Партнерства

Alibaba Cloud, Cambricon приєдналися до PyTorch Foundation, Ant Group отримав золоте місце

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Фонд PyTorch Foundation повідомив, що Alibaba Cloud і Cambricon приєдналися як платинові члени, а Ant Group — як золотий член, створивши групу, яку організація сформувала навколо відкритого AI‑стеку на своїй конференції у Шанхаї. Фонд оголосив про нові членства 8 вересня 2026 року під час KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026, де представники всіх трьох нових членів та існуючий член Huawei виступили з головною доповіддю.

Оголошення, опубліковане фондом PyTorch Foundation, зосереджене на чіпах і прискорювачах, моделях з відкритими вагами, фреймворках та інфраструктурі, що виводять ШІ у виробництво. Подія тривала 7‑9 вересня 2026 року в Шанхаї і стала першим випадком, коли спільноти KubeCon, CloudNativeCon, OpenInfra Summit та PyTorch Conference China зібралися на одній сцені.

Рівні членства та місця в управлінні

Як платинові члени, Alibaba Cloud і Cambricon отримали по одному місцю в Управлінській раді PyTorch Foundation і по одному місцю в Технічній радi консультантiв. Ant Group приєднався на рівні Gold. Разом вони приєдналися до Huawei, яку фонд описав як довготривалого підтримувача та внеска до екосистеми PyTorch.

Фонд зазначив, що обидві платинові компанії працюватимуть зі спільнотою над посиленням підтримки апаратного забезпечення та прискорювачів у всій екосистемі PyTorch. PyTorch Foundation діє як спільнотно‑орієнтований центр відкритого коду ШІ під егідою Linux Foundation.

Марк Колліер, виконавчий директор PyTorch Foundation, сказав, що ці доповнення розширюють роль фонду. «Відкритий код став стандартним способом створення ШІ у світі, і PyTorch Foundation є провідним центром цієї інновації», — зазначив Колліер. Він додав, що прийом трьох компаній поряд з Huawei зміцнює глобальну екосистему відкритого коду ШІ, яка формує інтелектуальний шар, на якому розробники покладаються під час навчання, оптимізації, обслуговування, розповсюдження та запуску моделей.

Що кожен член приносить

Alibaba Cloud — це постачальник повного спектру AI‑послуг, сімейство великих мовних і мультимодальних моделей Qwen випущено як моделі з відкритими вагами з моменту їх дебюту у 2023 році. Cambricon — китайський розробник AI‑чіпів і прискорювачів для масштабного навчання та інференції моделей, який підтримує відкриті набори інструментів, драйвери та конвеєри машинного навчання для екосистеми апаратури Machine Learning Unit. Ant Group — цифрова технологічна компанія, що робить внесок у відкриті екосистеми у сфері cloud‑native та AI‑фреймворків.

Фонд зазначив, що понад 250 організацій по всій Китаї беруть участь у проектах PyTorch Foundation, серед яких DeepSpeed, Helion, PyTorch, Ray, Safetensors та vLLM.

Ключові доповіді охоплюють від кремнію до розгортання

Ключові доповіді членів були організовані так, щоб пройти шлях від кремнію через програмне забезпечення до розгортання. Команда інфраструктури Qwen від Alibaba Cloud відкрила доповідь на рівні платформи, розповідаючи про обслуговування Qwen у масштабі. Huawei розглядав співдизайн апаратного та програмного забезпечення та взаємодію між китайськими та глобальними AI‑технологічними стеками. Cambricon зосередився на рівні чіпа, детально описуючи роботу над зміцненням пристрійно‑незалежного фундаменту PyTorch, щоб будь‑який бекенд міг забезпечити ширший охват і багатші нативні можливості. Ant Group перейшов до рівня застосувань, показавши у двох пов’язаних доповідях, як існуючі cloud‑native блоки, такі як Kubernetes Agent Sandbox та Kata Containers, можна зібрати у безпечне, за‑запитом середовище виконання для AI‑агентів.

Заплановані доповіді членів були «Serving Qwen at Scale: Multi-Cluster AI Infrastructure on Karmada» Джионгханом Цай (Alibaba Cloud); «What AI Agents Need from Open Infrastructure» та «Building an Agent Runtime with Open Infrastructure» Яя Ся та Сюй Ван (Ant Group); «Towards Device-agnostic PyTorch: Building Unified Infrastructure for a Multi-Backend Ecosystem» Вей Лі (Cambricon); та «Ascend & PyTorch: Pioneer New AI Open Ecosystem» Лян Чжанг (Huawei).

Заяви керівництва

Доктор Фейфей Лі, технічний директор Alibaba Cloud, зазначив, що приєднання стало природним кроком, враховуючи багаторічний досвід компанії у масштабуванні PyTorch на різноманітному апаратному забезпеченні. Чженью Хе, технічний директор Ant Group, описав цей крок як частину довгострокової участі компанії у глобальній співпраці з відкритим кодом і заявив, що мета — знизити бар’єри для розробки ШІ за рахунок відкритих моделей, інфраструктури та технологій агентів.

Елтон Гонг, віце‑президент з розробки програмного забезпечення Cambricon, сказав, що компанія прагне допомогти PyTorch надати нативний, готовий до використання досвід розробника на більш широкому спектрі бекендів. Фред Лі, керівник команди розробки відкритого коду обчислень Huawei, зазначив, що Huawei приєдналася до фонду у 2023 році з метою зробити різноманітну обчислювальну потужність повсюдно доступною, і віддавала даний внесок у створення Робочої групи з інтеграції прискорювачів та у виведення Ascend NPU як першої додаткової платформи в PyTorch.

Спільна конференція, проведена в Shanghai International Convention Center, об’єднала спільноти трьох найактивніших відкритих проєктів у світі: Kubernetes, OpenStack та PyTorch.

Тео Неш - це спеціаліст з генерації штучного інтелекту в Unite.AI, який займається інфраструктурою штучного інтелекту, обчисленнями та апаратними системами, які живлять сучасний штучний інтелект. Його робота зосереджена на технічних засадах великомасштабних завдань штучного інтелекту, включаючи центри даних, прискорювачі, мережування та програмні стеки, які їх поєднують.
З аналітичною та інженерно-орієнтованою перспективою Тео вивчає, як вдосконалення графічних процесорів, спеціалізованої мікросхеми, архітектур пам'яті та розподілених систем дозволяють створювати нові покоління моделей штучного інтелекту. Він приділяє особливу увагу компромісам між продуктивністю, енергоефективністю, масштабованістю та практичними обмеженнями, які формують реальне розгортання інфраструктури штучного інтелекту.
Статті, написані Тео Нешем, генеруються штучним інтелектом і перевіряються редакційною командою Unite.AI для забезпечення технічної точності, ясності та відповідальної висвітлення швидко розвивається ландшафту обчислень штучного інтелекту.