Штучний інтелект

AI і майбутнє праці: перепідготовка працівників у добу штучного інтелекту

mm

Штучний інтелект змінює спосіб нашої праці, і це відбувається швидше, ніж ви думаєте. Більше 100 млн людей вже використовують ChatGPT кожному тижні, і більше половини працівників кажуть, що вони використовують інструменти штучного інтелекту на роботі.

Хоча немає сумніву, що штучний інтелект допоможе певним типам людей зробити свою роботу краще, багато людей турбуються, що він фактично замінить потребу людей у виконанні певних робіт. Це може привести до знищення великих категорій робочих місць.

Отже, критично важливо, щоб ми почали думати про те, де і як перепідготувати працівників для доби програмного забезпечення, що працює на штучному інтелекті.

Вплив штучного інтелекту на робочу силу

Штучний інтелект вже має значний вплив на робочу силу. За даними дослідження PwC, до 30% робочих місць у Великій Британії можуть бути автоматизовані до початку 2030-х років.

Є кілька різних способів, якими штучний інтелект вплине на робочу силу, які дослідники спостерігали у попередніх хвилях технологічних інновацій.

  1. Деякі роботи будуть повністю замінені штучним інтелектом. Після винайдення банкоматів люди більше не потребували розмовляти з касиром банку для базових транзакцій, тому відбулося різке зниження кількості робочих місць касира. Ми спостерігали подібне зниження кількості операторів контакт-центрів, стенографистів та інших типів робочих місць, які були замінені іншими типами технологій.
  2. Деякі роботи будуть доповнені штучним інтелектом. Деякі роботи стануть більш ефективними завдяки штучному інтелекту. У 1800-х роках 90% населення були фермерами, але коли технології стали більш ефективними, менше фермерів було потрібно для вирощування однакової кількості продуктів. З поточною хвилею впровадження штучного інтелекту, штучний інтелект допоможе лікарям робити краще діагностику та допоможе юристам переглядати юридичні документи більш ефективно.
  3. Деякі роботи будуть забезпечені штучним інтелектом. До винайдення телефону не існувало такого поняття, як оператор телефону. З цією новою хвилею штучного інтелекту, існує нова категорія інженерів з машинного навчання, які займаються лише “інженерією промпта”. Ця роль відрізняється від традиційної розробки програмного забезпечення, але вона виникла з потреби нових способів роботи з моделями штучного інтелекту.

Всі ці зміни матимуть значний вплив на ринок праці, наслідки для програм освіти та навчання, а також наслідки для державної політики та регулювання.

Галузі, які найбільшою мірою постраждають від штучного інтелекту

За даними звіту McKinsey про штучний інтелект, три чверті керівників очікують, що штучний інтелект призведе до суттєвих або деструктивних змін у конкуренції їхньої галузі протягом трьох років. Дослідження McKinsey показує, що всі галузі будуть відчувати певний рівень порушення, але рівень впливу буде різним.

Цікаво, що порівняно з попередніми хвилями технологічних інновацій, які вплинули на галузі, такі як виробництво, автомобільна промисловість та аерокосмічна промисловість, галузі, засновані на знаннях, такі як технології, банківська справа та фармацевтика, будуть найбільш постраждатими від поточної хвилі штучного інтелекту.

Це відбувається через те, що остання серія інструментів штучного інтелекту має унікальні сильні сторони в мовних та творчих діяльності, таких як створення маркетингових матеріалів, створення першого проекту презентацій за допомогою штучного інтелекту, та підсумовування текстових документів.

Стратегії перепідготовки для світу з генерацією штучного інтелекту

Одним з найцікавіших висновків дослідження McKinsey про генерацію штучного інтелекту є те, що компанії, які будуть найбільш постраждатими від штучного інтелекту, також інвестують найбільше у впровадження інструментів штучного інтелекту.

Хоча державні організації та інститути політики інвестуватимуть у цей зсув штучного інтелекту, самі роботодавці, ймовірно, будуть одними з найбільших драйверів цієї перепідготовки.

Ось деякі стратегій, які компанії використовують для перепідготовки своєї робочої сили для доби штучного інтелекту:

  • Заохочуйте працівників бути цікавими та експериментувати з інструментами та системами штучного інтелекту. Технологічні компанії, такі як Google, просили працівників присвячувати частину свого часу розробці нових продуктів. Тепер, коли штучний інтелект зробив технології більш доступними для більшої кількості людей, компанії просять більше працівників спробувати інструменти штучного інтелекту, які можуть допомогти зростанню їхнього бізнесу.
  • Надавайте доступ до програм навчання та розвитку. Багато компаній інвестують у програми навчання, які вчать працівників працювати з інструментами та системами штучного інтелекту. Ці програми можуть бути доставлені через різні канали, включаючи безкоштовні онлайн-курси або внутрішні програми навчання.
  • Інвестуйте у навчання з штучного інтелекту для менеджерів та виконавців. Хоча важливо, щоб усі працівники розвивали навички штучного інтелекту, менеджери та виконавці займають унікальну позицію для керування змінами у своїх організаціях. Інвестуючи у своє навчання з штучного інтелекту, вони можуть краще зрозуміти потенціал штучного інтелекту та те, як його впровадити ефективно.
  • Створіть культуру безперервного навчання та вдосконалення. Коли світ продовжує змінюватися, компанії намагаються створити динамічну культуру, яка допоможе працівникам залишатися в курсі останніх тенденцій штучного інтелекту та галузевих розробок. Замість вказівки на конкретні тактики, це дозволяє компаніям створити еволюційну культуру, яка може адаптуватися до нових ситуацій.
  • Наймайте працівників та розвивайте навички, які доповнюють штучний інтелект, такі як креативність, критичне мислення та вирішення проблем. Замість найму працівників за конкретними рутинними навичками, компанії ставлять премію на м’які навички, такі як креативність та вирішення проблем у групах. Це відбувається у процесі найму, а також на роботі.
  • Співпрацюйте з іншими компаніями та організаціями для обміну найкращими практиками та знаннями. Виникнення штучного інтелекту є глобальним явищем, і компанії повинні працювати разом, щоб поділитися знаннями та найкращими практиками. Це може відбуватися у формі галузевих асоціацій, конференцій або інших типів колаборативних заходів.
  • Партнеруйте з освітніми закладами для розробки навчальних програм, орієнтованих на штучний інтелект. Коли попит на навички штучного інтелекту зростає, освітні заклади повинні адаптуватися до потреб студентів та робочої сили. Партнерствуючи з цими закладами, компанії можуть допомогти сформувати майбутнє освіти з штучним інтелекту та забезпечити, щоб студенти вивчали навички, які будуть потрібні у майбутньому.

Хоча жодна з цих тактик не є повним рішенням сама по собі, це набір стратегій для компаній, щоб почати інвестувати у майбутнє робочої сили, що працює на штучному інтелекті.

Переваги інвестування у перепідготовку для штучного інтелекту

Інвестування у перепідготовку для штучного інтелекту є важливим не лише для окремих осіб, а також забезпечить значні вигоди для компаній, які роблять ці інвестиції. Ось деякі з потенційних вигод, які компанії можуть отримати від інвестування у перепідготовку для штучного інтелекту:

  • Збільшення продуктивності та ефективності: Коли працівники вчаться працювати з новими інструментами та системами штучного інтелекту, вони можуть працювати більш ефективно та ефективно. Це призведе до збільшення продуктивності та економії коштів для компанії.
  • Поліпшення досвіду клієнтів: Інструменти штучного інтелекту можуть допомогти компаніям надавати краще обслуговування клієнтів. Наприклад, чат-боти, що працюють на технології обробки природної мови, можуть швидко та точно відповідати на часто задавані питання, звільняючи людських агентів для вирішення більш складних питань.
  • Конкурентна перевага: Компанії, які інвестують у перепідготовку своєї робочої сили для штучного інтелекту, будуть краще підготовлені до конкуренції з іншими компаніями у своїй галузі. У них буде більш кваліфікована робоча сила, яка зможе скористатися новими можливостями, які надаються штучним інтелектом.

Останнє, але не менш важливе, інвестування у навчання працівників працювати з штучним інтелектом може допомогти компаніям приваблювати та утримувати найкращих фахівців. Працівники хочуть працювати у компаніях, які є інноваційними та інвестують у професійний розвиток. Надавши програми навчання та розвитку, орієнтовані на штучний інтелект, компанії можуть продемонструвати свою прив’язаність до працівників, що допомагає їм наймати та утримувати найкращих фахівців.

Ризики інвестування у перепідготовку для штучного інтелекту

Хоча є багато вигод від інвестування у перепідготовку для штучного інтелекту, важливо розглянути ризики такого великого інвестиції.

Одним з найзначущіших ризиків є те, що попри великі інвестиції у навчання людей працювати з новими технологіями штучного інтелекту, усе ж існує великий ризик втрати робочих місць або їх заміни в певних галузях.

Когда технології штучного інтелекту продовжують розвиватися, багато робочих місць можуть стати застарілими або автоматизованими, якщо штучний інтелект зможе виконувати роботу краще, ніж люди. Замість підготовки працівників у цих ролях до співпраці з штучним інтелектом, було б краще підготувати їх до нових можливостей у нових ролях та галузях.

Є також можливість створення розриву у навичках між працівниками, які були перепідготовлені, та тими, хто не був. Існують етичні та справедливі проблеми, що люди, які вже мають доступ до найбільшої кількості можливостей, будуть тими, хто матиме найкращі можливості для перепідготовки або підвищення кваліфікації, коли інструменти штучного інтелекту стануть більш поширеними на робочому місці.

Незважаючи на ці ризики, вигоди від інвестування у перепідготовку для штучного інтелекту значно переважують витрати. Люди повинні залишатися в курсі нових технологій, щоб наша економіка залишалася конкурентоспроможною, а окремі особи та компанії могли успішно розвиватися.

Висновок

Штучний інтелект змінює спосіб нашої праці, і критично важливо, щоб ми почали думати про те, як перепідготувати працівників для доби штучного інтелекту.

Є багато викликів, пов’язаних з перепідготовкою працівників для штучного інтелекту, але є також багато можливостей. Інвестуючи у програми навчання та розвитку, орієнтовані на штучний інтелект, компанії можуть створити більш стійку та конкурентоспроможну робочу силу. Вони можуть приваблювати та утримувати найкращих фахівців, підвищувати продуктивність та ефективність, а також надавати краще обслуговування клієнтів.

Однак важливо пам’ятати, що перепідготовка для штучного інтелекту не є срібною кулею. Існують ризики, пов’язані з таким великим інвестицією, включаючи втрату робочих місць та заміну в певних галузях, а також можливість створення розриву у навичках між працівниками, які були перепідготовлені, та тими, хто не був.

Незважаючи на це, існує сильний набір стимулів для окремих осіб, компаній, неприбуткових організацій та державних органів інвестувати у навчання та використання можливостей штучного інтелекту. Надавши людям навички, необхідні для успіху у світі, керованому технологіями, компанії та країни можуть забезпечити свій успіх у майбутньому.

Даніель Лі є генеральним директором і співзасновником Plus, набору інструментів для допомоги людям у створенні, дизайні та редагуванні презентацій з використанням штучного інтелекту. Даніель також є партнером у Madrona Venture Group, венчурної компанії, яка інвестує в технологічні стартапи.