Моделі та платформи ШІ

Система штучного інтелекту автоматично трансформується, щоб уникнути спроб цензури

mm
Додайте Unite.AI до бажаних джерел у Google

Дослідження, проведене вченими Університету Меріленда (UMD), створило програму штучного інтелекту, яка може трансформуватися, щоб уникнути спроб цензури в інтернеті. За повідомленням TechXplore, авторитарні уряди, які цензурують інтернет, та інженери, які намагаються протидіяти спробам цензури, знаходяться в умовах гонки озброєння, кожна сторона намагається перевершити іншу. Навчитися обходити техніки цензури зазвичай потребує більше часу, ніж розробка технік цензури, але нова система, створена командою Університету Меріленда, могла б зробити адаптацію до спроб цензури легшою та швидшою.

Інструмент, винайдений дослідницькою командою, називається Geneva, що означає генетичне ухиління. Інструмент здатний уникнути спроб цензури, використовуючи баги та визначаючи помилки в логіці цензорів, які можуть бути важкими для виявлення людиною.

Інформація в інтернеті передається у вигляді пакетів. Малі частини даних починаються на комп’ютері відправника, де вони розбираються та надсилаються на комп’ютер одержувача. Коли вони прибувають на комп’ютер одержувача, інформація збирається знову. Поширений метод цензурування інтернету полягає в моніторингу пакетних даних, створених під час пошуку в інтернеті. Після моніторингу цих пакетів цензор може заблокувати результати для певних заборонених ключових слів або доменних імен.

Geneva працює шляхом модифікації того, як пакетні дані фактично розбиваються та передаються. Це означає, що алгоритми цензури не класифікують пошуки чи результати як заборонений вміст або не можуть заблокувати з’єднання.

Geneva використовує генетичний алгоритм, тип алгоритму, який надихається біологічними процесами. Geneva використовує малі частини коду як будівельні блоки замість ДНК-ланцюгів. Ці частини коду, або будівельні блоки, можуть бути переставлені в конкретні комбінації, які можуть уникнути спроб розбити або зупинити пакети даних. Частини коду Geneva переставляються протягом кількох поколінь, використовуючи стратегію, яка поєднує інструкції, які найкраще уникнули цензури в попередньому поколінні, щоб створити новий набір інструкцій/стратегій. Цей еволюційний процес дозволяє створювати складні техніки уникнення досить швидко. Geneva здатна працювати, коли користувач переглядає веб-сторінки, працюючи на фоні браузера.

Дейв Левін, асистент професора комп’ютерних наук в UMD, пояснив, що Geneva ставить антицензорів у вигідне становище вперше. Левін також пояснив, що метод, який дослідники використали для створення свого інструменту, перевернув традиційні стратегії уникнення цензури. Традиційні методи подолання стратегій цензури полягають у розумінні того, як працює стратегія цензури, а потім у зворотному проектуванні методів, щоб її подолати. Однак у випадку Geneva програма визначає, як уникнути цензора, а потім дослідники аналізують, які стратегії цензури використовуються.

Для того, щоб протестувати продуктивність свого інструменту, дослідницька команда протестувала Geneva на комп’ютері, розташованому в Китаї, оснащеному незміненим браузером Google Chrome. Коли дослідницька команда використала стратегії, які Geneva визначила, вони змогли переглянути результати пошуку за ключовими словами без цензури. Інструмент також довів свою корисність в Індії та Казахстані, які також блокують певні URL-адреси.

Дослідницька команда планує випустити код і дані, використані для створення моделі, скоро, сподіваючись, що це дозволить людям в авторитарних країнах мати кращий, більш відкритий доступ до інформації. Дослідницька команда також експериментує з методом розгортання інструменту на пристрої, який обслуговує заблокований вміст, а не на комп’ютері клієнта (комп’ютер, який робить пошук). Якщо це буде успішно, це означатиме, що люди зможуть доступитися до заблокованого вмісту без установки інструменту на свої комп’ютери.

“Якщо Geneva може бути розгорнута на серверній стороні і працювати так само добре, як на клієнтській стороні, то це потенційно може відкрити комунікації для мільйонів людей”, – сказав Левін. “Це дивовижна можливість, і це напрямок, яким ми рухаємось.”

Блогер і програміст з спеціалізацією у темах Machine Learning і Deep Learning. Даніель сподівається допомогти іншим використовувати силу штучного інтелекту для соціальної добробути.