ทำไมการซื้อขาย M&A ของ AI จึงเร่งตัวขึ้น — และผู้ก่อตั้งสามารถทำอะไรได้บ้าง

尽管การซื้อขาย M&A ในปี 2025 ลดลง โดยมีปริมาณการซื้อขายลดลง 9% ในช่วงครึ่งแรกของปี ตามรายงานของ PwC แต่ AI ก็ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง การซื้อขาย Voyage AI มูลค่า 220 ล้านดอลลาร์ของ MongoDB และการซื้อ Scale AI มูลค่า 14.8 พันล้านดอลลาร์ของ Meta เป็นตัวอย่างของการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในระยะเวลานาน โดยผู้เล่นขนาดใหญ่และผู้ให้บริการระดับ企业เริ่มซื้อขายและขยายธุรกิจลงสู่ระดับล่าง

ความเร่งด่วนนี้เป็นเรื่องที่ชัดเจน เมื่อ AI กำลังเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐาน ความคาดหวังของลูกค้า และพลวัตการแข่งขัน ผู้เล่นเหล่านี้มักจะเลือกซื้อแทนที่จะสร้างภายในองค์กร การซื้อขายและถือหุ้นกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการรักษาความเกี่ยวข้อง — และเกิดขึ้นเร็วขึ้นกว่าเดิม

กิจกรรมนี้ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงโมเดลพื้นฐานแล้ว บริษัทเริ่มต้นช่วงแรกที่เป็นผู้บุกเบิกชั้นการทำงานอัตโนมัติและเครื่องมือแนวตั้งถูกขอความสนใจจากผู้ซื้อในช่วงต้นของวงจรชีวิตมากกว่าเดิม สำหรับผู้ก่อตั้งบริษัทเหล่านี้ การซื้อขาย M&A และการถือหุ้นไม่ใช่แค่ทางออกเท่านั้น แต่ยังเป็นส่วนหนึ่งของการสร้างบริษัท

การปรับตัวเข้ากับการคิด ‘ซื้อหรือสร้าง’

ในรอบก่อนหน้านี้ บริษัทเริ่มต้นช่วงแรกไม่ค่อยเป็นเป้าหมายการซื้อขาย บริษัทขนาดใหญ่ชอบสร้างภายในเมื่อเวลา ทักษะ และทรัพยากรอนุญาต แต่ AI เคลื่อนที่เร็วเกินไปสำหรับวิธีการนั้น ผลิตภัณฑ์ที่ใช้เวลา 6 เดือนในการพัฒนาภายในสามารถถูกข้ามได้ภายในครึ่งหนึ่งของเวลานั้นโดยบริษัทเริ่มต้นช่วงแรกที่มี AI เป็นหลัก วันนี้ ความเสี่ยงไม่ใช่การซื้อช้า แต่เป็นการซื้อช้าเกินไปหรือไม่ซื้อเลย

สิ่งนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานจากปี 2022 และ 2023 เมื่อความระมัดระวังของตลาดทำให้การซื้อขายช่วงแรกชะลอตัวลง วันนี้ การลังเลอาจหมายถึงการพลาดโอกาสในการนำความสามารถที่สำคัญหรือชุดข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์มาใช้

ผู้ก่อตั้งที่สามารถกำหนดเรื่องราวของบริษัทและแสดงให้เห็นถึง “ความไม่สามารถสร้างได้เร็ว” ของตนเอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเทคโนโลยีที่มีการป้องกันหรือวงจรข้อมูลลูกค้าที่ไม่เหมือนใคร จะมีโอกาสดีเยี่ยม ผู้ก่อตั้งที่มีกลยุทธ์มากที่สุดไม่รอ — พวกเขาแสดงคุณค่าระยะยาวของตนเองให้ชัดเจนตั้งแต่แรก และทำให้ตลาดและผู้ซื้อในอนาคตเห็นได้ชัดเจน

การซื้อขายยังคงมาจากความสัมพันธ์

บริษัท AI อาจเคลื่อนที่เร็ว แต่กระบวนการ M&A มักจะไม่ตามทัน การซื้อขายใช้เวลา และอาจหยุดชะงักหรือล้มเหลว — โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากการตรวจสอบพบปัญหา ปัญหาเหล่านี้สามารถแก้ไขได้หากแก้ไขเร็ว และส่งผลกระทบต่อความเชื่อมั่นของผู้ซื้อและความเร็วในการดำเนินการ

เมื่อพิจารณาว่าการซื้อขาย M&A มักจะใช้เวลา ผู้ก่อตั้งควรดำเนินธุรกิจด้วยความไม่แน่นอนว่าการซื้อขายจะเกิดขึ้นหรือไม่ มันอาจดึงดูดให้ไปกับการเสนอขายที่มีแนวโน้ม แต่การรักษาโมเมนตัมกับลูกค้าและผู้ร่วมธุรกิจเป็นสิ่งสำคัญ — โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากการซื้อขายชะลอตัวหรือล้มเหลว

นอกเหนือจากพื้นฐานการตรวจสอบแล้ว การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดสร้างขึ้นจากความไว้วางใจ ความไว้วางใจนี้ไม่ได้เริ่มต้นจากอีเมลเย็นเมื่อคุณพร้อมที่จะขาย มันถูกสร้างขึ้นตลอดเวลา — มักจะก่อนที่การซื้อขาย M&A จะอยู่บนโต๊ะ ผู้ก่อตั้งที่มีการมีส่วนร่วมอย่างสม่ำเสมอกับทีมพัฒนาองค์กรและผู้ร่วมธุรกิจเชิงกลยุทธ์สร้างความน่าเชื่อถือและอยู่ในใจของผู้ซื้อ ความสัมพันธ์เหล่านี้มีค่าเมื่อการสนทนาการซื้อขาย M&A เริ่มต้นขึ้น

สิ่งที่ผู้ซื้อในปัจจุบันกำลังมองหาจริงๆ

ดังนั้น สิ่งใดที่ผู้ซื้อในปี 2025 จึงน่าสนใจ? จากประสบการณ์ของฉัน บริษัท AI ที่ดึงดูดความสนใจจากผู้ซื้อในช่วงแรกมีลักษณะเด่นสามประการ:

1. ผลตอบแทนที่ชัดเจน: วิธีแก้ปัญหาที่ให้ผลตอบแทนหรือการประหยัดต้นทุนที่วัดได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกระบวนการทำงานที่มีการเสียดสี สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อผู้ซื้อระดับองค์กร คุณค่าของสิ่งเหล่านี้ต้องชัดเจนและสามารถป้องกันได้
2. การผสานเข้ากับระบบขององค์กร: ผลิตภัณฑ์ที่เข้ากันได้กับกระบวนการทำงานที่มีอยู่โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานอย่างมาก มักจะง่ายต่อการรวมเข้าด้วยกัน API ที่ไม่มีข้อผิดพลาด ความเข้ากันได้กับคลังข้อมูลบนคลาวด์หรือเครื่องมือ BI และ UI/UX ที่直观ช่วยให้การผสานเข้าด้วยกันง่ายขึ้น
3. ความปลอดภัยและความสามารถอธิบาย: เมื่อการนำ AI ไปใช้เติบโตขึ้น การกำกับดูแลและความสามารถในการตรวจสอบไม่ใช่แค่ “ดี” แต่เป็นสิ่งจำเป็น ผู้ซื้อคาดหวังผลิตภัณฑ์ที่สามารถใช้งานได้ในสภาพแวดล้อมที่ต้องมีการกำกับดูแล โดยมีกลไกที่ชัดเจนสำหรับการกำกับดูแลและจัดการความเสี่ยง

ตัวอย่างที่ดีคือ Deasy Labs ซึ่งเป็นบริษัทที่เชี่ยวชาญด้านการค้นพบและเพิ่มความเข้มข้นของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสำหรับการใช้งาน AI บริษัทนี้ถูกซื้อโดย Collibra ซึ่งต้องการเพิ่มความสามารถของแพลตฟอร์มให้กับลูกค้าในการทำงานกับไฟล์ที่ไม่มีโครงสร้าง Deasy Labs ก่อตั้งขึ้นในปี 2023 และเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของวิธีการที่บริษัท AI ที่แก้ปัญหาที่สำคัญทางธุรกิจและสร้างความสามารถ “ไม่สามารถสร้างได้เร็ว” ดึงดูดความสนใจจากผู้ซื้อในระยะแรกที่ต้องการเร่งรัดแผนการของตนเอง

ผู้ก่อตั้งควรทำอะไรต่อไป?

สำหรับผู้ก่อตั้ง AI ความสนใจจากผู้ซื้อระดับองค์กรไม่ควรเห็นเพียงผ่านมุมมองของกลยุทธ์ทางออกเท่านั้น ในหลายกรณี การลงทุนเชิงกลยุทธ์และการซื้อขาย M&A สามารถเป็นเครื่องมือในการขยายธุรกิจได้ บริษัทที่ยอมรับแนวคิดนี้ตั้งแต่แรกและสะท้อนให้เห็นในการสร้างผลิตภัณฑ์ การได้มาซึ่งลูกค้า และการสร้างความสัมพันธ์เป็นพันธมิตร มีโอกาสดีที่สุดในการเติบโตและรักษาความเกี่ยวข้อง

สิ่งนี้ไม่ได้เกี่ยวกับการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาด แต่เกี่ยวกับการคาดการณ์ความสนใจเชิงพาณิชย์และการวางรากฐานก่อนที่ผู้ซื้อจะเข้ามา ผู้ก่อตั้งที่เข้าใจพลวัตนี้และรวมเข้ากับแผนการของตนเองตั้งแต่วันแรกจะเป็นผู้ที่มีตำแหน่งที่ดีที่สุดในการนำทางและกำหนดรูปแบบการซื้อขาย M&A ของ AI ในอนาคต