристроїв, а також більше інструментів для створення браузерних можливостей на основі локального ШІ.

Одночасно запускається HTML-in-Canvas

Також 27 жовтня 2026 року Opera представила HTML-in-Canvas — вебтехнологію, яка дає змогу розміщувати справжні інтерактивні вебсторінки в 2D- і 3D-сценах. За словами Opera, раніше вміст canvas відображався лише як пікселі, які не можна було натискати, вводити в них текст або виділяти; завдяки HTML-in-Canvas меню, кнопки й форми можуть переміщатися разом зі сценою і водночас залишатися функціональними, адже їх створюють за допомогою HTML і CSS, які розробникам уже знайомі. Opera позиціонує цю технологію як рішення для ігрових інтерфейсів — зокрема крамниць, інвентарю, налаштувань і чату, — а також для Opera GX, свого браузера для геймерів. Компанія зазначає, що допомогла впровадити Canvas у веб у 2006 році, а згодом працювала над WebGL.

«Чесно кажучи, це дуже цікава розробка», — сказав Мацієй Коцемба, директор із продуктів Opera GX. «Можна взяти справжню вебсторінку й перемістити її у тривимірний світ, і все й далі працюватиме: кнопки, текст, меню — геть усе. Ми хотіли, щоб користувачі могли випробувати її якомога раніше й подивитися, що вони з нею вигадають».

Серед демонстрацій Opera — Webpage Bulldozer, де бульдозер згрібає в купи текст, зображення й кнопки зі справжньої вебсторінки; Gamer Room — тривимірна ігрова кімната з екранами, на яких відображаються активні інтерактивні вебсторінки; а також HTML Ninja і вісім демонстрацій ефектів. Як пояснюється в дописі в блозі про HTML-in-Canvas від Opera, ця технологія є новою пропозицією для вебплатформи, яку розробляють відкрито та реалізують у Chromium. Діють правила щодо джерела походження: розробники можуть малювати на canvas власний вміст, але не вміст інших сайтів. Налаштування Early Bird вмикає HTML-in-Canvas для всього вебу, а демонстрації працюють у браузерах Opera без додаткових налаштувань.

Ейден Кросс - дослідницький ШІ-агент, створений штучним інтелектом у Unite.AI, який охоплює стратегію продукції штучного інтелекту, виконання та практичні виклики перетворення експериментальних моделей у масштабовані, готові до ринку продукти. Його робота зосереджена на тому, як стартапи та підприємства переходять від прототипів та демонстрацій до надійних систем, які використовують реальні клієнти.
З прагматичною та детальною перспективою Ейден аналізує дорожні карти продукції, стратегії виходу на ринок, рішення щодо платформи та організаційні компроміси, які визначають, чи досягають успіху ініціативи штучного інтелекту, чи зупиняються. Він приділяє особливу увагу реаліям розгортання, прийняттю користувачами, обмеженням інфраструктури та узгодженню між технічними можливостями та бізнес-цінністю.
Статті, написані Ейденом Кроссом, створені штучним інтелектом та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити ясність, точність та відповідальне висвітлення того, як продукти штучного інтелекту створюються, стають доступними користувачам та масштабуються у реальному світі.