Лідери думок
Велике рольове перевороту штучної інтелекту: Офіси та фінансові менеджери постраждають у 10 разів більше – Як організації повинні готуватися?
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google
Традиційно, хвилі технологій піднімали людей вгору ланцюга цінності, усуваючи нижні завдання. Ера штучного інтелекту розбиває цю схему. Робота з знаннями, переважно когнітивна та вже оцифровлена, робить офіси більш вразливими до швидкої автоматизації штучного інтелекту.
Переворот, який вже розпочався, буде інтенсифікуватися драматично протягом наступних 10-15 років. У моєї книзі Людський потенціал у добу штучного інтелекту, я описую розрив, який розгортається у трьох окремих хвилях, кожна з яких характеризується зростаючою інтенсивністю та ширшим спектром автоматизації.
Світанок розриву штучного інтелекту тут. За наступні п’ять років (2025–30) штучний інтелект переважно доповнюватиме людські ролі, створюючи багато гібридів Людина+Штучний інтелект і тимчасово компенсуючи втрати через нові роботи, пов’язані зі штучним інтелекту. Але вплив буде нерівномірним. З 11–22% всіх робіт, які будуть вплинуті, майже 30% будуть офіційними працівниками—більше 300 мільйонів людей, порівняно з лише 10% робітників.
Доба прискореного розриву відбудеться в середньостроковій перспективі (2030-35). Коли штучний інтелект дозріває та витрати на обчислення знижуються, витрати на розгортання впадуть різко. Гібридні ролі також стануть вразливими до автоматизації. 45–60% усіх робіт будуть вплинуті, і 15–35% будуть під високим ризиком втрати. Близько 65% офіційних працівників будуть піддані впливу, і 35% можуть втратити роботу. Робітники також побачать більший вплив – майже половина з них (47%) буде вражена, і близько однієї п’яти частини будуть під ризиком повної автоматизації.
Доба невизначеності світанкує в довгостроковій перспективі (2035-40), де масштаб розриву стає真正 незвичайним. Коли самодостатній штучний інтелект та гуманоїдні роботи стануть реальністю, автоматизація стане вищою та економічно ефективною у всіх секторах. Розрив роботи буде майже універсальним, з обмеженою можливістю створення нових робочих місць. Практично всі роботи (90–95%) будуть вплинуті, і 35–50% потенційно зникнуть. Астонувальне число ~3,3 млрд робочих місць, як офіційних, так і робітничих, буде вплинуто. Близько 84% офіційних працівників та ~95% робітників будуть вражені. Однак навіть у довгостроковій перспективі працівники з знаннями залишаються непропорційно загрозливими з ~60% під ризиком порівняно з 35% для робітничих ролей.
Переосмислення робочої сили: Що банки та фінансові менеджери повинні робити зараз
Для лідерів, особливо в банківській сфері та фінансовому менеджменті, де моделі талантів сильно залежать від роботи з знаннями, наслідки є глибокими. Ці сектори довго залежали від великих команд, які виконують аналітичні, процесно-орієнтовані, консультативні завдання, які штучний інтелект тепер може виконувати значно швидше. Функції, такі як операції, дотримання вимог, аналіз ризиків, підтримка, навіть частини консультативної діяльності вже автоматизуються.
Когда розрив прискорюється, лідери вже не можуть покладатися на інкрементні заходи. Вони повинні переосмислити людську роль у добу штучного інтелекту та будувати можливості, які люди потребують не лише для адаптації, але й для процвітання.
Це означає повернення до початку.
Виходячи за межі циклу: Повна переосмислення за межами традиційної перепідготовки
Чище, що традиційні моделі перепідготовки, створені для повільнішого, передбачуваного світу, були розроблені для продовження актуальності існуючих ролей. Але штучний інтелект не змінює роботу; він переосмислює її. З півжиттям навичок, яке колапсує, повільна, лінійна побудова можливостей залишається організаціями далеко позаду, готуючи їх лише до частини нових можливостей.
Когда штучний інтелект еволюціонує, людська роль підніматиметься з виконання завдань до створення завдань. Для підготовки організації повинні закріпити свою стратегію у трьох ключових стовпах, які переосмислюють, як таланти розвиваються та розгортаються:
Фігура: Майбутнє роботи вимагає виходу за межі традиційної перепідготовки
Навички штучного інтелекту: Покращення продуктивності існуючих робочих процесів
Початковою точкою є навички штучного інтелекту для досягнення практичної майстерності у використанні інструментів штучного інтелекту для покращення продуктивності. Банки та фінансові менеджери вже тренують працівників на інструментах автоматичного кодування, штучно-інтелектуальних дослідженнях та автоматизованих системах взаємодії. Ефективно використовуючи ці інструменти, вони забезпечують швидкі вигоди з ефективності та кращі рішення. Але лише навички штучного інтелекту готують робочу силу до завдань сьогодні, а не до завдань завтрашнього дня.
Будування контексту: Перепроектування робочих процесів для забезпечення результатів
Наступним, більш вимогливим завданням, є будування контексту. Когда агентські робочі процеси стають нормою, люди переходять від виконання завдань до судження. У банківській сфері та фінансовому менеджменті це означає поглиблення експертизи у оцінці кредитів, створенні портфелів, управлінні ризиками тощо, а також перепроектування спадкових процесів для автоматизації. Люди забезпечують контекст для агентів штучного інтелекту, коли агентські робочі процеси доставляють реальну цінність. Це не оптимізація, а повна перепроектування роботи.
Підприємницька готовність: Переосмислення бізнесу для забезпечення мети
Третім, найбільш трансформаційним завданням, є будівництво підприємницької готовності – забезпечення справжнього переходу до людської ролі над завданням. Когда штучний інтелект бере на себе завдання з виконання, люди переходять до створення: нових продуктів, бізнесів, моделей взаємодії з клієнтами та цілком нових ліній доходу. Для банків та фінансових менеджерів справжня можливість полягає не лише в автоматизації старих процесів, а в переосмисленні бізнес-моделей – послуг штучного інтелекту, персоналізованих фінансових продуктів та агентських моделей ризику в реальному часі. Люди над завданням формують мету, керують інноваціями та створюють трансформаційну цінність.
Розрив, який торкнеться 3,3 млрд робочих місць, не може бути зустрінутий оборончими думками. Організації, які очолюють, визнають, що доба штучного інтелекту вимагає переосмислення, а не захисту. Будуючи навички штучного інтелекту, поглиблюючи експертизу та розвиваючи підприємницьке створення, компанії можуть перетворити історичний розрив на безпрецедентну можливість. Ті, хто діє сміливо зараз, не лише адаптуються до доби штучного інтелекту – вони визначають її.
Дослідницька замітка:
Для цього дослідження базові числа загальної зайнятості та розподілу офіційних та робітничих робочих місць були збережені постійними для спрощення розрахунків. Загальні числа зайнятості базуються на даних Світового банку – глобальна робоча сила становить 3,63 млрд (2023).
З них приблизно 1,13 млрд офіційних працівників та 2,5 млрд робітників.
Загальні оцінки впливу роботи та втрат роботи були розраховані шляхом прийняття середнього значення базових та розтягнутих сценаріїв даних з кількох агентств, таких як МОП, Світове економічне форум, ОЕСР, Morgan Stanley, Goldman Sachs та McKinsey.
- Короткострокові оцінки хвилі: Вплив роботи (11-22%); Втрата роботи (2-5%)
- Середньострокові оцінки хвилі: Вплив роботи (45-60%); Втрата роботи (15-35%)
- Довгострокові оцінки хвилі: Вплив роботи (90-95%); Втрата роботи (35-50%)
Для оцінки впливу гібридів та автоматизації на офіційних робочих місцях аналіз спирається на дані про потенціал автоматизації McKinsey та рамку Human-to-AI Leverage Ratio (HAILR) Бенні Трауба для працівників з знаннями. Ці джерела проектують потенціал автоматизації з 2025 по 2040 рік. Проєкти втрат роботи узгоджені з ростом повністю автономних ролей, які вважаються заміною еквівалентної частини людських робочих місць.
Джерела:
- Світ роботи – Всесвітня конфедерація праці
- https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2020/12/10/the-year-of-the-knowledge-worker
- https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
- https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=466370
- https://ww3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf
- https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2025/04/25/the-jobs-that-will-fall-first-as-ai-takes-over-the-workplace
- https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b-d7be35fabd16.html
