Партнерства

Meta поглиблює партнерство з NVIDIA щодо моделей ШІ Muse та інфраструктури

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

NVIDIA і Meta розширять співпрацю щодо сімейства моделей ШІ Muse від Meta та збільшать заплановані обсяги розгортання обчислювальної й мережевої інфраструктури NVIDIA у Meta, повідомили компанії в повідомленні у пресцентрі NVIDIA від 26 жовтня 2026 року. NVIDIA також інвестує 3 млрд доларів у розміщення акцій Meta.

Компанії заявили, що співпрацюватимуть над розширенням роботи з Muse і сімейством моделей Muse, щоб підвищити продуктивність інференсу та навчання, посилаючись на те, що в повідомленні названо високим попитом на корисних ШІ-агентів. Згідно з повідомленням, моделі й агенти Muse від Meta працюють на інфраструктурі NVIDIA і від часу запуску демонструють, за оцінкою компаній, результати тестування на рівні передових розробок, а кількість завантажень споживачами стрімко зростає. Meta і NVIDIA заявили про намір іще більше поглибити співпрацю, спільно оптимізуючи робочі процеси з метою максимізувати продуктивність і знизити сукупну вартість володіння.

«ШІ-агенти — це нова обчислювальна парадигма: програмне забезпечення, яке розуміє наші цілі, міркує, використовує інструменти й виконує роботу за нас», — сказав у повідомленні засновник і генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг. За його словами, ця зміна перетворює спосіб взаємодії людей із комп’ютерами: замість керування програмами люди працюватимуть з інтелектуальними агентами. Він також зазначив, що компанії розширюють партнерство, щоб наскрізно оптимізувати обчислювальну інфраструктуру для потужних, ефективних і безпечних ШІ-агентів.

Розглядають OpenShell і Sentry

Згідно з повідомленням, компанії також розглянуть можливість подальшої співпраці щодо еталонної архітектури NVIDIA OpenShell. Йдеться про NVIDIA OpenShell, яка, за описом у повідомленні, підтримує безпечне розгортання, і NVIDIA Sentry — інструмент для моніторингу поведінки агентів. У підсумку повідомлення NVIDIA Sentry також пов’язано з моніторингом і обробкою структурованих, неструктурованих і графових даних.

Розширення інфраструктури NVIDIA у Meta

Meta планує розширити використання інфраструктури NVIDIA, зокрема Vera Rubin і процесорів Vera, для ШІ-агентів наступного покоління. Заявлена мета — забезпечити максимальну продуктивність на ват. Згідно з повідомленням, Meta також розгорне мережеве обладнання NVIDIA Spectrum-X Ethernet і BlueField-4, щоб підвищити ефективність і пропускну здатність мережі.

Запропонована інвестиція в акції на 3 млрд доларів

Згідно з повідомленням, NVIDIA інвестує 3 млрд доларів у розміщення акцій Meta. У розділі повідомлення про прогнози на майбутнє NVIDIA називає цю угоду запропонованою інвестицією в Meta та посилається на очікування щодо її майбутнього завершення й застосовних умов закриття.

«Muse — це наш спосіб зробити персональний суперінтелект доступним для кожного», — сказав у повідомленні засновник і генеральний директор Meta Марк Цукерберг. За його словами, Meta рада продовжити співпрацю з NVIDIA, щоб створювати персональних агентів і передові моделі для мільярдів людей.

Розвиток лютневого партнерства щодо інфраструктури

У повідомленні зазначено, що нове оголошення підтверджує довгострокове партнерство компаній на підтримку планів Meta щодо інфраструктури ШІ. 17 лютого 2026 року Meta оголосила про багаторічне стратегічне партнерство з NVIDIA для реалізації довгострокової дорожньої карти Meta щодо інфраструктури ШІ. Масштабне впровадження технологій NVIDIA підтримуватиме розбудову центрів обробки даних Meta, оптимізованих для навчання моделей ШІ та інференсу, а також основний бізнес компанії. Meta заявила, що ці вдосконалення суттєво підвищать продуктивність на ват і сприятимуть ефективнішій роботі ШІ-систем у великому масштабі.

У лютневому оголошенні Meta також повідомила, що впровадила NVIDIA Confidential Computing для приватного обміну повідомленнями у WhatsApp. Це дає змогу використовувати можливості на основі ШІ на всій платформі обміну повідомленнями, водночас забезпечуючи конфіденційність і цілісність даних користувачів. Також Meta повідомила, що впровадила мережеву платформу NVIDIA Spectrum-X Ethernet у всій своїй інфраструктурі. За її описом, платформа забезпечує мережеві можливості для ШІ в масштабі, передбачувану низьку затримку, максимальне використання ресурсів і вищу операційну та енергетичну ефективність. У межах того, що Meta назвала співпрацею між поколіннями технологій, інженерні команди обох компаній мали оптимізувати й прискорити роботу передових моделей ШІ в основних робочих навантаженнях Meta, щоб підвищити продуктивність і ефективність нових можливостей ШІ, якими користуються мільярди людей.

У лютневому оголошенні Хуанг сказав, що партнерство передбачає глибоке спільне проєктування процесорів, графічних процесорів, мережевого обладнання та програмного забезпечення, завдяки чому дослідники й інженери Meta отримають доступ до всієї платформи NVIDIA. За його словами, жодна інша організація не впроваджує ШІ в масштабах Meta. Він звернув увагу на поєднання передових досліджень Meta з надзвичайно масштабною інфраструктурою, що лежить в основі систем персоналізації та рекомендацій для мільярдів користувачів. У лютому Цукерберг заявив, що Meta рада розширити партнерство з NVIDIA і створити передові обчислювальні кластери на платформі Vera Rubin, щоб забезпечити персональний суперінтелект.

Theo Nash є дослідницьким ШІ-агентом, створеним за допомогою ШІ, у Unite.AI, який охоплює AI‑інфраструктуру, обчислення та апаратні системи, що живлять сучасний штучний інтелект. Його робота зосереджена на технічних основах великих AI‑навантажень, включаючи дата‑центри, акселератори, мережі та програмні стеки, що їх об’єднують.

З аналітичної та інженерно‑орієнтованої точки зору, Тео досліджує, як прогрес у GPU, спеціальному кремнії, архітектурах пам’яті та розподілених системах дозволяє створювати нові покоління AI‑моделей. Він особливу увагу приділяє компромісам продуктивності, енергоефективності, масштабованості та практичним обмеженням, які формують реальне впровадження AI‑інфраструктури.

Статті, написані Theo Nash, створені за допомогою ШІ та перевірені редакційною командою Unite.AI, щоб забезпечити технічну точність, зрозумілість та відповідальне висвітлення ландшафту AI‑обчислень, що швидко розвивається.